nejprve si přečtěte rozdíl mezi vaší populací a vaším vzorkem, protože mnoho studentů často tyto pojmy zaměňuje. Váš vzorek je skupina jednotlivců, kteří se účastní Vaší studie. Jedná se o jednotlivce, kteří poskytují údaje pro vaši studii. Vaše populace je širší skupina lidí, které se snažíte zobecnit své výsledky. Například, pokud byste chtěli určit vztah mezi vděčností a spokojeností s prací u biologů žraloků, váš vzorek by se mohl skládat z 30-40 jednotlivých biologů žraloků., Vaše populace by mohla být „žraločí biologové ve Spojených státech,“ nebo, pokud byl rozsah Vaší studie užší, “ biologové žraloků na Floridě.“
reprezentativní vzorek je ten, který přesně reprezentuje, odráží nebo „je jako“ vaše populace. Reprezentativní vzorek by měl být nezaujatým odrazem toho, jaká je populace. Existuje mnoho způsobů, jak hodnotit reprezentativnost-pohlaví, věk, socioekonomický status, Povolání, Vzdělání, chronické onemocnění, dokonce i osobnost nebo vlastnictví zvířat., Vše záleží na tom, jak podrobně chcete získat, rozsah Vaší studie a jaké informace o vaší populaci jsou k dispozici.
Takže, když většina žralok biologové v populaci jsou ženy, ale vzorek je všichni mužští, vy nemáte dobrý důvod pro reprezentativnost, protože váš vzorek nesdílí stejné vlastnosti jako větší počet obyvatel. V tomto případě nelze zobecnit výsledky své studie na populaci (tj. udělat širší přehled o žraloka biologové na základě svých výsledků), protože vzorek má důkazy o zásadní odlišnosti od populace.,
nedostatek reprezentativnosti často pochází z chyb nebo zkreslení odběru vzorků. Příkladem chyby vzorkování by bylo provedení průzkumu, kolik lidí jedí mléčné výrobky tím, že najme účastníky z místní populární veganské kavárny. Dalším příkladem by bylo studium pitných návyků vysokoškoláků, ale pouze odběr vzorků od členů bratrství. V těchto příkladech je snadné vidět, jak mohou vlastnosti vzorků potenciálně zkreslit výsledky.
jak se vyhnout chybě odběru vzorků a vybrat reprezentativní vzorek?, Za prvé, zamyšleně zvažte svůj vzorkovací rámec (vaše možné účastníky) a náborové postupy. Vyhněte se pouze náboru členů určité podmnožiny vaší populace, jako členové bratrství nebo vegan café-goers ve výše uvedených příkladech. Dále je dobrým způsobem, jak snížit zkreslení při odběru vzorků, náhodný vzorek z vašeho vzorku. Tím minimalizujete jakékoli zkreslení výběru, ke kterému může dojít, jako je například dobrovolnická zaujatost. Můžete také implementovat stratifikační protokol, jako je poměrný stratifikovaný vzorkování., Řekněme, že děláte svůj výzkum a zjistíte, že vaše populace žraločích biologů je 80% žen. Pak byste se mohli ujistit, že 80% vašeho vzorku tvoří ženy, například vzorkováním kvót. Dalším faktorem, který je třeba zvážit, je velikost vašeho vzorku; větší vzorky budou mít tendenci být reprezentativnější (za předpokladu, že provádíte náhodný odběr vzorků).
nakonec mějte na paměti, že je nepravděpodobné, že by každý vzorek byl dokonale podobný populaci zájmu. S jakoukoli studií bude vždy spojena malá chyba odběru vzorků, pokud nezkouší každý člen vaší populace.