porozumění technikám mapování dat a modelování dat

mapování dat je životní krví jakéhokoli procesu integrace dat. Bez správné strategie mapování dat se mohou vyskytnout chyby transformace dat a filtrace, které mohou vést ke špatné kvalitě dat. To přímo ovlivňuje obchodní analýzu, prognózu a obchodní rozhodování. Proto je důležité zachovat integritu v průběhu procesu mapování dat.,

podniková data jsou každým dnem rozptýlenější a objemnější a zároveň je pro podniky důležitější než kdy jindy, aby využívaly data a přeměňovaly je na žalovatelné poznatky. Podniky však dnes shromažďují informace z řady datových bodů a nemusí vždy mluvit stejným jazykem. Proces mapování dat se tedy používá k integraci všech nesourodých zdrojů dat a jejich smysl.

souhrnně je mapování dat procesem vytváření vztahů mezi jednotlivými datovými modely z odlišných zdrojů nebo systémů.,

co je mapování dat? Vysvětleno s Příklady

mapování Dat je proces získávání dat pole z jednoho nebo více zdrojových souborů a jejich porovnáním jejich souvisejících cílových polí v cíli. Integrace dat nebo mapování ETL pomáhá konsolidovat data extrahováním, transformací a načtením do datového skladu. Počátečním krokem ETL je mapování dat. Tato mapovaná data pak mohou být použita pro vytváření relevantních poznatků, které mohou zlepšit efektivitu podnikání.,

mapování dat v jednoduchých termínech je o vytvoření mapy, kde jsou zdrojová data směrována do cílené databáze. Cílovou databází může být relační databáze nebo může být dokument CSV – záleží na volbě uživatele. Ve většině případů se šablona mapování dat používá k porovnávání polí z jednoho databázového systému do druhého.

zde je příklad mapování dat, který dále objasňuje výše uvedený koncept. Na obrázku 1 jsou pole „Jméno“, „e-mail“ a „telefon“ ze zdroje aplikace Excel mapovány do příslušných polí v odděleném souboru, který je naším cílem.,

Zdroje na cíl mapování nástroj v Astera Centerprise

integrace Dat mapování úkolů, se liší ve složitosti, v závislosti na hierarchii dat jsou mapovány, stejně jako rozdíly mezi datovou strukturu zdroj a cíl. Každý obchodní aplikace, ať už on-premise nebo cloud, používá metadata vysvětlit, datových polí a atributy, které představují data, jakož i sémantická pravidla, která řídí, jak jsou data uložena v rámci aplikace nebo úložiště., Kontroly pohybu dat však zajišťují přenos dat ze zdroje na místo určení bez ztráty dat.

například, Microsoft Dynamics CRM obsahuje několik datových sad, které se skládají z různých objektů, jako Vede, Příležitosti, a Konkurenty. Každá z těchto datových sad má několik polí, jako je jméno, majitel účtu, město, země, Pracovní název a další. Aplikace má také definované schéma spolu s atributy, výčty, a mapování pravidla., Pokud tedy má být do schématu datového objektu přidán nový záznam, je třeba vytvořit datovou mapu ze zdrojových polí k účtu Microsoft Dynamics CRM.

šablony pro mapování dat jsou vysvětleny

většina nástrojů pro mapování dat nabízí předem vytvořené šablony pro porovnávání dat. Uživatelé je mohou použít k vytváření databázových zápasů od zdroje k cílovým systémům. Jednoduchá šablona mapování dat vypadá jako diagram Entity-Relationship (ER), ale se strukturovanými daty dostupnými v zdrojových entitách.

srovnání er diagramu se šablonou mapování dat., Zdroj: Stackoverflow

jediný rozdíl mezi šablonou mapování dat nabízenou řešením mapování dat a ER diagramem je, že šablony mapování dat mohou být přeměněny na hotové procesy. Ty pak mohou být přidány do workflow a automatizované, takže automatické mapování dat řešení.

dobrým příkladem by bylo: řekněme, že každý den dostanete list aplikace excel v e-mailu a vaším záměrem je převést tento soubor CSV do databáze a přesunout jej do datového skladu. Zatímco ruční úsilí bude trvat asi 30 minut, aby si to udělat každý den., Pomocí řešení mapování dat však můžete vytvořit automatizovaný proces mapování dat. To by vám umožní:

1. Přesunout e-mailem soubor do složky
2. soubor je pak přidány do pracovního postupu, a filtrovat podle předem nastavené pravidlo v pracovní prostředí.
3. filtrovaný dokument se pak transformuje do databázového souboru
4. nakonec se přesune do datového skladu.

přidávání transformací do datové mapy pomocí nástroje pro mapování dat Centerprise.,

Software pro mapování dat to provede během několika sekund a bez zásahu člověka. Nyní si představte, že každý den získáte 100 takových souborů. Přemýšlejte o tom, kolik času vaše organizace ušetří, když je k dispozici řešení mapování dat pro automatizaci procesu kopírování dat csv do databáze. To je to, co řešení pro mapování dat mohou udělat pro podniky.

jak se provádí mapování dat? Příklady mapování dat v akci

v závislosti na počtu, schématu a primárních klíčích a cizích klíčích datových zdrojů relačních databází může mít mapování databáze různou míru složitosti., Například v následujícím příkladu jsou data ze tří různých databázových tabulek spojena a mapována do cíle aplikace Excel.

ETL mapování funkce Astera Centerprise data integrator v akci

mapování Dat se používá k dosažení rozsahu dat, integrace a transformace úkolů v závislosti na datech potřeby řízení podniku a možnosti konverze dat mapování software používá., Některé běžné známé případy použití mapování obchodních dat zahrnují mapování schématu databáze pro předběžnou integraci, čištění dat z nesourodých datových úložišť a konverzi dat ze starších systémů.

před zahájením procesu mapování dat se týmy pro mapování dat musí ujistit, že mají k dispozici všechny informace od všech zúčastněných stran. Pokud existují citlivé informace, které by měly být mapovány samostatně, měly by být informovány týmu mapování dat před zahájením procesu., Ve většině případů budou do datové mapy přidány kontroly kvality dat, aby se minimalizovalo riziko úniku dat nebo sabotáže kontroly přístupu.

Proč Mapování Dat je Důležité v Procesu ETL?

využít data a získat obchodní hodnotu z toho, shromážděné informace z různých vnějších a vnitřních zdrojů musí být jednotný a transformovány do formátu, který je vhodný pro provozní a analytické procesy., Toho je dosaženo prostřednictvím modelování dat, která je nedílnou krok v různých dat, řízení procesů, včetně:

Automatické Mapování Dat & Integrace Dat

Pro úspěšné integrace dat, zdrojové a cílové datové úložiště musí mít stejný datový model. Je však vzácné, že všechny dva datové úložiště mají stejné schéma. V datovém skladu nástroje pro mapování dat pomáhají překlenout rozdíly ve schématech zdroje a cíle dat, což podnikům umožňuje snadno konsolidovat informace z různých datových bodů.,

mapování dat pomáhá při migraci dat

migrace dat je proces přesunu dat z jedné databáze do druhé. I když existují různé kroky zapojené do procesu, vytváření mapování mezi zdrojem a cílem je jedním z nejobtížnějších a časově náročných úkolů, zejména pokud se provádí ručně. Nepřesné a neplatné mapování v této fázi nejen ovlivňuje přesnost a úplnost migrovaných dat, ale může dokonce vést k selhání projektu migrace dat., Proto je použití bez kódu mapování řešení, které může automatizovat proces je důležité pro migraci dat do cíle úspěšně.

Automatické Mapování Dat & Transformace

Protože enterprise data uložena v různých místech a formáty, transformace dat je nezbytné prolomit informační sila a čerpat postřehy. Datové modelování je prvním krokem v transformaci dat., To je děláno pro vytvoření rámce, jaké změny budou provedeny na data před tím, než je načten do cílové databáze nebo datového skladu pomocí funkce mapování konverze dat nabízené nástrojem mapování dat.

Budete muset nejprve převést data do pracovní oblasti, kde bude převeden do požadovaného formátu, a pak se stěhoval do konečného místa určení, tj. databáze nebo csv souboru. Můžete jej také poslat zpět uživateli prostřednictvím e-mailu-to vše prostřednictvím nástroje pro mapování dat, jako je Astera Centerprise.,

Mapování Dat & Electronic Data Interchange (EDI) Výměna

mapování Dat hraje významnou roli v EDI konverze souborů převedením souborů do různých formátů, jako je XML, JSON, a Excel. Intuitivní mapování dat nástroj umožňuje uživateli extrahovat data z různých zdrojů a využívat vestavěné proměny a funkce mapových dat EDI formátů bez psaní jediný řádek kódu. To pomáhá provádět bezproblémovou výměnu dat B2B.

jaké jsou nástroje pro mapování dat: který Nástroj pro modelování dat může zefektivnit vaše podnikání?,

nástroje pro mapování dat pomáhají snadno mapovat data ze zdroje do cíle pomocí GUI. Tyto databáze mapování nástroje mohou být klasifikovány do tří hlavních typů:

• On-Premise dat mapování nástroje:

Tyto nástroje jsou hostovány na server společnosti a nativní výpočetní infrastruktury. Mnoho nástrojů pro mapování databází na místě eliminuje potřebu ručního kódování pro vytváření složitých mapování a automatizaci opakujících se úkolů v procesu mapování konverze dat.,

• cloudové nástroje pro mapování dat:

cloudové nástroje pro mapování dat umožňují starší moderní a on-premise integraci cloudových dat pomocí cloudové integrační platformy. Stručně řečeno, tyto nástroje využívají cloudovou technologii, aby pomohly podniku provádět své projekty vázání dat.

• Open-Source mapování dat nástroje:

Open-source business mapování nástroje poskytují low-cost alternativa k on-premise dat mapování řešení. Tyto nástroje fungují lépe pro malé podniky s nižšími objemy dat a jednoduššími případy použití.,

Nejlepší Mapování Dat Software pro Zlepšení ETL Výkon

Výběr správné mapování dat nástroj, který je nejvhodnější pro podnik je rozhodující pro úspěch jakékoli datové integrace, podnikové transformace dat a datové sklady projektu. Tento proces zahrnuje identifikaci jedinečných požadavků na moddeling dat podniku a jeho vlastností.

klíčem k výběru správného softwaru pro mapování dat je výzkum., Online recenze na webových stránkách, jako je Capterra, G2 Crowd, a softwarové poradenství, mohou být dobrým výchozím bodem pro užší výběr automatizovaného softwaru pro mapování dat, který nabízí maximální počet funkcí. Dalším krokem by bylo klasifikovat funkce nástrojů pro mapování dat v závislosti na jedinečných potřebách správy dat vašeho podnikání.,

Některé z klíčových funkcí, které automatizované mapování dat řešení musí zahrnovat:

• Podpora různých Systémů pro Zdroj, Cíl Mapování: Připojení na řadu strukturovaných, nestrukturovaných a semi-strukturovaných zdrojů dat, včetně databází, web services, REST Api, a plochý soubor formáty, jako delimited, XML, JSON, EDI, Excel a textové soubory jsou základní svorky všech informací, mapování nástrojů.,
• Grafické, Drag-and-Drop, Kód-Free Uživatelské Rozhraní: To je důležité vybrat data, mapování řešení, které nabízí kód-volný způsob, jak vytvořit data, mapy a zpracování dat pomocí vestavěného transformace pomocí drag-and-drop ROZHRANÍ.
• Schopnost Plánovat a Automatizovat Databáze Mapování pracovních Míst: Rozhodnout se pro integraci dat software s schopnost zorganizovat kompletní databáze workflow mapování pomocí time-based mapování funkce a události spouštěné plánování práce., Tyto nástroje zahrnují opakovaně použitelné šablony mapování dat založené na vzorcích těžby textu a extrahovat požadovaná data z nestrukturovaných zpráv. Mohou automatizovat modelování dat a procesy transformace podniků, čímž rychleji poskytují data připravená pro analytiku. Kromě toho můžete také přizpůsobit předem postavené šablony mapování dat, abyste je mohli používat podle vašich požadavků.,
• Instant Integrace Dat Mapování Funkce Náhled pro Real-Time Testování: Zabránit aplikace mapování chyby v době návrhu pomocí intuitivní vlastnosti, jako Okamžitý Náhled Dat, která umožňuje uživateli prohlížení zpracovaných a nezpracovaných dat na každém kroku modelování dat procesu.
• SmartMatch Konverze Dat Mapování pro Řešení Konfliktů Názvů: Vyřešit nesrovnalosti v oboru názvů pomocí synonym-řízené čtení souboru a obchodní data lineage funkce pro řešení problémů pojmenování konflikty., To lze provést definováním synonym pro slovo v synonymním slovníku konkrétního projektu.

Astera Centerprise data Mapping Solution for Business

Astera Centerprise je kompletní řešení pro správu dat, které používá několik společností Fortune 1000., S průmyslovou sílu ETL engine, dat, virtualizační funkce, podporu pro automatizaci workflow, out-of-the-box připojení k řadě datových zdrojů, a kompletní kód-free prostředí, Astera Centerprise automatizované celé datové cestě, od těžby až po skladování.

Stáhněte si bezplatnou 14denní zkušební verzi a zjistěte, jak můžete vytvořit libovolné mapování dat bez zápisu jediného řádku kódu pomocí řešení Astera Centerprise data mapping solution.