Obracející mince vede ke vzorku prostor, který sestává ze dvou výsledků, které jsou téměř stejně pravděpodobné.
nahoru nebo dolů? Převrácení mosazného připínáčku vede ke vzorkovacímu prostoru složenému ze dvou výsledků, které nejsou stejně pravděpodobné.
Některé procedury pravděpodobnosti předpokládat, že různé výsledky experimentu jsou vždy vymezeny tak, aby být stejně pravděpodobné., Pro každý vzorek prostor s N stejně pravděpodobných výsledků, každému výsledku je přiřazena pravděpodobnost 1/N. Nicméně, tam jsou experimenty, které nejsou snadno popsat pomocí vzorku prostor stejně pravděpodobné výsledky—například, když někdo hodit palec připínáček mnohokrát a sledovat, zda to, přistál s jeho bodu směrem nahoru nebo dolů, není tam žádný symetrie, které naznačují, že oba výsledky by měly být stejně pravděpodobné.,
i Když většina náhodné jevy nejsou stejně pravděpodobné výsledky, to může být užitečné definovat vzorek prostor takovým způsobem, že výsledky jsou alespoň přibližně stejně pravděpodobné, protože tento stav výrazně zjednodušuje výpočet pravděpodobnosti události v prostoru vzorku., Pokud se jednotlivé výsledky se vyskytuje se stejnou pravděpodobností, pak pravděpodobnost, že se událost stává prostě::346-347
P ( e v e n t ) = počet výsledků v případě počtu výsledků ve vzorku prostor {\displaystyle P(událost)={\frac {\text{počet výsledků v event}}{\text{počet výsledků v prostoru vzorku}}}}
například, pokud dvě kostky jsou hozeny k vytvoření dvou rovnoměrně rozloženy celá čísla, D1 a D2, každý v rozsahu , 36 objednaných párů (D1 , D2) tvoří vzorek prostor stejně pravděpodobné události., V tomto případě platí výše uvedený vzorec, takže pravděpodobnost určitého součtu, řekněme D1 + D2 = 5, se snadno ukáže jako 4/36, protože 4 z 36 výsledků produkují 5 jako součet. Na druhou stranu, vzorový prostor 11 možných částek, {2,…, 12} nejsou stejně pravděpodobné výsledky, takže vzorec by dal nesprávný výsledek (1/11).
Prostý náhodný sampleEdit
V oblasti statistiky, závěry o charakteristikách populace tím, že studuje vzorek populace jedinců., V pořadí, aby se dospělo na vzorku, který představuje objektivní odhad skutečné vlastnosti populace, statistici často se snaží studovat jednoduchý náhodný vzorek—to je vzorek, ve kterém každý jedinec v populaci je stejně pravděpodobné, že budou zahrnuty.:274-275 výsledkem toho je, že všechny možné kombinace z jednotlivců, kteří mohou být vybráni do vzorku má stejnou šanci být do vzorku, který je vybrán (to znamená, že prostor jednoduché náhodně vybrané vzorky z dané velikosti z dané populace se skládá ze stejně pravděpodobných výsledků).