© American Chemical Society (Britannica Publikování Partnera)Podívejte se na všechny videa o tomto článku
vztah Dávka-odezva, vliv na organismus, nebo, přesněji řečeno, na riziko definovanými výsledek produkován dané množství agenta nebo úroveň expozice. Vztah mezi dávkou a odpovědí je vztah, ve kterém jsou zvyšující se hladiny expozice spojeny buď s rostoucím nebo klesajícím rizikem výsledku., Prokázání vztahu mezi dávkou a odpovědí je považováno za silný důkaz kauzálního vztahu mezi expozicí a výsledkem. Šance na kauzální vztah však nelze vzít v úvahu, i když chybí vztah mezi dávkou a odpovědí.
Expozice při vyšetřování vztahu dávka-odezva může být charakterizována různými způsoby, včetně maximální expozice; délka trvání expozice na nebo nad nastavenou úroveň, průměrná expozice, která je časově vážené průměrné expozice; nebo kumulativní expozice, která je součtem času-vážených expozic. V kterémkoli z těchto případů může být zvýšení expozice v jeho intenzitě nebo trvání.
vztahy mezi dávkou a odpovědí mohou být významně ovlivněny časem., Například doba odezvy při zkoumání vztahu expozice k výsledku může být ovlivněna latentním obdobím mezi expozicí a výsledkem. Pokud jsou účinky měřeny příliš brzy po expozici, nebude vidět žádný účinek, a to ani v případě, kdy expozice způsobí výsledek. Jedním z příkladů je zvýšené riziko leukémie po vystavení záření, které může mít latentní období mezi 2 a 20 lety, v závislosti na povaze expozice.,
poměry kurzů a relativní rizika (míry přidružení mezi expozicemi a výsledky) lze vypočítat pro kategorie zvyšující se expozice, kde se každá vyšší expozice porovnává s výchozí úrovní expozice. Matematický vztah expozice výsledku může být lineární, může být log lineární, nebo následovat nějaký jiný vzor. Může existovat určitá míra rizika i při absenci expozice, nebo může existovat prahová dávka, pod kterou není pozorován žádný vliv expozice riziku.
V některých případech, vztah mezi expozicí a výsledek může být ve tvaru (při vyneseny v podobě grafu), s vysokým rizikem v obou extrémů expozice a nižší riziko na středně pokročilé expozic. Jedním z příkladů je vztah vitaminu A s vrozenými vadami. Zvýšené riziko vrozených vad je vidět nejen s nedostatkem vitaminu A, ale také s nadměrnými dávkami.
lze provést statistický test trendu, aby se ověřilo, že jakýkoli zjevný trend v datech pro vztah mezi dávkou a odpovědí je statisticky významný., Například test Cochran-Armitage se používá k detekci trendů v binárním výsledku(např. Dalším příkladem je test Cochran-Mantel-Haenszel, rozšíření testu chi-square pro trend.
zahrnutí malých čísel do skupin na extrémních koncích distribuce expozice může vést ke statisticky nestabilním sazbám v těchto skupinách, což může potenciálně ovlivnit platnost zjevného trendu. Také koncové Kategorie někdy zahrnují extrémní hodnoty, které mohou ovlivnit výsledky., Například velmi málo subjektů může být zařazeno do kategorie expozice kouření označené „více než dvě balení denně“-kategorie, která může zahrnovat subjekt s expozicemi daleko převyšujícími kohokoli jiného ve studii. Z tohoto důvodu vědci často také zkoumají vliv extrémních hodnot na výsledky studie vztahů mezi dávkou a odpovědí.