AI ohjelmointi on korkeus teknologia, joka on tuonut tehokkuutta ja optimaalinen hyötyjä eri yhtiön toimintaan ja ihmisten elämään. AI toi toisen tason älykkään teknologian eri toimialoja ja mahdollisuuksia sen mahdollisuuksia vielä kasvaa olettaen, että se saavuttaa ihmisen älykkyyttä., Tämä johtuu siitä, että kehittäjät ovat valmiita tutkimaan, kokeilemaan ja toteuttamaan sen valmiuksia tyydyttää enemmän ihmisen ja organisaation välttämättömyyksiä. Loppujen lopuksi välttämättömyys on keksimisen Äiti.
Aivan kuten kehitys useimmat sovellukset, kehittäjä on erilaisia kieliä käyttää kirjallisesti AI., Kuitenkin, ei ole täydellinen ohjelmointikieli point paras ohjelmointikieli käytetään tekoäly. Kehitysprosessi riippuu kehitteillä olevan TEKOÄLYSOVELLUKSEN halutusta toimivuudesta. AI on tähän mennessä saavutettu biometristen älykkyys, autopilotit itse ajo autot ja muut sovellukset, jotka tarvitaan eri tekoäly koodaus kieli niiden kehittämishankkeita.
Klo Existek, me rakastamme AI ohjelmointi, tutustu AI ja neuroverkko-pohjainen käsialalla character recognition sovellus tapaustutkimus., Keskustelut parhaista kielistä tekoäly-ohjelmointikielille eivät lopu koskaan. Siksi päätimme vertailla kieliä, me yleensä käyttää tekoälyä hankkeita hahmotella hyviä ja huonoja puolia kunkin.
Sisällysluettelo
- Python
- C++
- Java
- LISP
- Prolog
Java, Python, Lisp, Prolog, ja C++ ovat merkittäviä AI ohjelmointikieli, jota käytetään tekoäly, joka pystyy tyydyttämään eri tarpeita, kehittäminen ja suunnittelu eri ohjelmisto., Se on kehittäjä, voit valita, mitkä AI kieliä on tyydyttää haluamasi toiminnot ja ominaisuudet hakemuksen vaatimukset.
tämän seurauksena tämä artikkeli pyrkii tarjoamaan sinulle sulkemisen asianmukaiselle tekoälyn ohjelmointikielelle. Se vastaa kysymykseen: ”mitä kieltä käytetään tekoälyyn?,’
MIKÄ TIETOKONE KIELIÄ KÄYTETÄÄN tekoäly
PYTHON
Python (virallisilla verkkosivuilla) on kehittäjien suosikit ohjelmointikieliä AI kehitystä, koska sen syntaksi yksinkertaisuus ja monipuolisuus. Python on erittäin rohkaiseva koneoppimisen kehittäjille, koska se on vähemmän monimutkainen verrattuna C++ ja Java. Se on myös erittäin kannettava kieli, koska sitä käytetään alustoilla kuten Linux, Windows, Mac OS ja UNIX., Se on myös sympaattinen sen ominaisuuksia, kuten Interaktiivinen, tulkita, modulaarinen, dynaaminen, kannettava ja korkea taso, jotka tekevät siitä enemmän ainutlaatuinen kuin Java.
Myös, Python on Multi-paradigma ohjelmointi tukee olio -, prosessuaalisia ja toiminnallisia tyylejä ohjelmointi. Python tukee neuroverkkoja ja NLP-ratkaisujen kehittämistä yksinkertaisen funktiokirjastonsa ja niin ihanteellisen rakenteensa ansiosta.
Python Virallisilla Verkkosivuilla
Edut
- Python on rikas ja laaja valikoima kirjasto ja työkalut.,
- tukee algoritmin testausta ilman, että niitä tarvitsee toteuttaa.
- Python supporting object-oriented design increases a programmer ’ s productivity.
- Javaan ja C++: aan verrattuna Pythonin kehitys on nopeampaa.
Haitat
- Kehittäjät tottuneet käyttämään Python kohdata vaikeuksia sopeutua täysin eri syntaksia, kun he yrittävät käyttää muita kieliä AI ohjelmointi.
- toisin Kuin C++ ja Java, python toimii avulla tulkki, joka tekee kokoaminen ja toteutus hitaampaa AI development.,
- ei sovellu mobiililaskentaan. Mobiilisovelluksiin tarkoitetulle tekoälylle Python ei sovellu heikon mobiililaskennan kielensä vuoksi.
C++
C++ on nopein tietokone kieli, sen nopeus on arvostettu AI ohjelmointi hankkeita, jotka ovat aika herkkiä. Se tarjoaa nopeamman suorituksen ja sillä on vähemmän vasteaikaa, jota käytetään hakukoneissa ja tietokonepelien kehittämisessä. Lisäksi C++ mahdollistaa algoritmien laajan käytön ja on tehokas tilastollisten TEKOÄLYTEKNIIKOIDEN käytössä., Toinen tärkeä tekijä on, että C++ tukee uudelleenkäyttöä ohjelmia kehityksen vuoksi perintö-ja data-piilossa siten tehokas ajan ja kustannusten säästö.
c++ soveltuu koneoppimiseen ja neuroverkkoon.
C++ Virallisilla Verkkosivuilla
Edut
- Hyvä löytää ratkaisuja monimutkaisiin AI ongelmia.
- runsaasti kirjastotoimintoja ja ohjelmointityökalujen kokoelmaa.
- C++ on moniparadigmallinen ohjelmointi, joka tukee oliokeskeisiä periaatteita, jotka ovat näin hyödyllisiä organisoidun tiedon saavuttamisessa.,
Haitat
- Huono moniajo; C++ soveltuu vain ydinverkon tai perustaa erityisiä järjestelmiä tai algoritmeja.
- se noudattaa alhaalta ylöspäin suuntautuvaa lähestymistapaa siten, että se on erittäin monimutkainen, minkä vuoksi aloittelijoille kehittäjien on vaikea käyttää sitä TEKOÄLYOHJELMIEN kirjoittamiseen.
JAVA
Java (virallisilla verkkosivuilla) on toinen ohjelmointikieli vastata ’joita tietokone kieltä käytetään tekoäly?, Java on myös monen paradigma kieli, joka seuraa olio-periaatteita ja periaatetta Kerran Kirjoitettu Luku/Suorittaa missä Tahansa (WORA). Se on AI-ohjelmointikieli, joka voidaan ajaa millä tahansa alustalla, joka tukee sitä ilman uudelleenkääntämistä.
Java on yksi yleisimmin käytetyistä eikä vain tekoälyn kehityksessä. Se saa suuren osan syntaksistaan C: stä ja C++: sta niiden pienempien työkalujen lisäksi. Java soveltuu NLP-ja hakualgoritmien lisäksi myös neuroverkkoihin.,
Java Virallisilla Verkkosivuilla
Edut
- Erittäin kannettava, se on helppo toteuttaa eri alustoille, koska Virtual Machine Tekniikkaa.
- toisin kuin C++, Java on helppokäyttöinen ja jopa debug.
- : llä on automaattinen muistinhallinta, joka helpottaa kehittäjän työtä.
Haitat
- Java on kuitenkin hitaampaa kuin C++, se on vähemmän nopeutta, toteutuksen ja enemmän vasteaika.,
- vaikkakin erittäin kannettava, vanhemmilla alustoilla java vaatisi dramaattisia muutoksia ohjelmistoihin ja laitteistoihin helpottaakseen.
- Java on myös yleensä kehittymätön ohjelmointi AI kieli on vielä joitakin kehitys meneillään, kuten JDK 1.1 beta.
LISP
LISP on toinen kieli, jota käytetään tekoälyn kehitystä. Se on perheen tietokoneen ohjelmointikieli, ja se on toiseksi vanhin ohjelmointikieli jälkeen Fortran. LISP on kehittynyt ajan myötä vahvaksi ja dynaamiseksi kieleksi koodauksessa.,
Jotkut pitävät LISP paras AI ohjelmointikieli, koska sen puolesta, että vapaus se tarjoaa kehittäjille. LISP on käytetty AI koska sen joustavuus, nopea prototyyppien ja kokeilujen mikä puolestaan helpottaa LISP kasvaa standardi AI kieli. Esimerkiksi LISP on ainutlaatuinen makro-järjestelmä, joka helpottaa etsintä ja toteuttaminen eri tasoilla Henkinen Älykkyys.
LISP, toisin kuin useimmat AI ohjelmointi kielellä, on tehokkaampi ratkaisemaan erityisiä, koska se mukautuu tarpeisiin ratkaisuja kehittäjä kirjoittaa., Se soveltuu erinomaisesti induktiivisiin logiikkaprojekteihin ja koneoppimiseen.
Lisp Virallisilla Verkkosivuilla
Edut
- Nopea ja tehokas koodaus, koska se tukee kääntäjät sen sijaan tulkit.
- Automaattinen muisti manager keksittiin LISP, siksi se on roskien keräys.
- LISP tarjoaa erityistä valvontaa järjestelmiin, jotka johtavat niiden maksimaaliseen käyttöön.
Haitat
- Harvat kehittäjät tuntevat hyvin Lisp-ohjelmointi.,
- koska LISP on vintage-ohjelmointikielen tekoäly, se vaatii uuden ohjelmiston ja laitteiston konfigurointia sen käyttöön.
PROLOG
Prolog on myös yksi vanhimmista ohjelmointikieliä siten sopii myös kehittämisen ohjelmointi AI. Lispin tavoin se on myös tekoälyn ensisijainen tietokonekieli. Sillä on mekanismeja, jotka helpottavat joustavien kehysten kehittäjien yhteistyötä., Se on sääntö-pohjainen ja deklaratiivinen kieli, koska se sisältää faktoja ja sääntöjä, jotka sanelevat sen tekoäly koodaus kieli.
Prolog tukee perusmekanismit, kuten kaavoja, puu-pohjainen tietojen jäsentäminen, ja automaattinen vetäytymistä välttämättömiä AI ohjelmointi. Paitsi että prologilla on laaja käyttö TEKOÄLYHANKKEISSA, sitä käytetään myös lääketieteellisten järjestelmien luomiseen.
Prolog Virallisilla Verkkosivuilla
Edut
- Prolog on sisäänrakennettu lista käsittely välttämätöntä edustavat puu-pohjainen tietorakenteiden.,
- tehokas nopea prototyyppien tekoäly ohjelmia julkaistaan moduulit usein.
- mahdollistaa tietokannan luomisen samanaikaisesti ohjelman suorittamisen kanssa.
Haitat
- Huolimatta prolog vanha ikä, se ei ole täysin standardoitu, että jotkut ominaisuudet eroavat toteutukseen tekee työn kehittäjä hankalaa.
MIKÄ ON ASENTAA AI VUONNA 2018
Vuonna 2017 useimmat meistä oppivat AI usein puhuu yksilöiden teknologian maailmassa, kuten Elon Musk ja Mark Zuckerberg.,
Kuitenkin, siellä on myös ollut vaikuttavaa kehitystä, kuten:
- ELSA – englanti Kieli, Puhe Avustaja, joka ymmärtää henkilön äidinkieli ja korjaa niiden ääntämisen
- Scry – sen avulla yritykset ja yksityishenkilöt tehdä parempia ennusteita tulevista tapahtumista., Se käyttää neuroverkon kattavasti kuvata, mitä on ympärillämme ja jopa distink eri esineitä samassa paikassa.Se käyttää neuroverkon kattavasti kuvata, mitä on ympärillämme ja jopa osoittavat eroa eri esineitä. Se on turvallisempaa ja tarkempaa lähdeanalyysitietoa organisaatioille kuin ihmiset.
kuitenkin vuonna 2018 tekoälyteknologia on monille yksilöille konkreettisemmalla tasolla ja vaikuttaa elämäämme keskeisellä tasolla.,
Tässä on muutokset voit odottaa AI tekniikka:
- Saatavuus yksilön virtuaalinen avustaja tietoja henkilön jokapäiväisessä elämässä rutiinia, mikä helpottaa heidän päivittäisessä tavoitteet ja tarpeet.
- useiden äänipohjaisten vempaimien saatavuus., Tämä on, jos useimmat perus kohteita, kuten autoja ja televisio tulee räätälöidä, jotta niiden kuuntelu ja ratkaisujen tarjoaminen yksityishenkilöille.
- luottokorttien korvaaminen kasvojentunnistustekniikalla biometristen ominaisuuksien ansiosta.
- Media; on näkymiä AI luoda media-alustoille, jossa katsoja tai kuuntelija voi valita erityiset tarpeet, kuten genren musiikkia kuunnella.,
- Empaattinen tietokoneet; meidän niin sanottuja älykkäitä laitteita ei enää tarjota yksi ja yksinkertainen kysymys ja diskreetti vastaus sen sijaan tarjoavat ihmisen kaltaisia vastauksia. Nämä ovat kattavaa palautetta kyselyistämme ja kysymyksistämme ja jopa järkevistä ratkaisuistamme.
- AI terveydenhuollossa; Terveydenhuolto ottaa TEKOÄLYJÄRJESTELMIÄ käyttöön esimerkiksi diagnostisissa erikoisaloissa.
- tekoälyn uutisten ja muiden raporttien toimittaminen; tällöin järjestelmät voivat tarjota yksityishenkilöille vaadittuja ja kattavia tietoja.,
JOHTOPÄÄTÖS
Kun se tulee pysyä mukana teknologian, jokainen yksilö, liiketoiminta henkilö ja organisaatio eivät halua jäädä jälkeen. Syntyminen AI tekniikka on tuomassa muutoksia, jotka tunkeutua ydin elämäämme siksi ymmärtää ja käyttää AI tekniikka olisi paras strategia juuri nyt.
toisaalta, me Existekissä olemme täällä tukemassa sinua täysin järjestelmien ja laitteiden upottamisessa TEKOÄLYTEKNOLOGIAAN. Tarjoamme asiakkaillemme ammattimaisia kehittäjiä, jotka ovat asiantuntijoita kaikissa tekoälyn ohjelmointi kieli., Olemme aina asiakkaidemme saatavilla, otamme yhteyttä ja kehitymme yhdessä dynaamisen Tekoälyteknologian kanssa.