© American Chemical Society (A Britannica Publishing Kumppani)Katso kaikki videot tästä artikla
Annos-vaste-suhde, vaikutus organismi tai tarkemmin sanottuna riski on määritelty tulos tuotetun by tietyn määrän agentti tai altistumisen tason. Annos-vaste-suhde on sellainen, jossa lisääntyvä altistuminen liittyy joko lisäämällä tai vähentämällä riskiä lopputulokseen., Annoksen ja vasteen välisen suhteen osoittamista pidetään vahvana todisteena altistuksen ja lopputuloksen välisestä syy-seuraussuhteesta. Syy-seuraussuhteen mahdollisuutta ei kuitenkaan voida jättää huomiotta, vaikka annosvastesuhde puuttuisi.
Altistuminen tutkimusten annos-vaste-suhteita voidaan luonnehtia eri tavoin, mukaan lukien ruuhka-altistusta, altistuksen kesto tai yli asetetun tason; keskimääräinen altistuminen, joka on painotettu keskiarvo altistuminen; tai kumulatiivinen altistuminen, joka on summa aikapainotettu altistus. Missä tahansa näistä tapauksista altistumisen lisääntyminen voi olla sen voimakkuutta tai kestoa.
annosvastesuhde voi ajan myötä vaikuttaa merkittävästi., Esimerkiksi time-vasteen, kun suhdetta tarkastellaan altistusta tulos voi vaikuttaa latenssiaika altistumisen ja tulos. Jos vaikutukset mitataan liian pian altistuksen jälkeen, vaikutusta ei nähdä, vaikka altistus aiheuttaisi lopputuloksen. Yksi esimerkki tästä on kohonnut leukemiariski säteilyaltistuksen jälkeen, jonka piilevä kesto voi olla altistuksen luonteesta riippuen 2-20 vuotta.,
Kertoimet tunnusluvut ja suhteellinen riski (toimenpiteitä yhdistyksen välillä vastuista ja tuloksia) voidaan laskea luokat kasvava altistuminen, jossa jokainen suurempi altistus on verrattuna lähtötilanteeseen altistumisen taso. Altistuksen matemaattinen suhde lopputulokseen voi olla lineaarinen, log-lineaarinen tai noudattaa jotain muuta kaavaa. Riskitaso voi olla jonkin verran myös silloin, kun altistusta ei ole, tai saattaa olla olemassa raja-annos, jonka alapuolella ei ole havaittu vaikutusta riskialtistukseen.
joissakin tapauksissa, suhde altistumisen ja tulos voi olla U-muotoinen (kun piirretään kuvaaja), joilla on korkea riski molemmat ääripäät altistuminen ja riski on pienempi, väli vastuita. Yksi esimerkki tästä on A-vitamiinin suhde sikiövaurioihin. Lisääntynyt synnynnäisten vikojen riski näkyy paitsi A-vitamiinin puutoksella myös liiallisilla annoksilla.
tilastollinen testi suuntaus voidaan suorittaa tarkistaa, että mitään näkyvää suuntaus tietojen annos-vaste-suhde on tilastollisesti merkitsevä., Cochran-Armitagen testiä, esimerkiksi, käytetään havaitsemaan suuntauksia binary tulos (esim. sairas tai ei sairas) ja koskee lineaarinen suhde altistumisen ja lopputulokseen. Toinen esimerkki on Cochran-Mantel-Haenszel-testi, laajentaminen, chi-square-testi trendi.
Sisällyttäminen pieni määrä ryhmissä äärimmäisen päät altistuminen jakelu voi johtaa tilastollisesti epävakaa hinnat vuonna ne ryhmät, jotka mahdollisesti vaikuttavat pätevyyden ilmeinen trendi. Myös loppuluokkiin kuuluu joskus ääriarvoja, jotka voivat vaikuttaa tuloksiin., Esimerkiksi, hyvin harvat aiheet voidaan sisällyttää tupakointi-altistuminen, kategoria merkitty ”enemmän kuin kaksi askia päivässä”—luokka, joka voi sisältää aiheeseen vastuut pitkälle yli kukaan muu tutkimus. Tästä syystä tutkijat usein myös tutkia vaikutus ääriarvot tuloksista annos-vaste-suhde tutkimus.