Broadbent on suodatin malli huomio

Huomiota on yleisesti ymmärretään kyky valita joitakin asioita, jättäen muut. Huomio on hallittavissa, valikoiva ja rajallinen. Se on etenemistä, jolla ulkoiset ärsykkeet muodostavat sisäisiä representaatioita, jotka saavat tietoisen tietoisuuden. Huomiota on osa lähes jokainen herääminen hetki ihmisille, koska se on keskittämällä ajatukset. Valikoiva huomio hyödyntää kognitiivisia prosesseja keskittyä asiaan tavoitteita, palautetta, ajatuksia tai toimet laiminlyödään merkityksetön lähteet input., Tämä on perusta sille, miten hoidamme erityisiä ärsykkeitä. Vapaaehtoiset huomiota, joka tunnetaan myös top-down huomiota, on näkökohta, josta olemme ohjaus, jonka avulla voimme toimia tavoitteellista tavalla. Sen sijaan refleksiivistä huomiota ohjaa eksogeeniset ärsykkeet, jotka suuntaavat nykyisen keskittymisemme uuteen ärsykkeeseen, joten se on alhaalta ylöspäin suuntautuva vaikutus. Nämä kaksi huomionjakoa kilpailevat jatkuvasti hetkellisistä huomion keskipisteistä. Tarkkaavaisuuden valintamallit teorioivat, miten tietyt ärsykkeet saavat tietoisuutemme., Varhainen valinta mallit korostavat fyysisiä ominaisuuksia ärsykkeitä ovat osallistui, kun taas myöhäinen valinta mallit väittävät, että semanttinen ominaisuudet ovat mitä määrittää meidän nykyinen huomion. Tutkijat hyödyntävät näitä valintamalleja ehdottaakseen, milloin ärsyketiedosta huolehditaan.

Varhainen valinta malleja attentionEdit

varhainen valinta malli huomiota ehdottama Broadbent, olettaa, että ärsykkeet ovat suodatettu, tai valittu osallistuivat jo varhaisessa vaiheessa käsittelyn aikana., Suodatinta voidaan pitää olennaisen tiedon valitsijana perusominaisuuksien, kuten värin, sävelkorkeuden tai ärsykkeiden suunnan perusteella. Kun ärsykkeet on esitetty, tieto pidetään väliaikaisesti preattentiivisessa myymälässä. Tiedot, joilla on samanlaiset ominaisuudet, kulkevat suodattimen läpi, ja niistä huolehditaan, jotta niitä voidaan käsitellä merkityksellisiksi; epäolennainen huomio suodatetaan pois. Perusajatus ehdottaa, että ärsykettä ei tarvitse hahmottaa ennen sen relevanssin valintaa.

Broadbent osoitti näyttöä varhaisesta valinnasta split-span-tekniikalla., Osallistujille esitettiin eri numerolista jokaisessa korvassa. Kun pyydetty ilmoittamaan numeroa he kuulivat, osallistujat yleensä raportoida kaikki numerot on esitetty yksi korva ensin ja sitten numeroa raportoitu toisen korvan, riippumatta siitä, missä järjestyksessä numerot on esitetty. Kun heitä pyydettiin ilmoittamaan kuulemansa numerot siinä järjestyksessä kuin ne esitettiin, tarkkuus laski. Tutkimuksessa ehdotettiin, että tietoa suodatettaisiin ärsykkeiden perusominaisuuksien (esim.korvan, jossa se esitettiin) mukaan., Osallistujat raportoivat ensin tiedot toisesta korvasta ja vaihtoivat sitten suodattimia raportoidakseen toiselle korvalle esitetyt numerot. Siksi, kun vaaditaan raportoimaan numeroa siinä järjestyksessä kuin ne esitettiin, osallistujien oli jatkuvasti vaihtaa suodattimia, mikä vaikutti tarkkuuteen.,

Hermostollinen perusta varhaisen valinta visuaalinen tulot voivat oleskella ensisijainen visuaalinen cortex, myös nimeltään V1, ensimmäinen vaihe, joka määrittää sekä visuaalisen koulutusjakson visuaalinen input tiedot retina – – – – näyttöä on kertynyt tueksi V1 Silmiinpistävyyden Hypoteesi (V1SH) esitti 1990-luvun lopulla, että V1 luo bottom-up silmiinpistävyyden kartta ohjata huomiota ulkoisesti, ja siten valinta visuaalinen tuloa alkaa V1.,

Myöhäinen valinta malleja attentionEdit

Myöhään valinta mallit väittävät, että tiedot on valittu sen jälkeen, kun käsittely tarkoittaa, vastakohtana aikana aiemmissa vaiheissa. Näiden mallien mukaan kaikista tiedoista huolehditaan joko tahallisesti tai tahattomasti. Tiedot tuotantopanosten käsitellään vastaavasti, kunnes semanttinen koodaus ja analyysi voidaan suorittaa. Suodatin vain toimii tiedon vaimennin; se tehostaa olennaisia tietoja ja vaimentaa intensiteetti ärsykkeitä, joiden katsotaan olevan merkityksettömiä., Tämä käsite merkitsee sitä, että on tehtävä sisäisiä päätöksiä ärsykkeiden merkityksellisyydestä, ennen kuin se antaa sen saada tietoisen tietoisuuden.

Gray ja Wedderburn osoittivat merkkejä myöhäisestä valinnasta käyttäen Broadbentin kaltaista split-span-tekniikkaa. Tällä kertaa osallistujat kuulivat sekoitus numeroita ja sanoja on esitetty kunkin korvan, kuten, ”Rakas – 7 – Jane” vasemman korvan ja ”9 – Täti – 6” oikealla korvalla ja pyydettiin raportoimaan, mitä he kuulivat., Varhaisen valintamallin mukaan osallistujien olisi pitänyt ilmoittaa kaikki ensin yhdelle korvalle esitetyt kohteet ja toiselle korvalle esitetyt kohteet toiseksi. Tutkijat kuitenkin havaitsivat, että osallistujat kertoivat kuulleensa ”rakas Jane-täti” ja ”9 – 7 – 6”. Tutkimuksen mukaan ärsykkeitä ei valita suodattimen määrittämien fyysisten ominaisuuksien (esim.äänen sijainnin) vaan merkityksen perusteella.,

Vaimennus malli attentionEdit

Anne Treisman, jatko-opiskelija Broadbent, ei ole täysin vakuuttunut ajatuksen suodatin suorittamalla päätöksiä siitä, mitä ärsykkeitä saada tajuissaan tietoisuutta. Hän ehdotti vaihtoehtoista mekanismia, vaimennusteoriaa. Tämä teoria tukee varhaisen valinnan suodatinta. Tässä tapauksessa suodatin kuitenkin vaimentaa myös valvomattomalle kanavalle esitettyjä ärsykkeitä. Jos ärsykkeet läpäisevät kynnyksen, se vuotaa suodattimen läpi ja siihen voidaan kiinnittää huomiota., Kuten unattended kanava kuuluu heikosti osallistui tietoja, saada tajuissaan tietoisuutta tämä tieto on ylittää kynnys, joka Treisman uskoi määräytyy sanaa’ merkitys. Tärkeitä sanoja (kuten nimi) olisi matala kynnys, voit helposti saada tietoa, kun taas merkityksettömiä sanoja (kuten ”lamppu”) olisi korkeampi kynnys estää heitä saavuttamasta tietoisuutta sopimattomasti. Näin kunkin sanan kynnys toimii suodatusmekanismina semanttisiin ominaisuuksiin vedoten.,

Muistin valinta malli attentionEdit

Deutsch ja Norman ei ollut täysin vakuuttunut Broadbent on valintaperusteet perustuvat yksinomaan fyysisiä ominaisuuksia ärsyke. Esimerkiksi, cocktail party effect vaikuttaa tutkijoiden katsoa pidemmälle kuin fyysinen valinta ominaisuuksia, semanttinen valitsemalla ominaisuudet. Cocktail-juhlavaikutus on esimerkki siitä, miten valvomaton tieto voi saada ihmisen huomion., Oletetaan, että sosiaalinen kerääminen ottaa keskusteluun ystävien kanssa, kun kuulet jonkun eri asiasta mainita nimesi ja se tarttuu teidän huomiota. Tämä valvomaton-tietoa jotenkin sai huomiota ja käsiteltiin yli sen fyysiset ominaisuudet, sen merkitys. Deutsch ja Deutsch ehdotti myöhäinen valinta malli ja ehdotti, että ihmiset voi tunnistaa tietoja sekä kanavia, mutta jos tieto ei ole henkilökohtaista merkitystä, tietoja on unohdettu., Siksi kysymys ei ole puute havaintokyvyn käsittelyä, vaan pikemminkin tietoja ei ole merkitty muistiin. Norman totesi, että huomion kannalta ei ole vain henkilökohtaista merkitystä, vaan niin on myös ärsykkeiden vahvuus. Tämä ruokkivat kehitystä muistin valinta malli, joka jakaa samat periaatteet varhainen valinta malleja, joiden ärsyke ominaisuudet on valittu kautta heidän fyysistä ominaisuuksia. Osallistuneet ja valvomattomat tiedot kulkevat kuitenkin suodattimen läpi toiseen valintavaiheeseen semanttisten ominaisuuksien tai sanomasisällön perusteella., Valitut kohteet sisällytetään lyhytaikaiseen muistiin. Siksi se on toinen valintamekanismi, eikä suodatin, päättää, mitä tietoja käsitellään.

Multimode malli attentionEdit

Lisää tutkimusta ehdottaa käsite liikkuva suodatin. Multimoditeoria attention yhdistää fyysiset ja semanttiset panokset yhdeksi teoriaksi. Tässä mallissa huomio oletetaan joustavaksi, mikä mahdollistaa havaintoanalyysin eri syvyydet. Mikä ominaisuus kerää tietoisuutta riippuu henkilön tarpeista silloin., Siirtyminen fyysisistä ja semanttisista ominaisuuksista valintaperusteena tuottaa kustannuksia ja hyötyjä. Ärsyke tieto on osallistunut kautta varhainen valinta läpi aistinvaraisen arvioinnin, sitten kun se kasvaa monimutkaisuus, semanttinen analyysi on mukana, korvata huomio on rajallinen kapasiteetti. Siirtyminen varhain myöhään valikoima malleja, vähentää merkitys ärsykkeitä tekee huomion, vaikka se kasvaa leveys huomiota. Tutkimuksen mukaan semanttinen valinta vaatii enemmän tarkkaavaisuutta kuin fyysinen valinta.,

Kapasiteetti malli attentionEdit

Daniel Kahneman otti erilaisen lähestymistavan, jossa kuvataan huomiota, kuvaamalla sen jako, eikä valinnan mekanismeja. Hän kuvailee tarkkaavaisuutta voimavaraksi, jossa tarvitaan energiaa tai henkistä ponnistelua. Henkistä ponnistelua käytetään suorittaessaan mitä tahansa henkistä tehtävää, ja mitä suurempi monimutkaisuus, sitä suurempi on tehtävän ratkaisemiseen tarvittava ponnistus. Kahneman uskoo, että on olemassa kolme perusedellytystä, jotka on täytettävä, jotta tehtävä voidaan suorittaa asianmukaisesti., Yhdistämällä yhteensä tarkkaavaisuuden kapasiteetti, hetkellinen henkistä työtä, ja tarkoituksenmukainen kohdentaminen, politiikka tarkkaavaisuuden kapasiteetti, henkilö on käyttää tarpeeksi henkistä ponnistelua voittaa mielenterveyden tehtäviä. Avaintekijä on se, että käsillä olevaan tehtävään kiinnitetään resurssina riittävästi huomiota. Kahneman totesi myös, että kiihottuminen vaikuttaa kokonaisvaimennuskykyyn missä tahansa tilanteessa. Lisäksi hänen malliinsa on koottu vapaaehtoisen ja refleksiivisen huomion ajatuksia, jotka vaikuttavat jakopolitiikkaan., Jotta suora huomiota asianmukaisesti, on huolehdittava, että asiaa koskevat tiedot, kun taas unohtamatta merkityksetön tiedot, estää tulossa hajamielinen. Tätä henkistä työtä teorian ehdottama Kahneman antaa yleiskuvan vaikutteita ja riippuvuussuhteet huomiota kohdentaminen, joka on tarkoitus täydentää huomiota valinta malleja.

Share

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *