Ensimmäinen, nyt tarkistaa eroa perusjoukon ja otoksen, koska monet opiskelijat saavat usein nämä termit sekaisin. Näyte on ryhmä henkilöitä, jotka osallistuvat tutkimukseen. Nämä ovat henkilöitä, jotka tarjoavat tietoja tutkimukseen. Väestösi on se laajempi ihmisryhmä, jolle yrität yleistää tuloksiasi. Joten, esimerkiksi, jos haluat määrittää suhdetta kiitollisuutta ja työtyytyväisyys hain biologit, näyte voi koostua 30-40 yksilön hain biologit., Sinun väestöstä saattaa olla ”hai biologit yhdysvalloissa,” tai, jos laajuus tutkimus on enemmän kapea, ”shark biologit Floridassa.”
edustava otos on sellainen, joka tarkasti edustaa, kuvastaa, tai ”on kuin” oman väestön. Edustavan otoksen pitäisi olla puolueeton kuva siitä, millainen väestö on. On monia tapoja arvioida edustavuus—sukupuoli, ikä, sosioekonominen asema, ammatti, koulutus, krooninen sairaus, jopa persoonallisuus tai lemmikin omistajuutta., Kaikki riippuu siitä, miten yksityiskohtaisesti haluat saada, laajuus tutkimuksen ja mitä tietoa väestöstä on saatavilla.
Niin, jos suurin hai biologit väestöstä on naisia, mutta näyte on mies, sinulla ei ole hyvä asia edustavuus, koska näyte ei ole samat ominaisuudet kuin suurempi väestöstä. Tässä tapauksessa, et voi yleistää tuloksia oman tutkimuksen väestöstä (eli tehdä laajempi selvitys hain biologit perusteella tuloksia), koska näyte on todisteita suuria eroja väestön.,
edustavuuden puute johtuu usein näytteenottovirheistä tai harhoista. Esimerkki näytteenoton virhe olisi kyselytutkimuksen siitä, kuinka monet ihmiset syödä maitotuotteita, joita osallistujien rekrytointi paikalliselta suosittu vegaaninen kahvila. Toinen esimerkki olisi korkeakouluopiskelijoiden juomatottumusten tutkiminen, mutta vain otanta veljeskuntien jäseniltä. Näissä esimerkeissä on helppo nähdä, miten näytteiden ominaisuudet voivat mahdollisesti harhauttaa tuloksia.
niin, miten vältät näytteenottovirheen ja valitset edustavan näytteen?, Ensinnäkin huolella harkita otantakehikko (mahdollisia osallistujia) ja työhönoton. Vältä rekrytoimasta vain tietyn väestönosan jäseniä, kuten veljeskunnan jäseniä tai vegaanikahvilamyyjiä edellä mainituissa esimerkeissä. Seuraava, hyvä tapa vähentää bias näytteenotto on satunnaisesti näyte kehyksestä. Tämän kautta minimoit mahdolliset valintahalut, kuten vapaaehtoisen puolueellisuuden. Voit myös toteuttaa ositusprotokollan, kuten oikeasuhteisen ositetun näytteenoton., Oletetaan, että teet tutkimusta ja huomaat, että hain biologit ovat 80% naisia. Voit sitten varmistaa, että 80 prosenttia näytteestäsi koostuu naisista, kuten kiintiönäytteestä. Toinen huomioon otettava tekijä on näytteen koko; suuremmat näytteet ovat yleensä edustavampia (olettaen, että suoritat satunnaisotantaa).
lopuksi on syytä muistaa, että on epätodennäköistä, että jokainen otos olisi täysin samanlainen kuin kantaväestö. Aina tulee olemaan hieman näytteenotto-virhe liittyy jokin tutkimus, ellet näyte jokaisen jäsenen oman väestön.