what are Predictive Analytics?
ennakoiva analytiikka kuvaa tilastojen käyttöä ja mallintamista tulevaisuuden suorituskyvyn määrittämiseksi nykyisten ja historiallisten tietojen perusteella. Ennakoivan analytiikan katso kuviot tiedot määrittää, jos nämä kuviot ovat todennäköisesti syntyä uudelleen, jonka avulla yritykset ja sijoittajat voivat säätää, missä he käyttävät niiden resursseja hyödyntää mahdollisia tulevia tapahtumia.,
Key Takeaways
- Ennakoiva analytiikka on tilastojen käyttöä ja mallintamista määrittää tulevaisuuden suorituskykyä.
- sitä käytetään päätöksenteon välineenä useilla eri toimialoilla ja tieteenaloilla, kuten vakuutuksissa ja markkinoinnissa.
- ennakoiva analytiikka ja koneoppiminen sekoitetaan usein toisiinsa, mutta ne ovat eri tieteenaloja.
Ymmärrystä Ennakoivaa Analytics
On olemassa useita erilaisia ennakoivan analytiikan menetelmiä saatavilla., Esimerkiksi tiedonlouhinnassa analysoidaan suuria data-Eriä, jotta siitä voidaan havaita kuvioita. Tekstianalyysi toimii samoin suuria tekstilohkoja lukuun ottamatta.
Ennustava malleja, katso aiempien tietojen määrittämiseksi todennäköisyys tiettyjä tulevia tuloksia, kun taas kuvaileva mallit katso aiempien tietojen selvittää, kuinka ryhmä voi vastata joukko muuttujia.
ennakoiva analytiikka on päätöksenteon väline useilla eri toimialoilla., Esimerkiksi vakuutusyhtiöt tutkia politiikan hakijoiden määrittää todennäköisyys, jolla maksaa pois tulevaisuudessa väite perustuu nykyinen riski-allas samanlaisia vakuutuksenottajat, sekä menneisyyden tapahtumat, jotka ovat johtaneet maksuja. Markkinoijat katso, miten kuluttajat ovat reagoineet kokonaistaloudellisuus, kun suunnittelet uuden kampanjan, ja voi käyttää siirtymiä väestötiedot määrittää, jos nykyinen tuotevalikoima houkuttelee kuluttajia tekemään ostoksen.
aktiiviset kauppiaat tarkastelevat erilaisia mittareita aiempien tapahtumien perusteella päättäessään, ostaako vai myykö arvopaperi., Liukuvat keskiarvot, kaistat ja taukopisteet perustuvat historialliseen tietoon, ja niillä ennustetaan tulevia hintaliikkeitä.
Yhteinen Väärinkäsityksiä Ennakoivaa Analytics
yleinen harhaluulo on, että ennakoivan analytiikan ja koneoppimisen ovat samoja asioita. Sen ytimessä, ennakoivaa analytics sisältää joukon tilastollisia menetelmiä (mukaan lukien machine learning, ennustava mallinnus ja data mining) ja käyttää tilastot (sekä historialliset ja nykyiset) arvioida tai ennustaa tulevia tuloksia., Ennakoiva analytiikka auttaa meitä ymmärtämään mahdollisia tulevia tapahtumia analysoimalla menneisyyttä. Ottaa huomioon, että kone oppiminen, toisaalta, on osakenttä tietojenkäsittelytiede, että, kohti 1959 määritelmä Arthur Samuel—Amerikkalainen edelläkävijä alalla tietokonepelien ja tekoäly, joka antaa ”tietokoneet kyky oppia ilman, että erikseen ohjelmoida.”
yleisin ennakoiva mallit sisältävät päätös puita, taantumat (lineaarinen ja logistinen) ja neuroverkkojen, joka on kehittyvällä alalla syvän oppimisen menetelmiä ja tekniikoita.,
Esimerkki Ennakoivaa Analytics
Ennakointi on olennainen tehtävä teollisuudessa, koska se takaa optimaalisen käytön resursseja toimitusketjun. Toimitusketjun pyörän kriittiset puolat, olipa kyse varastonhallinnasta tai myymäläkerroksesta, edellyttävät tarkkoja ennusteita toiminnasta. Ennustemallinnusta käytetään usein tällaisiin ennusteisiin käytettävän tiedon laadun puhdistamiseen ja optimointiin. Mallinnus varmistaa, että järjestelmä pystyy nielemään lisää dataa muun muassa asiakaslähtöisistä operaatioista tarkemman ennusteen varmistamiseksi.,