Sovelluksen Vaatimukset

Jatko-Ohjelma

Jatko-Ohjelma (Ph. D.) Computer and Information Science (CIS) on tyytyväinen ehdokkaita tieteenalojen, jotka liittyvät tietotekniikan, tietojenkäsittelyn ja tietotekniikan. Opetussuunnitelmamme on suunniteltu kehittämään älyllisiä taitoja, jotka ovat välttämättömiä tutkimuksen nopeasti muuttuvan luonteen kannalta ja vastaamaan tutkijoiden ja teollisuuden vaatimuksiin., Opiskelija kehittää omia advanced study, keskittyä, työskennellä tiedekunnan mentoreita aiheista, jotka vaihtelevat core computer science kurinalaisuutta monipuolinen tieteellinen vuorovaikutus majoitusliike, Insinööritieteiden korkeakoulu ja Yliopisto.

IVY-osaston tohtoriopinnot tarjoavat mahdollisuuden palkitsevaan etsintään ja tutkimukseen., Mahdollisuuksia tutkimukseen span monenlaisia teoreettisia ja sovellus aiheista kuten algoritmit, bioinformatiikka, tietokannat, grafiikka, kone oppiminen, ohjelmointikielet, robotiikka, turvallisuus, ohjelmistojen suunnittelu, järjestelmät, visio, sekä tieteidenvälistä yhteistyötä aloilla, kuten biologiassa, sähkötekniikka, genetiikan, kielitieteen, ja matematiikka.

tutkimuslaboratoriomme tarjoavat lukemattomia tutkimusmahdollisuuksia., Seminaarit hosting erinomainen johtajia omalla alallaan meidän osastojen ja laboratorioiden keskustelutilaisuuksia tarjota tarkkuutta, laajuutta ja merkitystä tutkimus-ja koulutus-kokemus. Pennsylvanian yliopiston koulut ja tutkimuskeskukset luovat akateemisen ympäristön, jonka synergia informoi tutkimusta ja koulutusta IVY-osastolla.

tiedekuntamme valmistaa tohtoriopiskelijoitamme huomisen innovaattoreiksi, johtajiksi ja visionääreiksi. IVY-osasto on jännittävä paikka olla, ja kutsumme sinut mukaan. Lue lisää tutkimusalueistamme ja hankkeiden ja toimintojen kohokohdista.,

Yksityiskohtaiset hakuohjeet myös sovelluksen URL-osoite ovat saatavissa https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

sovellus on avoinna 14. syyskuuta 2020 läpi 14. joulukuuta 2020 mennessä (11:59-PM Itäinen normaaliaika).,

Sinun täytyy antaa seuraavat osa sovellus:

• Henkilötiedot (kuten osa online-sovellus)
• Jatka
• Henkilökohtaisen Lausuman (enintään kaksi sivua luettavissa fontti/koko)
• Epävirallinen sähköinen Selostukset
• Yhteystiedot 3 suosittelijat
• TOEFL/IELTS tulokset kansainvälisille hakijoille ja ei-US, Kansalaisten/Pysyvä Asukas hakijat, joille englanti ei ole äidinkieli
• $80-maksua ei palauteta hakemusmaksu

Jos olet YHDYSVALTAIN Kansalainen tai Pysyvä Asukas, joka tunnistaa sekä aliedustettujen vähemmistöjen (kuten tässä määritelty), ensimmäisen sukupolven opiskelija tai jäsenenä tekniikan alan parhaimmistoa, kuten Tau Beta-Pi, saatat olla oikeutettu sovellus, maksu, luopumista. Poikkeuslupaa sovelletaan automaattisesti, kun valmistumishakemus on jätetty.

GRE-pisteiden lähettäminen on vapaaehtoista tulevalle pääsykierrokselle., Jos voit suorittaa GRE tentti ja on voimassa tulokset raportoida, kannustamme sinua tekemään niin. Jos et pysty GRE-kokeeseen, arvioimme hakemuksesi kokonaisvaltaisesti. Ehdokkuuteesi ei vaikuta negatiivisesti, jos et ilmoita GRE-pisteitä.

laitos ja yliopisto ovat vahvasti sitoutuneet monimuotoisuuteen, tasapuolisuuteen ja osallisuuteen. Hakija-Tukea Ohjelma tarjoaa avun hakijoiden alta-toimi-tai aliedustettuina yhteisöjen tunnustukset prosessi., Ohjelma yhdistää kunkin hakijan nykyinen Jatko-opiskelija, joka toimii kamu/mentori auttaa navigoida prosessi, antaa palautetta, jatkaa ja henkilökohtainen lausuma, ja tarjota muita kohtuullinen apu tarpeen. Ohjelma on avoin Yhdysvaltain kansalaisille ja vakituisille asukkaille. Asianomaisten hakijoiden olisi haettava tätä lomaketta täyttämällä 1. marraskuuta 2020 mennessä OE (missä tahansa maassa). Huomaa, että tämän ohjelman soveltaminen ei takaa kaverille/mentorille.,

Uusi Pitoisuus ”Machine Learning + X”

Tunnustaa, integrointi kone oppiminen osaksi kaikkien erikoisalojen tietojenkäsittelytieteen: alkaen Syksyllä 2020, osasto tarjoaa hakijoille mahdollisuuden määrittää uuden pitoisuus nimeltään ”Machine Learning + X” ensisijaisena pitoisuus, jossa X on mikä tahansa useiden nykyisten erikoisalojen tietojenkäsittelytiede, että leikkaavat koneoppimisen. Näiden hakijoiden on tunnistettava yksi tai kaksi näistä erikoistumisalueista 2.ja 3. keskittymikseen., Laitoksella on jännittäviä tutkimusprojekteja koneoppimisen ja näiden erikoistumisten risteyksessä.,atforms ja Tietokannat
Susan Davidson, Zack Ives, Siunaus Thaun Loo

Usein kysyttyä

1. Miten tehdä minun valintoja jopa 3 pitoisuudet ja jopa 2 tutkimuksen neuvonantajien vaikutus riskin ottamista?,
   näitä valintoja käytetään helpottamaan hakemuksesi tarkistamista tärkeimmässä tiedekunnassa. Koska meidän nouseva hakijan numerot viime vuosina, meidän tulee varmistaa, että hakemuksesi on tarkistettava seuraavat tiedekunnan alenevassa järjestyksessä:
   – 2 tiedekunta määrittää, koska tutkimus advisors,
   – kaikki tiedekunnan lueteltu ensisijainen keskittyminen voit määrittää, ja
   – kaikki tiedekunnan 2. ja 3 pitoisuudet määritetään.
2. Voin valitse ”Machine Learning + X” kuin 2. tai 3. keskittyminen?
   Ei., Tätä pitoisuutta käytetään helpottamaan tarkastelu oman hakemuksen tiedekunnan lueteltu erikoisalojen edellä, perustuu valintasi(t) 2. ja 3 pitoisuudet.
3. Jos en valitse ”Machine Learning + X” kuin minun ensisijainen keskittyminen, voin myös valita erikoistuminen ei ole edellä olevassa luettelossa (esim. Robotiikka) kuin 2. tai 3. keskittyminen?
   Sinun täytyy valita 2 pitoisuus edellä olevasta luettelosta, mutta 3-pitoisuus voi olla mikä tahansa erikoistuminen.
4. Mistä löydän kussakin pitoisuudessa luetellun tiedekunnan?,
   Tiedekunnan ja niiden pitoisuudet ovat lueteltu https://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. Mitä eroa pitoisuudet ”koneoppimisen ja tekoälyn” ja ”Machine Learning + X”?
   tärkein ero on, että hakemuksesi tarkistetaan tiedekunnan lueteltu vastaavat pitoisuudet.
6. lisääkö” koneoppimisen + X ” valintamahdollisuuksiani?
   yleensä pitoisuudet kannattaa valita oman tutkimusintressin ja pitoisuuksissa luetellun tiedekunnan perusteella., Huomaa, että on erittäin vähän päällekkäisyyttä tiedekunnan ”koneoppimisen ja tekoälyn” keskittyminen ja ”Machine Learning + X” – pitoisuudet. Jälkimmäinen on äskettäin otettu käyttöön palvelemaan kasvava osa hakijoita viime vuosina, jotka luetellaan ”koneoppimisen ja tekoälyn” keskittymistä, mutta sitä ei voida sovittaa tiedekunnan keskittymistä.
7. Ei valitsemalla sekä ”Machine Learning + X” ja ”koneoppimisen ja tekoälyn” lisätä minun mahdollisuudet ottamista?,
   ainoa tapa tehdä niin on määrittää jälkimmäinen pitoisuus kuin 3, joka olisi antaa pieni mahdollisuus, että hakemuksesi tarkistetaan tiedekunnan keskittymistä.
8. Jos minut hyväksytään ohjelmaan, Täytyykö minun tutkia hakemuksessani listaamiani pitoisuuksia?
   Ensimmäisen vuoden Jatko-opiskelijat käyvät läpi vastaavan prosessin ottamalla riippumattoman tutkimuksen (tyypillisesti yksi Syksyllä ja Keväällä lukukauden) mahdollisten tutkimus-neuvonantajia., Vaikka on poikkeuksia, tiedekunta yleensä suostuu valvomaan riippumatonta tutkimusta vain opiskelijoiden, jotka hakivat keskittymistä.
9. I have a question not answered in the FAQ.
   Ota yhteyttä Jatko-Koordinaattori, Britton Carnevali klo [email protected].

Ohjelman Vaatimukset