ulkoinen voimassaolo liittyy yleistämiseen. Se on tärkein asia, joka sinun on pidettävä mielessä. Muistuttaa, että pätevyys viittaa likimääräinen totuus ehdotuksia, päätelmiä, tai päätelmiä. Niin, ulkoinen voimassaolo viittaa likimääräinen totuus johtopäätösten liittyy yleistyksiä. Laittaa enemmän jalankulkijoiden kannalta, ulkoinen validiteetti on sitä, missä määrin johtopäätökset tutkimuksessa olisi pidä muut henkilöt muissa paikoissa ja muina aikoina.,
tiede on olemassa kaksi suurta lähestymistapoja, miten voimme tarjota todisteita yleistys. Kutsun ensimmäistä lähestymistapaa Näytteenottomalliksi. Otantamallissa aloitetaan tunnistamalla populaatio, jolle haluaisi yleistää. Sitten, piirrät reilun otoksen kyseisestä väestöstä ja suorittaa tutkimusta otoksen. Lopuksi, koska otos on väestöä edustava, voit automaattisesti yleistää tuloksesi takaisin väestöön. Tässä lähestymistavassa on useita ongelmia., Ensinnäkin, ehkä et tiedä opiskeluaikanasi, kenelle saatat lopulta haluta yleistää. Toiseksi, et voi helposti tehdä oikeudenmukainen tai edustava näyte. Kolmanneksi, se on mahdotonta näyte koko ajan, että saatat haluta yleistää (kuten ensi vuonna).
kutsun toista lähestymistapaa proksimaalisen samankaltaisuuden mallin yleistämiseen. ’Proksimaalinen’ tarkoittaa ’läheistä ’ ja’ samankaltaisuus ’tarkoittaa… no, se tarkoittaa’samankaltaisuutta’. Termiä proksimaalinen samankaltaisuus ehdotti Donald T., Campbell sopivana uudelleenmerkitseminen, termi ulkoinen validiteetti (vaikka hän oli ensimmäinen myöntämään, että se luultavasti ei saalis!). Tässä mallissa alamme miettiä erilaisia yleistettävyyskonteksteja ja kehittää teoriaa siitä, mitkä kontekstit ovat enemmän tutkimuksemme kaltaisia ja mitkä vähemmän. Esimerkiksi voisimme kuvitella useita asetuksia, että on ihmisiä, jotka ovat enemmän samanlaisia kuin ihmiset, meidän tutkimus tai ihmisiä, jotka ovat vähemmän samanlaisia. Tämä pätee myös aikoihin ja paikkoihin., Kun asetamme eri asiayhteyksiä niiden suhteellisten yhtäläisyyksien suhteen, voimme kutsua tätä implisiittistä teoriaa samankaltaisuuden gradientiksi. Kun olemme kehittäneet tämän proksimaalisen samankaltaisuuden kehyksen, pystymme yleistämään. Miten? Päätämme, että voimme yleistää tutkimuksemme tulokset muihin henkilöihin, paikkoihin tai aikoihin, jotka muistuttavat enemmän (toisin sanoen enemmän proksimaalisesti) tutkimustamme. Huomaa, että tässä, emme voi koskaan yleistää varmuudella – se on aina kysymys enemmän tai vähemmän samanlainen.,
Uhkia Ulkoinen Validiteetti
uhka ulkoinen validiteetti on selvitys siitä, miten saatat olla väärässä joten yleistys. Esimerkiksi, voit päätellä, että tulokset tutkimuksessa (jonka oli tehnyt tietyssä paikassa, tietyn tyyppisiä ihmisiä, ja tiettyyn aikaan) voidaan yleistää toiseen kontekstiin (esimerkiksi toinen paikka, jossa on hieman eri ihmistä, hieman myöhemmin). Ulkoiseen pätevyyteen liittyy kolme suurta uhkaa, koska on kolme tapaa, joilla voi olla väärässä – ihmiset, paikat tai ajat., Arvostelijasi saattoivat esimerkiksi tulla mukaan ja väittää, että tutkimuksesi tulokset johtuvat tutkimuksessa mukana olleista epätavallisista henkilöistä. Tai, he voisivat väittää, että se voi toimia vain, koska epätavallinen paikka teki tutkimuksen (ehkä teit koulutus tutkimus college kaupunki, jossa on paljon korkea-saavuttaa kasvatuksellisesti suuntautunut lapset). Tai ne voivat viitata siihen, että olet tutkinut erikoiseen aikaan., Esimerkiksi, jos teit tupakoinnin lopettaminen tutkimus viikon jälkeen Kirurgi Yleisiä kysymyksiä julkistetulla tulokset uusimmat tupakointi ja syöpä tutkimukset, saatat saada erilaisia tuloksia kuin jos olisit tehnyt sen viikon ennen kuin.
ulkoisen voimassaolon parantaminen
miten ulkoista voimassaoloa voidaan parantaa? Yksi tapa, joka perustuu näytteenotto-malli, viittaa siihen, että teet hyvää työtä piirustus näyte populaatiosta. Kannattaa esimerkiksi käyttää satunnaisvalintaa, jos mahdollista, eikä nonrandom-menettelyä., Ja kun valittu, sinun pitäisi yrittää vakuuttaa, että vastaajat osallistuvat tutkimukseen ja että pidät keskeyttämiset Alhainen. Toinen lähestymistapa olisi käyttää proksimaalisen samankaltaisuuden teoriaa tehokkaammin. Miten? Ehkä voisit tehdä parempaa työtä kuvataan tavoin yhteyksissä ja muut eroavat, joka tarjoaa paljon tietoa siitä, missä määrin samankaltaisuus eri ryhmien ihmisiä, paikkoja, ja jopa kertaa. Saatat jopa pystyä kartoittamaan, missä määrin proksimaalinen samankaltaisuus eri yhteyksissä menetelmät, kuten käsitekartat., Ehkä paras lähestymistavan kritiikkiä yleistyksiä on yksinkertaisesti näyttää heille, että he ovat väärässä – tehdä oman tutkimuksen eri paikoissa, eri ihmisten kanssa ja eri aikoina. Että on, ulkoinen pätevyys (kyky yleistää) on vahvempi, enemmän voit jäljitellä oman tutkimuksen.