Ymmärtäminen, Tietojen Kartoitukseen ja Tietojen Mallinnus Tekniikoita

Tietojen kartoitus on elämän veren tietoja yhdentymisen prosessi. Ilman asianmukaista tietojen kartoitus strategia, tietojen muuntaminen ja suodatus virheitä voi esiintyä, jotka voivat johtaa huonolaatuisia tietoja. Tämä vaikuttaa suoraan liiketoiminta-analyysiin, ennustamiseen ja liiketoiminnan päätöksentekoon. Siksi on tärkeää säilyttää eheys koko tietojen kartoitusprosessin ajan.,

Enterprise data on yhä enemmän hajallaan ja runsas päivä päivältä, ja samaan aikaan, se on tullut tärkeämpää kuin koskaan, että yritykset voivat hyödyntää tietoa ja muuttaa se osaksi käytännöllisiä oivalluksia. Yritykset keräävät kuitenkin nykyään tietoja useista tietopisteistä, eivätkä ne välttämättä aina puhu samaa kieltä. Joten, tietojen kartoitus prosessi käytetään integroida kaikki erilaiset tietolähteet ja järkevää niistä.

tiivistettynä tietojen kartoitus on prosessi, jossa luodaan suhteita erillisten tietomallien välillä eri lähteistä tai järjestelmistä.,

mikä on tietojen kartoitus? Selitti Esimerkkejä

Tietojen kartoitus on prosessi talteen tiedot kenttiin yhden tai useita lähde tiedostoja ja matching ne niihin liittyviä kohde-kentät kohde. Tietojen integrointi tai ETL-kartoitus auttaa yhdistämään tietoja talteenottamalla, muuntamalla ja lataamalla ne tietovarastoon. ETL: n ensimmäinen vaihe on tietojen kartoitus. Tätä kartoitettua tietoa voidaan sitten käyttää sellaisten olennaisten oivallusten tuottamiseen, joilla voidaan parantaa liiketoiminnan tehokkuutta.,

tietojen kartoittamisessa yksinkertaisilla termeillä on kyse kartan luomisesta, jossa lähdetiedot ohjataan kohdennettuun tietokantaan. Kohdetietokanta voi olla relaatiotietokanta tai se voi olla CSV – dokumentti-se riippuu käyttäjän valinnasta. Useimmissa tapauksissa käytetään datakartoitusmallia, joka vastaa kenttiä tietokantajärjestelmästä toiseen.

tässä on datakartoitusesimerkki, joka selventää edellä mainittua käsitettä edelleen. Kuvassa 1, ”nimi, ””sähköposti,” ja ”puhelin” kentät Excel-lähteestä kartoitetaan asiaankuuluviin kenttiin rajattu tiedosto, joka on määränpäämme.,

Lähde kohde kartoitus työkalu Astera Centerprise

Tietojen integrointi kartoitus tehtävät vaihtelevat monimutkaisuus, riippuen hierarkia tiedot on kartoitettu, samoin kuin erot tietojen rakenne lähde ja kohde. Jokaisen yrityksen hakemuksen, joko-tiloissa tai pilvi, käyttää metatietoja selittää tietojen kentät ja attribuutit, jotka muodostavat tiedot, sekä semanttisia sääntöjä, jotka määräävät, miten tiedot on tallennettu kyseisen sovelluksen tai arkistoon., Tiedonsiirtovalvonnalla varmistetaan kuitenkin, että tietoja siirretään lähteestä määränpäähän ilman tietojen katoamista.

esimerkiksi, Microsoft Dynamics CRM sisältää useita aineistoja, jotka koostuvat eri esineitä, kuten Liidit, Mahdollisuudet ja Kilpailijat. Jokainen näistä aineistoja on useita kenttiä, kuten Nimi, Tilin Omistaja, Kaupunki, Maa, tehtävänimike, ja lisää. Sovellus on myös määritelty skeema yhdessä attribuutteja, laskentatulosten ja kartoitus sääntöjä., Siksi, jos uusi tietue lisätään skeema ja data object, data-kartta on luotu lähde kenttiä Microsoft Dynamics CRM tili.

Tietojen Kartoitus Malleja Selitti

Useimmat tietojen kartoitus työkalut tarjoavat valmiiksi rakennettu aineisto vastaavia malleja. Käyttäjät voivat käyttää niitä luodakseen tietokantaotteluita lähteestä kohdejärjestelmiin. Yksinkertainen data mapping-malli näyttää Entity-Relationship (ER) – kaavio, mutta jäsenneltyä tietoa saatavilla raaka yhteisöjä.

vertailu ER-kaavio, data mapping-mallia., Lähde: Stackoverflow

ainoa ero, data mapping-mallin tarjoamien tietojen kartoitus ratkaisu ja ER-kaavio on, että tietojen kartoitus malleja voidaan muuntaa valmiin prosesseja. Nämä voidaan sitten lisätä työnkulkuun ja automatisoida, jolloin automatisoitu tiedon kartoitus ratkaisu.

hyvä esimerkki olisi: sanotaan, että saat excel-arkin sähköpostiin joka päivä ja tarkoituksenasi on muuttaa CSV-tiedosto tietokannaksi ja siirtää se tietovarastoon. Kun taas manuaalinen ponnisteluja kestää noin 30 minuuttia saada tämä tehdään joka päivä., Mutta datakartoitusratkaisulla voit luoda automatisoidun tiedon kartoitusprosessin. Tämä olisi avulla voit:

1. Siirrä sähköpostitse tiedosto kansioon
2. tiedosto on sitten lisätty työnkulun ja suodatetaan mukaan ennalta asetettu sääntö kokeiluympäristössä.
3. suodatettu asiakirja muutetaan tietokantatiedostoksi
4. lopulta, se siirretään tietovarastoon.

Lisäämällä muutoksia tietojen kartan Centerprise tietojen kartoitukseen työkalu.,

tietojen kartoitusohjelmisto tekee tämän kaiken muutamassa sekunnissa ja ilman ihmisen väliintuloa. Nyt kuvitella saada 100s tällaisia tiedostoja päivittäin. Ajattele, kuinka paljon aikaa organisaatiosi säästää, kun tietojen kartoitus ratkaisu on paikallaan automatisoida kopiointi csv tiedot tietokantaan. Näin datakartoitusratkaisut voivat tehdä yrityksille.

miten tietojen kartoitus tehdään? Tietojen Kartoitukseen Esimerkkejä Toimintaa

Riippuen määrä, skeema, ja ensisijainen avaimet ja ulkomaisten avaimet relaatiotietokantojen tietojen lähteistä, tietokanta kartoitus voi olla eriasteisia monimutkaisuus., Esimerkiksi seuraavassa esimerkissä kolmen eri tietokantataulukon tiedot yhdistetään ja kartoitetaan Excel-kohteeseen.

ETL-kartoitus ominaisuus Astera Centerprise data integrator toiminnassa

Tietojen kartoitukseen käytetään suorittaa erilaisia tietojen integrointi ja muutos tehtäviä riippuen tietojen hallinta tarvitsee yritys ja valmiuksia tietojen muuntaminen kartoitus ohjelmisto se käyttää., Joitakin yleisiä tunnettuja yritystietojen kartoitustapauksia ovat tietokantakartoitus ennen integraatiota, tietojen puhdistus erillisistä tietokannoista ja tietojen muuntaminen vanhoista järjestelmistä.

ennen tietojen kartoitusprosessin aloittamista tietojen kartoitustiimien on varmistettava, että niillä on kaikki saatavilla olevat tiedot kaikilta sidosryhmiltä. Jos on olemassa arkaluonteisia tietoja, jotka olisi kartoitettava erikseen, niistä olisi ilmoitettava tietojen kartoitustiimille ennen prosessin aloittamista., Useimmissa tapauksissa datakartalle lisätään tietojen laadunvalvontaa tietovuodon tai kulunvalvonnan sabotaasin riskin minimoimiseksi.

Miksi Tietojen Kartoitus on Tärkeää, että ETL-Prosessi?

hyödyntää tietoja ja poimia liiketoiminnan arvo pois se, että tietoa kerätään eri ulkoisista ja sisäisistä lähteistä on oltava yhtenäinen ja muunnetaan muotoon, joka soveltuu operatiivisen ja analyyttisen prosesseja., Tämä on accomplished kautta data-mallinnus, joka on olennainen vaihe eri tietojen hallinta prosessit, mukaan lukien:

Automatisoitu Tietojen Kartoitukseen & Data Integration

onnistuneen tietojen integrointi, lähde-ja kohde-tietokantojen on oltava samat tiedot malli. On kuitenkin harvinaista, että kaikilla kahdella tietovarastolla on sama skeema. Data warehouse, data mapping työkalut auttavat kuromaan eroja schemas-tietojen lähde ja kohde, jonka avulla yritykset voivat vahvistaa tietoa eri mittauspisteiden helposti.,

Tietojen Kartoitus Auttaa tiedonsiirtoon

tiedonsiirto on siirtymässä tiedot yhdestä tietokannasta toiseen. Vaikka on olemassa eri vaiheista prosessia, luodaan kuvaukset välillä lähde ja kohde on yksi vaikeimmista ja aikaa vieviä tehtäviä, erityisesti kun tehdään manuaalisesti. Epätarkat ja virheelliset kuvaukset eivät tässä vaiheessa ainoastaan vaikuta siirrettävien tietojen tarkkuuteen ja täydellisyyteen, vaan ne voivat jopa johtaa tietojen siirtohankkeen epäonnistumiseen., Siksi, käyttämällä kooditonta kartoitus ratkaisu, joka voi automatisoida prosessin on tärkeää siirtää tietoja määränpäähän onnistuneesti.

Automatisoitu Tietojen Kartoitukseen & Muutosta

Koska yrityksen tiedot asuu eri paikoissa ja muodoissa, tietojen muutos on välttämätöntä rikkoa tietosiiloja ja piirtää oivalluksia. Tietojen mallinnus on ensimmäinen askel tiedon muuntamisessa., Sen avulla luodaan puitteet sille, mitä muutoksia dataan tehdään ennen kuin se ladataan kohdetietokantaan tai tietovarastoon datakartoitustyökalun tarjoaman konversiokartoitusominaisuuden avulla.

Sinun täytyy ensin tuoda tietoja lavastus alue, jossa se muunnetaan haluttuun muotoon ja siirtää sitten lopulliseen määränpäähän eli tietokantaan tai csv-tiedoston. Voit myös lähettää sen takaisin käyttäjälle sähköpostilla-kaikki Astera Centerprisen kaltaisella tietojen kartoitustyökalulla.,

Tietojen Kartoitus & Electronic Data Interchange (EDI) Vaihto

Tietojen kartoitus on merkittävä rooli EDI-tiedoston muuntaminen muuntaa tiedostoja eri muodoissa, kuten XML, JSON ja Excel. Intuitiivinen tietojen kartoitukseen työkalu avulla käyttäjä voi poimia tietoa eri lähteistä ja hyödyntää sisäänrakennettu muutoksia ja toimintoja kartan tiedot EDI-formaatteja ilman kirjoittaa riviäkään koodia. Tämä auttaa suorittamaan saumaton B2B tietojen vaihtoa.

mitkä ovat tiedon Kartoitustyökalut: mikä tiedon mallinnustyökalu voi virtaviivaistaa liiketoimintaasi?,

tietojen kartoitustyökalut auttavat helposti kartoittamaan dataa lähteestä kohteeseen graafisen käyttöliittymän kautta. Nämä tietokanta kartoitus työkalut voidaan luokitella kolmeen laajaan ryhmään:

• Lähtökohta tietojen kartoitus työkalut:

Tällaisia työkaluja ovat isännöi yhtiön palvelimen ja natiivi tietotekniikan infrastruktuurin. Monet on-premise-tietokanta kartoitus työkaluja poistaa tarvetta käsi-koodaus luoda monimutkaisia kuvaukset, ja automatisoida toistuvia tehtäviä tietojen muuntaminen kartoitus prosessi.,

• Pilvi-Pohjainen tietojen kartoitus työkalut:

Pilvi perustuu tietojen kartoitus työkalut mahdollistavat perintö moderni ja on-premise-pilvi tietojen integrointi käyttämällä pilvi-pohjainen integrointi alustan. Yhteenvetona voidaan todeta, että näillä työkaluilla hyödynnetään pilviteknologiaa, joka auttaa yritystä toteuttamaan tiedonsidontaprojektejaan.

• Avoimen Lähdekoodin tietojen kartoitus työkalut:

Avoimen lähdekoodin liike-kartoitus työkalut tarjoavat edullisia vaihtoehto on-premise-tietojen kartoitus ratkaisuja. Nämä työkalut toimivat paremmin pienyrityksille, joilla on pienemmät tietomäärät ja yksinkertaisemmat käyttötapaukset.,

Paras Tietojen Kartoitus Ohjelmisto Parantaa ETL Suorituskyky

oikeiden tietojen kartoitukseen työkalu, joka on parhaiten sopii yrityksen on kriittinen menestykseen tahansa data integration, enterprise data transformation, ja tietovarastoinnin hanke. Prosessi edellyttää yksilöidä ainutlaatuinen tietojen modelointi vaatimukset liiketoiminnan ja on oltava ominaisuuksia.

avain oikean tiedon kartoitusohjelmiston valintaan on tutkimus., Online-arvosteluja verkkosivuilla kuten Capterra, G2 Väkeä, ja Ohjelmisto Neuvoja voi olla hyvä lähtökohta jatkoon automatisoitu tietojen kartoitus ohjelmisto, joka tarjoavat suurin määrä ominaisuuksia. Seuraava askel olisi luokitella ominaisuuksia tietojen kartoitus työkaluja, riippuen yksilöllisiä tiedonhallinnan tarpeet yrityksesi.,

Joitakin keskeisiä ominaisuuksia, jotka automatisoitu tietojen kartoitus ratkaisu on on ovat:

• Tukea Erilaisia Järjestelmiä Lähde Kohde Kartoitus: Yhteydet erilaisia strukturoitua, strukturoimatonta ja puolistrukturoitua tietolähteisiin, kuten tietokantoihin, web services, REST Api, ja tasainen tiedostomuotoja, kuten se on määritelty XML -, JSON -, EDI -, Excel-ja tekstitiedostot ovat perus niittejä kaikki tiedot, kartoitus työkaluja.,
• Graafisen, Vedä-ja-Pudota -, Koodi-Free Käyttöliittymä: Se on tärkeää valita tietojen kartoitus ratkaisu, joka tarjoaa sinulle-koodi-ilmainen tapa luoda tietoja, karttoja ja käsitellä tietoja käyttämällä sisäänrakennettu muunnoksia käyttäen vedä-ja-pudota-KÄYTTÖLIITTYMÄ.
• Kyky Ajoittaa ja Automatisoida Tietokannan Kartoitus Työpaikkoja: Valita data-integraatio-ohjelmisto on kyky järjestää täydellisen tietokannan työnkulun kartoitus käyttämällä aika-pohjainen kartoitus-toiminto ja tapahtuma-laukaisi työn aikataulutus., Näihin työkaluihin kuuluvat uudelleenkäytettävät, tekstinlouhintamalleihin perustuvat datakartoitusmallit sekä halutut tiedot jäsentymättömistä raporteista. Ne voivat automatisoida tietojen mallinnus ja yrityksen muutosprosessit, jolloin analytiikka-valmis data nopeammin. Lisäksi, voit myös muokata valmiiksi rakennettu tietojen kartoitus malleja käyttää niitä toiveidesi mukaan.,
• Instant Tietojen Integrointi Kartoitus Esikatselu Ominaisuus Aito-Aika Testaus: Estää sovelluksen kartoitus virheitä design-aikaa käyttäen intuitiivinen ominaisuuksia, kuten Instant Tietojen Esikatselu, jonka avulla käyttäjä voi tarkastella käsitelty ja raaka-tietoja missään vaiheessa data mallinnus prosessi.
• SmartMatch Tietojen Muuntaminen Kartoitus Ratkaisemiseksi nimeämisristiriitoja: Ratkaista ristiriitoja-kentän nimiä käyttämällä synonyymi-driven-tiedoston lukeminen ja yrityksen tietoja linjaa ominaisuus haasteisiin nimeämällä konflikteja., Tämä voidaan tehdä määrittelemällä synonyymit sanan synonyymi sanakirja tietyn hankkeen.

Astera Centerprise Tietojen Kartoitus Ratkaisu Liiketoiminnan

Suunniteltu tarjoamaan saman tason käytettävyyttä ja suorituskykyä sekä kehittäjiä ja yrityskäyttäjille, Astera Centerprise on täydellinen data management-ratkaisu käyttää useita Fortune 1000 yritystä., Kanssa teollisuuden vahvuus ETL-moottori, datan virtualisointi toiminnot, tuki workflow automation, out-of-the-box-yhteyden useisiin tietolähteisiin, ja täydellinen koodi-vapaa ympäristö, Astera Centerprise automatisoitu, kaikki tiedot matka, louhinnasta varastointi.

Lataa ilmainen 14 päivän kokeiluversio ja selvittää, miten voit rakentaa mitä tahansa-to-kaikki tiedot, kuvaukset kirjoittamatta riviäkään koodia Astera Centerprise tietojen kartoitus ratkaisu.