AI programozás: 5 legnépszerűbb AI programozási nyelvek

az AI programozás olyan technológia, amely hatékonyságot és optimális előnyöket hozott a vállalat különböző műveleteihez és népeihez. Az AI újabb szintű intelligens technológiát hozott a különböző iparágakba, potenciálja pedig továbbra is növekszik azzal a várakozással, hogy eléri az emberi intelligenciát., Ez azért van, mert a fejlesztők hajlandóak felfedezni, kísérletezni és megvalósítani képességeit, hogy kielégítsék az emberi és szervezeti szükségletek nagyobb részét. Végül is a szükségesség a találmány anyja.

az AI piac bevételei 2018-ban várhatóan 170% – kal nőnek 2017-hez képest. Forrás: Statista

csakúgy, mint a legtöbb szoftveralkalmazás fejlesztésében, a fejlesztőnek különféle nyelvei vannak az AI írásához., A mesterséges intelligenciában használt legjobb programozási nyelvnek azonban nincs tökéletes programozási nyelve. A fejlesztési folyamat a fejlesztés alatt álló AI alkalmazás kívánt funkcionalitásától függ. Az AI eddig biometrikus intelligenciát, önvezető autók autopilotjait és más olyan alkalmazásokat ért el, amelyek fejlesztési projektjeikhez különböző mesterséges intelligencia kódolási nyelvet igényeltek.

az Exisek-nél szeretjük az AI programozást, nézzük meg az AI és a neurális hálózat alapú kézírás karakterfelismerő alkalmazás esettanulmányát., Az AI programozási nyelvek legjobb nyelvéről szóló viták soha nem állnak meg. Emiatt úgy döntöttünk, hogy összehasonlítjuk azokat a nyelveket, amelyeket általában a mesterséges intelligencia projektekhez használunk, hogy felvázoljuk mindegyikük előnyeit és hátrányait.

Tartalomjegyzék

  • Python
  • C++
  • Java
  • LISP
  • Prolog

Java, Python, Lisp, Prolog és C++ a különböző szoftverek fejlesztésében és tervezésében különböző igényeket kielégítő mesterséges AI programozási nyelv., A fejlesztő feladata, hogy kiválassza, hogy az AI nyelvek közül melyik fogja kielégíteni az alkalmazás követelményeinek kívánt funkcionalitását és jellemzőit.

ennek eredményeként ez a cikk arra törekszik, hogy lezárja a megfelelő mesterséges intelligencia programozási nyelvet. A következő kérdésre válaszol: “milyen nyelvet használnak a mesterséges intelligenciához?,’

mely számítógépes nyelveket használják a mesterséges intelligenciához

PYTHON

a Python (hivatalos weboldal) a fejlesztők közé tartozik kedvenc programozási nyelvek az AI fejlesztésében a szintaxis egyszerűsége és sokoldalúsága miatt. Python nagyon biztató a gépi tanulás a fejlesztők számára, mivel kevésbé bonyolult, mint a C++ és a Java. Ez is egy nagyon hordozható nyelv, mivel használják a platformok, beleértve a Linux, Windows, Mac OS, UNIX., Olyan funkcióiból is szerethető, mint az interaktív, értelmezett, moduláris, dinamikus, hordozható és magas szintű, ami egyedibbé teszi a Java-nál.

továbbá, Python egy multi-paradigm programozási támogató objektum-orientált, eljárási és funkcionális stílusok programozás. A Python egyszerű funkciókönyvtárának és még ideálisabb felépítésének köszönhetően támogatja a neurális hálózatokat, valamint az NLP megoldások fejlesztését.

python hivatalos honlapja

előnyök

  • Python gazdag és széles körű könyvtár és eszközök.,
  • támogatja az algoritmus tesztelését anélkül, hogy azokat végre kellene hajtania.
  • az objektumorientált tervezést támogató Python növeli a programozó termelékenységét.
  • a Java-hoz és a C++ – hoz képest a Python gyorsabb fejlesztés alatt áll.

Hátrányai

  • a Fejlesztők megszokták, hogy a segítségével Piton arca nehézség beállítása, hogy teljesen más szintaxis, amikor megpróbálnak más nyelvet használó AI programozás.
  • Ellentétben a C++, illetve Java, python működik a tolmács segítsége ami összeállítása, a végrehajtás pedig lassabban AI fejlesztés.,
  • nem alkalmas mobil számítástechnikára. Az AI jelentette a mobil alkalmazások, Python alkalmatlan miatt gyenge nyelv a mobil számítástechnika.

C++

c++ a leggyorsabb számítógépes nyelv, sebességét értékelik az időérzékeny AI programozási projektekhez. Gyorsabb végrehajtást biztosít, és kevesebb válaszidőt biztosít, amelyet a keresőmotorokban és a számítógépes játékok fejlesztésében alkalmaznak. Ezenkívül a C++ lehetővé teszi az algoritmusok széles körű használatát, valamint hatékony a statisztikai AI technikák alkalmazásában., Egy másik fontos tényező, hogy a C++ támogatja a programok újrafelhasználását a fejlesztésben az öröklés és az adatok elrejtése miatt, így időben és költségmegtakarítással hatékony.

C++ alkalmas gépi tanulásra és neurális hálózatra.

C++ hivatalos honlapja

előnyök

  • jó megoldást találni a komplex AI problémákra.
  • gazdag könyvtári funkciók és programozási eszközök gyűjtemény.
  • C++ egy multi-paradigma programozás, amely támogatja az objektum-orientált elveket, így hasznos elérése szervezett adatok.,
  • szegény multitasking; C++ alkalmas csak végrehajtási core vagy az alapja bizonyos rendszerek vagy algoritmusok.
  • az alulról felfelé irányuló megközelítést követi, így rendkívül összetett, ami megnehezíti a kezdőknek, hogy AI programok írására használják.

JAVA

a Java (hivatalos weboldal) egy másik programozási nyelv a ” melyik számítógépes nyelvet használják a mesterséges intelligenciához?,”A Java egy több paradigmájú nyelv, amely objektumorientált elveket követ, valamint az egyszer megírt olvasás/futás elvét (Wora). Ez egy AI programozási nyelv, amely bármilyen platformon futtatható, amely támogatja azt az újrakompiláció szükségessége nélkül.

A Java az egyik leggyakrabban használt, nem csak az AI fejlesztésében. Szintaxisának jelentős része a C és C++ nyelvből származik, kisebb eszközei mellett. A Java nem csak az NLP és a keresőalgoritmusok, hanem a neurális hálózatok számára is megfelelő.,

Java Hivatalos weboldal

előnyök

  • nagyon hordozható; a virtuális gép technológia miatt könnyen megvalósítható különböző platformokon.
  • A C++ – tól eltérően a Java egyszerűen használható, sőt hibakeresés is.
  • rendelkezik egy automatikus memóriamenedzserrel, amely megkönnyíti a fejlesztő munkáját.
  • a Java azonban lassabb, mint a C++, kevesebb a végrehajtási sebessége és több a válaszidő.,
  • bár nagyon hordozható, régebbi platformokon a java-nak drámai változásokra lenne szüksége a szoftvereken és a hardvereken, hogy megkönnyítse.
  • a Java szintén általában éretlen programozási AI nyelv, mivel még mindig vannak olyan fejlesztések, mint például a JDK 1.1 béta.

LISP

a Lisp egy másik nyelv, amelyet a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez használnak. Ez egy számítógépes programozási nyelvcsalád, amely a Fortran után a második legrégebbi programozási nyelv. A LISP idővel erős és dinamikus nyelvvé vált a kódolásban.,

néhányan úgy vélik, hogy a Lisp a legjobb AI programozási nyelv a liberty javára, amelyet a fejlesztők kínálnak. A LISP-et az AI-ben azért használják, mert rugalmas a gyors prototípus-készítés és a kísérletezés terén, ami viszont megkönnyíti a LISP számára, hogy szabványos AI nyelvvé váljon. Például a LISP egyedi makrórendszerrel rendelkezik, amely megkönnyíti a szellemi intelligencia különböző szintjeinek feltárását és végrehajtását.

a LISP, ellentétben a legtöbb AI programozási nyelvvel, hatékonyabb a specifikus megoldásban, mivel alkalmazkodik a fejlesztő által írt megoldások igényeihez., Kiválóan alkalmas Induktív logikai projektekben és gépi tanulásban.

Lisp Official Website

  • gyors és hatékony kódolás, mivel a tolmácsok helyett fordítók támogatják.
  • automatikus memória menedzser találták LISP, ezért van egy szemétgyűjtemény.
  • a LISP speciális vezérlést kínál a rendszerek felett, ami maximális felhasználásukat eredményezi.
  • kevés fejlesztő ismeri a Lisp programozást.,
  • mivel egy vintage programozási nyelv mesterséges intelligencia, LISP konfigurációt igényel az új szoftver és hardver elhelyezésére is használható.

PROLOG

Prolog is az egyik legrégebbi programozási nyelvek így is alkalmas a programozási AI. A Lisphez hasonlóan ez is a mesterséges intelligencia elsődleges számítógépes nyelve. Olyan mechanizmusokkal rendelkezik, amelyek megkönnyítik a rugalmas keretrendszereket, amelyekkel a fejlesztők élvezik a munkát., Ez egy szabályalapú és deklaratív nyelv, mivel olyan tényeket és szabályokat tartalmaz, amelyek a mesterséges intelligencia kódoló nyelvét diktálják.

a Prolog olyan alapvető mechanizmusokat támogat, mint a mintaillesztés, a faalapú adatstrukturálás, valamint az AI programozásához elengedhetetlen automatikus visszalépés. Az AI projektekben való széles körű használatán kívül a Prologot orvosi rendszerek létrehozására is használják.

Prolog hivatalos honlapja

előnyök

  • a Prolog beépített listakezeléssel rendelkezik, amely elengedhetetlen a fa alapú adatstruktúrák megjelenítéséhez.,
  • hatékony a gyors prototípuskészítéshez az AI programok gyakran kiadott moduljaihoz.
  • lehetővé teszi az adatbázis létrehozását a program futtatásával egyidejűleg.

hátrányok

  • a prolog öregsége ellenére nem teljesen szabványosították, hogy egyes funkciók különböznek a megvalósításban, így a fejlesztő munkája nehézkes.

mi az az AI telepítése 2018-ban

2017-ben a legtöbben az AI-ről a tech világ olyan személyeinek gyakori beszélgetéseiből tanultak, mint Elon Musk vagy Mark Zuckerberg.,

a mesterséges intelligencia vita idővel. Kredit: a Mesterséges Ügyvéd

ennek Ellenére ott is hatásos fejlesztések, mint például:

  • ELSA – az angol Nyelv Beszéd Asszisztens, amely megérti, hogy egy személy anyanyelvén, valamint javítja a kiejtés
  • Távolbalátó – lehetővé teszi társaságok, valamint a magánszemélyek jobb előrejelzések a jövőbeli eseményeket., Neurális hálózatot használ, hogy átfogóan leírja, mi van körülöttünk, sőt még a különböző objektumok közötti távolság is place.It neurális hálózatot használ, hogy átfogóan leírja, mi van körülöttünk, sőt jelzi a különbséget a különböző objektumok között. Biztonságosabb és pontosabb forráselemzési információ a szervezeteknek, mint az embereknek.

2018-ban azonban az AI technológia sokkal kézzelfoghatóbb szinten lesz sok egyén számára, és az életünk alapvető alapját képezi.,

ez a grafikon szemlélteti a piaci szereplők százalékos arányát, akik az AI-t a következő két évben tervezik elfogadni különböző üzleti függőlegeken. Forrás: Infosys Felmérés

Itt vannak változások várnak a AI technológia:

  • Rendelkezésre álló egyén virtuális asszisztens információk a személy mindennapi élet rutin így segíti őket a napi céljait, igényeit.
  • több hangalapú eszköz elérhetősége., Ez az, ahol a legtöbb alapvető elemek, mint például az autók és a televízió lesz testre, hogy lehetővé teszik a hallgatás, valamint megoldásokat az egyének.
  • a hitelkártyák cseréje az arcfelismerő technológiával a biometrikus képességeknek köszönhetően.
  • a médiában; az AI olyan médiaplatformok létrehozásának kilátásai vannak, amelyekben a néző vagy a hallgató kiválaszthatja igényeik sajátosságait, például a hallgatandó zene műfaját.,
  • empatikus számítógépek; az úgynevezett intelligens eszközeink többé nem adnak egyetlen egyszerű kérdést, a diszkrét válasz pedig emberszerű válaszokat kínál. Ezek átfogó visszajelzések kérdéseinkhez, kérdéseinkhez, sőt ésszerű megoldásainkhoz.
  • AI az egészségügyi ellátásban; az egészségügyi ellátás AI rendszereket fogad el, például diagnosztikai specialitásokban.
  • hírek és egyéb jelentések szolgáltatása az AI-től; ez az, ahol a rendszerek képesek lesznek az egyének számára igényelt és átfogó információkat szolgáltatni.,

következtetés

a technológiai lépést illetően minden egyén, üzletember és szervezet nem akarja, hogy lemaradjon. Az AI technológia megjelenése olyan változásokat hoz, amelyek áthatolják életünk magját, ezért az AI technológia megértése és használata jelenleg a legjobb stratégia.

másrészt mi, az Existek azért vagyunk itt, hogy teljes mértékben támogassuk Önt a rendszerek és eszközök AI technológiával történő beágyazásában. Ügyfeleinknek professzionális fejlesztőket biztosítunk, akik minden mesterséges intelligencia programozási nyelv szakértői., Ügyfeleink számára mindig rendelkezésre állunk, felvesszük velünk a kapcsolatot, és a dinamikus mesterséges intelligencia technológiával együtt fejlődünk.

Share

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük