alkalmazási követelmények

doktori Program

a doktori Program (Ph.D.) A számítógép-és információtudomány (CIS) üdvözli jelölteket kapcsolatos tudományágak Számítástechnika, információfeldolgozás, Számítástechnika. Tantervünk célja a kutatás gyorsan változó jellegéhez szükséges szellemi készségek fejlesztése, valamint az akadémia és az ipar igényeinek kielégítése., A diákok saját fejlett tanulmányi fókuszt fejlesztenek ki, a Kari mentorokkal együttműködve olyan témákban dolgoznak, amelyek az alapvető számítástechnikai fegyelemtől a mérnöki és az egyetemen belüli különféle tudományos interakciókig terjednek.

a FÁK-részleg doktori tanulmányai lehetőséget kínálnak a kutatás és kutatás jutalmazására., Kutatási lehetőségek span széleskörű elméleti, illetve az alkalmazás többek között az alábbi témákban algoritmusok, a bioinformatikát, adatbázisok, grafika, gépi tanulás, programozási nyelvek, robotika, biztonsági, szoftverfejlesztés, rendszerek, látás, valamint az interdiszciplináris együttműködések területeken, mint például a biológia, elektronikai, genetika, nyelvészet, valamint a matematika.

kutatólaboratóriumaink számtalan kutatási lehetőséget kínálnak., A tanszéki és laboratóriumok kollokviájában kiemelkedő vezetőknek otthont adó szemináriumok szigorúságot, szélességet és relevanciát biztosítanak a kutatási és oktatási tapasztalatok szempontjából. A Pennsylvaniai Egyetem iskolái és kutatóközpontjai olyan tudományos környezetet hoznak létre, amelynek szinergiája a FÁK-osztály kutatását és oktatását segíti.

karunk felkészíti doktori hallgatóinkat a holnap újítóira, vezetőire és jövőkutatóira. A CIS részleg izgalmas hely, és meghívjuk Önt, hogy csatlakozzon hozzánk. Tudjon meg többet kutatási területeinkről, valamint a projektek és tevékenységek főbb pontjairól.,

Az alkalmazás URL-jét tartalmazó részletes alkalmazási utasítások a https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

az alkalmazás 2020.szeptember 14-től 2020. December 14-ig tart nyitva (11:59 PM Eastern Standard Time).,

Meg kell adnia a következő részeként az alkalmazás:

• Életrajzi Adatok (mint része az online alkalmazás)
• Folytatás
• Személyes Nyilatkozat (akár két oldalt olvasható betűtípust/méret)
• nem Hivatalos elektronikus Másolatok
• Elérhetőségi adatokat a 3 recommenders
• TOEFL/IELTS pontszámok nemzetközi pályázók, mind a nem-AMERIKAI, A polgárok/Állandó Lakos kérelmezők, akiknek az angol nem az anyanyelvem
• $80 vissza nem térítendő jelentkezési díj

Ha egy AMERIKAI Állampolgár vagy Állandó Lakos, aki azonosítja, mint egy alulreprezentált kisebbségi (meghatározott itt), egy első generációs tanuló, vagy egy tagja, egy mérnöki, társadalmi megbecsülés, mint a Tau Béta Pi, akkor jogosult lehet, hogy kap egy alkalmazás díja lemondást. A lemondás automatikusan alkalmazni benyújtásakor a diplomás alkalmazás.

a GRE pontszám elküldése opcionális a közelgő felvételi ciklusban., Ha meg tudja venni a GRE vizsga érvényes pontszámok jelenteni, javasoljuk, hogy erre. Ha nem tudja, hogy a GRE vizsga, fogjuk értékelni az alkalmazás holisztikusan. Jelöltségét nem befolyásolja negatívan, ha nem jelent gre pontszámokat.

a tanszék és az egyetem erősen elkötelezett a sokszínűség, a méltányosság és a befogadás mellett. A pályázó-támogatási Program segítséget nyújt a pályázóknak az alul kiszolgált vagy alulreprezentált közösségekből a felvételi folyamatban., A program összeköti az egyes pályázók egy jelenlegi PhD hallgató, aki szolgál majd, mint egy haver/mentor, hogy segítsen navigálni a folyamatot, visszajelzést ad a folytatás, valamint a személyes nyilatkozatot, és minden más ésszerű segítséget szükséges. Ez a program nyitva áll az amerikai állampolgárok és állandó lakosok számára. Az érdekelt pályázóknak ezt az űrlapot 2020. November 1-ig kell kitölteniük AOE (bárhol a Földön). Ne feledje, hogy a programra való jelentkezés nem garantálja a haverot/mentort.,

Új Koncentráció a “Gépi Tanulás + X”

Felismerve az integráció a gépi tanulás minden szakirányok a számítógép-tudomány: a kiindulási Ősszel 2020-ig a tanszék kínál a pályázók a lehetőséget, hogy adjon meg egy új koncentrációs úgynevezett “Gépi Tanulás + X”, mint az elsődleges koncentráció, ahol X bármilyen számos meglévő, szakirányok, a számítógép-tudomány, hogy az adatbázis a gépi tanulás. Az ilyen kérelmezőknek egy vagy két ilyen szakterületet kell azonosítaniuk a 2. és 3. koncentrációjuknak., A tanszéknek izgalmas kutatási projektjei vannak a gépi tanulás és a szakterületek metszéspontjában.,atforms, Adatbázisok
Susan Davidson, Zack Ives, Áldás Thau Loo

Gyakran ismételt Kérdések

1. Hogy a választási 3 esetén akár 2 kutatási tanácsadók hatása az esélye, hogy a felvételi?,
   ezeket a döntéseket arra használják, hogy megkönnyítsék az alkalmazás felülvizsgálatát a legrelevánsabb kar által. Tekintettel az elmúlt évek növekvő jelentkezési számaira, biztosítjuk, hogy jelentkezését a következő KAR vizsgálja felül csökkenő prioritási sorrendben:
   – az Ön által kutatási tanácsadóként megadott 2 kar,
   – az Ön által megadott elsődleges koncentrációban felsorolt összes kar, és
   – az Ön által megadott 2.és 3. koncentráció összes karja.
2. kiválaszthatom a” gépi tanulás + X ” – et a 2. vagy 3. koncentrációmként?
   nem., Ezt a koncentrációt arra használják, hogy megkönnyítsék az alkalmazás felülvizsgálatát a fenti szakterületeken felsorolt kar által, a 2.és 3. koncentráció választása(I) alapján.
3. ha elsődleges koncentrációmként a” gépi tanulás + X ” lehetőséget választom, kiválaszthatok egy specializációt is, amely nem szerepel a fenti listában (pl. robotika), mint a 2. vagy 3. koncentráció?
   meg kell választani a 2. koncentráció a fenti listából, de a 3.koncentráció lehet bármilyen specializáció.
4. hol találom kar felsorolt minden koncentrációban?,
   https://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. mi a különbség a” gépi tanulás és mesterséges intelligencia “és a”gépi tanulás + X” koncentrációk között?
   a fő különbség az, hogy az alkalmazás felülvizsgálja kar felsorolt megfelelő koncentrációban.
6. a” gépi tanulás + X ” kiválasztása növeli a felvételi esélyeimet?
   általában a koncentrációkat a kutatási érdekek és a koncentrációban felsorolt kar alapján kell kiválasztani., A “gépi tanulás és a mesterséges intelligencia” koncentráció és a “gépi tanulás + X” koncentráció között nagyon korlátozott az átfedés. Ez utóbbit azért vezették be, hogy az elmúlt években egyre több olyan pályázó legyen, aki a “gépi tanulás és a mesterséges intelligencia” koncentrációját sorolja fel, de ebben a koncentrációban a kar nem tud elhelyezkedni.
7. mind a “gépi tanulás + X”, mind a “gépi tanulás és mesterséges intelligencia” kiválasztása növeli a felvételi esélyeimet?,
   az egyetlen módja annak, hogy adja meg az utóbbi koncentráció, mint a 3., ami ad egy kis esély arra, hogy a kérelmet felül kell vizsgálni a kar, hogy a koncentráció.
8. ha elfogadnak a programba, meg kell vizsgálnom az alkalmazásom által felsorolt koncentrációkat?
   az elsőéves PhD hallgatók egy megfelelő folyamaton mennek keresztül egy független tanulmány készítésével (általában mindegyik ősszel és tavaszi félévben) a potenciális kutatási tanácsadókkal., Bár vannak kivételek, kar általában vállalja, hogy felügyeli a független tanulmány csak a diákok, akik alkalmazzák a koncentráció.
9. van egy kérdés nem válaszol a GYIK.
   kérjük, forduljon a diplomás koordinátor, Britton Carnevali at [email protected].

Programkövetelmények