© American Chemical Society (A Britannica Kiadói Partner)minden videók ezt a cikket
Dózis-válasz összefüggés, hatása a szervezetre, vagy, pontosabban, fennáll a kockázata, hogy egy meghatározott eredmény, amelyet egy adott összeg, egy ügynök, vagy az expozíciós szintet. A dózis-válasz összefüggés az, amelyben az expozíció növekvő szintje vagy az eredmény növekvő vagy csökkenő kockázatával jár., A dózis-válasz összefüggés kimutatása erős bizonyítéknak tekinthető az expozíció és az eredmény közötti ok-okozati összefüggésre. Az ok-okozati összefüggés esélyét azonban nem lehet figyelmen kívül hagyni, még akkor sem, ha a dózis-válasz összefüggés hiányzik.
Az expozíció a dózis-válasz összefüggések vizsgálata során különböző módon jellemezhető, beleértve a csúcs expozíciót; az expozíció időtartama egy meghatározott szinten vagy felett; átlagos expozíció, amely az expozíció időbeli súlyozott átlaga; vagy kumulatív expozíció, amely az idővel súlyozott kitettségek összege. Ezen esetek bármelyikében az expozíció növekedése intenzitása vagy időtartama lehet.
a dózis-válasz összefüggéseket az idő jelentősen befolyásolhatja., Például az eredménynek való kitettség összefüggésének vizsgálata során a válaszadás idejét befolyásolhatja az expozíció és az eredmény közötti látens időszak. Ha a hatásokat az expozíció után túl hamar mérik, akkor nincs hatás, még abban az esetben sem, ha az expozíció okozza az eredményt. Ennek egyik példája a leukémia fokozott kockázata a sugárzásnak való kitettség után, amely az expozíció jellegétől függően 2-20 éves látens időszak lehet.,
az Esélyarányok és a relatív kockázatok (a kitettségek és az eredmények közötti összefüggés mérései) a növekvő kitettség kategóriáira számíthatók, ahol minden nagyobb kitettséget összehasonlítanak a kiindulási expozíciós szinttel. Az eredménynek való kitettség matematikai összefüggése lehet lineáris, log lineáris, vagy más mintát követhet. Az expozíció hiányában is fennállhat bizonyos kockázati szint, vagy lehet olyan küszöbérték, amely alatt nem észlelhető a kockázatra gyakorolt expozíció hatása.
egyes esetekben az expozíció és az eredmény közötti kapcsolat U-alakú lehet (grafikonként ábrázolva), magas kockázattal az expozíció mindkét végleténél és alacsonyabb kockázattal a közbenső expozícióknál. Ennek egyik példája az A-vitamin kapcsolata a születési rendellenességekkel. A születési rendellenességek fokozott kockázatát nemcsak az A-vitamin hiánya, hanem a túlzott dózisok is észlelik.
a trend statisztikai vizsgálata elvégezhető annak ellenőrzésére, hogy a dózis-válasz összefüggésre vonatkozó adatok bármilyen nyilvánvaló tendenciája statisztikailag szignifikáns-e., A Cochran-Armitage teszt például egy bináris kimenetel (pl. beteg vagy nem beteg) tendenciáinak kimutatására szolgál, és az expozíció és az eredmény közötti lineáris kapcsolatra vonatkozik. Egy másik példa a Cochran-Mantel-Haenszel teszt, a chi-square teszt kiterjesztése a trendre.
A Kis számoknak az expozíciós Eloszlás szélső végein lévő csoportokba történő felvétele statisztikailag instabil arányokhoz vezethet ezekben a csoportokban, ami potenciálisan befolyásolhatja a látszólagos tendencia érvényességét. A végkategóriák néha szélsőséges értékeket is tartalmaznak, amelyek befolyásolhatják az eredményeket., Például nagyon kevés tantárgyak lehet venni egy dohányzás-expozíció kategóriában jelölt “több mint két dobozzal naponta”—kategória, ez magában foglalhatja egy témát kitettségek messze meghaladó bárki más a tanulmány. Ezért a kutatók gyakran megvizsgálják a szélsőséges értékek hatását egy dózis-válasz kapcsolat vizsgálat eredményeire is.