GeeksforGeeks (Magyar)

lássuk, hogyan lehet A szöveges fájlt CSV-re konvertálni Python pandák segítségével. A Python egy szöveges fájlból olvassa az adatokat, és létrehoz egy adatfrámot, amelynek sorai megegyeznek a szövegfájlban lévő sorok számával, valamint az oszlopok száma megegyezik az egy sorban lévő mezők számával. Lásd az alábbi példát a jobb megértés érdekében.,

eredeti szöveges fájl

a felső szöveges fájlból létrehozott Dataframe a következőképpen néz ki:

CSV fájl, amely egy adott szöveges fájlból származik

megjegyzés: a dataframe első oszlopa indexelés, amely alapértelmezés szerint egy szöveges fájl olvasásakor történik.

az adatframe létrehozása után ezt az adatfrámot egy CSV fájlformátumba tároljuk a Dataframe. to_csv() módszerrel.

szintaxis: Dataframe.,to_csv(paraméterek)

Vissza: None

nézzük példa:

1. Példa:

Teljesítmény:

CSV Fájl alakult adott szöveges fájl

A szöveges fájlt olvassa el az ugyanaz, mint fent. A fenti kód sikeres futtatása után egy “GeeksforGeeks” nevű fájl.a ” csv ” ugyanabban a könyvtárban jön létre.

2. példa: Tegyük fel, hogy az oszlop címsora nincs megadva, és a szövegfájl így néz ki:

szövegfájl fejlécek nélkül

majd a kód írása közben megadhatja a fejléceket.,

kimenet:

CSV fájl fejlécekkel

látjuk, hogy a fejlécek sikeresen kerültek hozzáadásra, és a fájl átalakításra került”.txt “formátum”.csv ‘ formátum.

3. példa: ebben a példában a szövegfájl mezőit a felhasználó által definiált “/”határoló választja el.

‘ / ‘ körülhatárolt szöveges fájl

kimenet:

CSV fájl

az adatok olvasása közben meghatározzuk, hogy az adatokat a megadott delimiter segítségével kell tokenizálni. Ebben az esetben”/”.

figyelem!, Erősítse meg alapjait a Python Programming Foundation kurzussal, majd Ismerje meg az alapokat.

először is, az interjú előkészületei javítják az adatstruktúrák koncepcióit a Python DS tanfolyammal.

cikk címkék:

Share

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük