lássuk, hogyan lehet A szöveges fájlt CSV-re konvertálni Python pandák segítségével. A Python egy szöveges fájlból olvassa az adatokat, és létrehoz egy adatfrámot, amelynek sorai megegyeznek a szövegfájlban lévő sorok számával, valamint az oszlopok száma megegyezik az egy sorban lévő mezők számával. Lásd az alábbi példát a jobb megértés érdekében.,
eredeti szöveges fájl
a felső szöveges fájlból létrehozott Dataframe a következőképpen néz ki:
CSV fájl, amely egy adott szöveges fájlból származik
megjegyzés: a dataframe első oszlopa indexelés, amely alapértelmezés szerint egy szöveges fájl olvasásakor történik.
az adatframe létrehozása után ezt az adatfrámot egy CSV fájlformátumba tároljuk a Dataframe. to_csv() módszerrel.
szintaxis: Dataframe.,to_csv(paraméterek)
Vissza: None
nézzük példa:
1. Példa:
Teljesítmény:
CSV Fájl alakult adott szöveges fájl
A szöveges fájlt olvassa el az ugyanaz, mint fent. A fenti kód sikeres futtatása után egy “GeeksforGeeks” nevű fájl.a ” csv ” ugyanabban a könyvtárban jön létre.
2. példa: Tegyük fel, hogy az oszlop címsora nincs megadva, és a szövegfájl így néz ki:
szövegfájl fejlécek nélkül
majd a kód írása közben megadhatja a fejléceket.,
kimenet:
CSV fájl fejlécekkel
látjuk, hogy a fejlécek sikeresen kerültek hozzáadásra, és a fájl átalakításra került”.txt “formátum”.csv ‘ formátum.
3. példa: ebben a példában a szövegfájl mezőit a felhasználó által definiált “/”határoló választja el.
‘ / ‘ körülhatárolt szöveges fájl
kimenet:
CSV fájl
az adatok olvasása közben meghatározzuk, hogy az adatokat a megadott delimiter segítségével kell tokenizálni. Ebben az esetben”/”.
figyelem!, Erősítse meg alapjait a Python Programming Foundation kurzussal, majd Ismerje meg az alapokat.
először is, az interjú előkészületei javítják az adatstruktúrák koncepcióit a Python DS tanfolyammal.