a külső érvényesség az általánosításhoz kapcsolódik. Ez a legfontosabb dolog, amit szem előtt kell tartani. Emlékezzünk vissza, hogy az érvényesség a javaslatok, következtetések vagy következtetések közelítő igazságára utal. Tehát a külső érvényesség a következtetések közelítő igazságára utal, amely magában foglalja az általánosításokat. Több gyalogos szempontból a külső érvényesség az a fok, amelyre a tanulmányban szereplő következtetések más személyek számára más helyeken és más időpontokban tarthatók.,
a tudományban két fő megközelítés létezik arra, hogy hogyan nyújtunk bizonyítékot az általánosításra. Az első megközelítést a mintavételi modellnek hívom. A mintavételi modellben először azonosítja azt a populációt, amelyre általánosítani szeretne. Ezután tisztességes mintát vesz ebből a populációból, és elvégzi a kutatást a mintával. Végül, mivel a minta reprezentatív a lakosság számára, automatikusan általánosíthatja eredményeit a lakosságra. Számos probléma van ezzel a megközelítéssel., Először is, talán nem tudja, abban az időben a tanulmány, aki lehet, hogy végül szeretnék általánosítani. Másodszor, lehet, hogy nem lesz könnyű rajzolni egy tisztességes vagy reprezentatív mintát. Harmadszor, lehetetlen, hogy mintát minden alkalommal, hogy érdemes általánosítani (mint a következő évben).
a proximális hasonlóság modell általánosításának második megközelítését hívom. A “proximális” jelentése “közeli”, a “hasonlóság” pedig “hasonlóságot” jelent. A proximális hasonlóság kifejezést Donald t javasolta., Campbell, mint a külső érvényesség kifejezésének megfelelő újragondolása (bár ő volt az első, aki beismerte,hogy valószínűleg nem fog elkapni!). Ebben a modellben, kezdjük azzal, hogy gondolkodás különböző generalizability helyzetekben, illetve egy elméletet arról, hogy mely helyzetekben több, mint a tanulmány, amelyek kevésbé. Például elképzelhetünk több olyan beállítást, amelyekben olyan emberek vannak, akik jobban hasonlítanak a tanulmányunkban szereplő emberekhez, vagy olyan emberek, akik kevésbé hasonlóak. Ez időkre és helyekre is érvényes., Amikor különböző kontextusokat helyezünk el relatív hasonlóságaik szempontjából, ezt az implicit elméleti hasonlóság gradiensének nevezhetjük. Miután kifejlesztettük ezt a proximális hasonlósági keretet, képesek vagyunk általánosítani. Hogyan? Arra a következtetésre jutottunk, hogy tanulmányunk eredményeit általánosíthatjuk más személyekre, helyekre vagy időkre, amelyek jobban hasonlítanak (Vagyis proximálisan hasonlóak) a tanulmányunkhoz. Figyeljük meg, hogy itt soha nem tudunk teljes bizonyossággal általánosítani – ez mindig többé-kevésbé hasonló kérdés.,
külső érvényességi fenyegetések
a külső érvényesség fenyegetése magyarázatot ad arra, hogy lehet, hogy téved az általánosítás végrehajtásában. Például arra a következtetésre jut, hogy a tanulmány eredményei (amelyet egy adott helyen végeztek, bizonyos típusú emberekkel, és egy adott időpontban) általánosíthatók egy másik kontextusra (például egy másik helyre, kissé eltérő emberekkel, egy kicsit később). A külső érvényességet három fő veszély fenyegeti, mivel háromféleképpen lehet tévedni-emberek, helyek vagy idők., A kritikusai például azzal érvelhetnek, hogy a tanulmány eredményei a szokatlan típusú emberek miatt vannak, akik a tanulmányban voltak. Vagy azzal érvelhetnek, hogy ez csak azért működik, mert a szokatlan helyen végezte el a tanulmányt (talán egy főiskolai városban végzett oktatási tanulmányát, ahol sok magas szintű oktatásorientált gyerek van). Vagy azt sugallhatják, hogy különös időben végezte el a tanulmányait., Például, ha nem a dohányzásról való leszokás tanulmány után egy héttel a sebész általános kiadja a jól nyilvánosságra hozott eredmények a legújabb dohányzás és a rák vizsgálatok, lehet, hogy más eredményeket, mint ha tette volna, hogy az előző héten.
A külső érvényesség javítása
hogyan javíthatjuk a külső érvényességet? Az egyik módszer, a mintavételi modell alapján, azt sugallja, hogy jó munkát végez egy minta rajzolásával egy populációból. Például, ha lehetséges, véletlenszerű kiválasztást kell használnia, nem pedig egy nonrandom eljárást., A kiválasztás után meg kell próbálnia biztosítani, hogy a válaszadók részt vegyenek a tanulmányban, és hogy alacsonyan tartsa a lemorzsolódási arányokat. A második megközelítés a proximális hasonlóság elméletének hatékonyabb alkalmazása lenne. Hogyan? Talán jobban leíró módon a kontextusban, mások különböznek, amely sok adatokat a fokú hasonlóság különböző csoportok, emberek, helyek, sőt alkalommal. Lehet, hogy képes lesz arra is, hogy feltérképezze a proximális hasonlóság mértékét a különböző kontextusok között egy olyan módszertannal, mint a koncepció leképezése., Talán a legjobb megközelítés, hogy a kritika általánosítások egyszerűen megmutatni nekik, hogy tévednek-nem a tanulmány a különböző helyeken, a különböző emberek, különböző időpontokban. Ez azt jelenti, hogy a külső érvényessége (általánosítási képesség) annál erősebb lesz, annál jobban reprodukálja a tanulmányt.