Un bias di selezione si verifica quando le persone che sono partecipanti alla ricerca vengono selezionate in un modo che non le rende rappresentative della popolazione a cui lo studio desidera applicare i risultati. Questo tipo di bias di ricerca si verifica durante la fase di selezione dello studio in cui i partecipanti vengono reclutati e può causare problemi con validità interna.
Diciamo che uno sperimentatore vuole sapere quanto sia importante mangiare cibo sano è per i residenti di New York City., Il ricercatore porta il loro sondaggio a negozi di alimenti naturali, stand di verdure e palestre. I risultati mostrano che mangiare sano è estremamente importante per la maggior parte delle persone che vivono a New York.
Cosa c’è di sbagliato in questo progetto sperimentale? Il ricercatore è andato in luoghi tipici dove i clienti sarebbero stati in un’alimentazione sana. Affinché il campione sia rappresentativo dei residenti di New York, avrebbero bisogno di andare in posti come negozi di alimentari regolari e aziende non orientate alla salute. Ciò rende il campione più probabile che sia rappresentativo della popolazione. I pregiudizi di selezione sono comuni nei sondaggi online., I risultati devono essere attentamente esaminati perché le persone che prendono il sondaggio (il campione) sono persone che hanno visitato il sito web. I sondaggi non tengono conto delle persone che non hanno mai visto il sondaggio.