Che cos’è l’integrità dei dati e perché è importante?

Immaginate questo: Una società farmaceutica bagarini la sicurezza del suo nuovo farmaco miracoloso. Ma quando la FDA ispeziona l’impianto di produzione offshore, il lavoro viene interrotto immediatamente; mancano importanti dati di controllo della qualità. Sfortunatamente, questo esempio reale di integrità dei dati compromessa non è raro. I problemi con l’accuratezza e la coerenza dei dati esistono in tutti i settori e possono causare qualsiasi cosa, da problemi minori a problemi aziendali significativi.,

In questa era dei big data, quando più informazioni vengono elaborate e archiviate che mai, l’implementazione di misure che preservino l’integrità dei dati raccolti è sempre più importante. Comprendere i fondamenti dell’integrità dei dati e il loro funzionamento è il primo passo per mantenere i dati al sicuro. Continua a leggere per scoprire cos’è l’integrità dei dati, perché è essenziale e cosa puoi fare per mantenere intatti i tuoi dati.

Che cos’è l’integrità dei dati?

L’integrità dei dati è l’accuratezza complessiva, la completezza e la coerenza dei dati., L’integrità dei dati si riferisce anche alla sicurezza dei dati per quanto riguarda la conformità normativa — come la conformità GDPR — e la sicurezza. È gestito da una raccolta di processi, regole e standard implementati durante la fase di progettazione. Quando l’integrità dei dati è sicura, le informazioni memorizzate in un database rimarranno complete, accurate e affidabili, indipendentemente dalla durata dell’archiviazione o dalla frequenza di accesso. L’integrità dei dati garantisce inoltre che i dati siano al sicuro da eventuali forze esterne.

Tipi di integrità dei dati

Esistono due tipi di integrità dei dati: integrità fisica e integrità logica. Entrambi sono una raccolta di processi e metodi che impongono l’integrità dei dati in entrambi i database gerarchici e relazionali.

Integrità fisica

L’integrità fisica è la protezione della completezza e dell’accuratezza dei dati durante la memorizzazione e il recupero. Quando disastri naturali colpiscono, l’alimentazione si spegne o gli hacker interrompono le funzioni del database, l’integrità fisica è compromessa., L’errore umano, l’erosione dello storage e una serie di altri problemi possono anche rendere impossibile per i responsabili dell’elaborazione dei dati, i programmatori di sistemi, i programmatori di applicazioni e gli auditor interni ottenere dati accurati.

Integrità logica

L’integrità logica mantiene i dati invariati in quanto utilizzati in modi diversi in un database relazionale. L’integrità logica protegge i dati dagli errori umani e dagli hacker, ma in un modo molto diverso rispetto all’integrità fisica. Esistono quattro tipi di integrità logica.,

Integrità dell’entità

L’integrità dell’entità si basa sulla creazione di chiavi primarie o valori univoci che identificano parti di dati, per garantire che i dati non siano elencati più di una volta e che nessun campo in una tabella sia nullo. È una caratteristica dei sistemi relazionali che memorizzano i dati in tabelle che possono essere collegate e utilizzate in vari modi.

Integrità referenziale

Integrità referenziale si riferisce alla serie di processi che assicurano che i dati siano memorizzati e utilizzati in modo uniforme., Le regole incorporate nella struttura del database sul modo in cui vengono utilizzate le chiavi esterne assicurano che si verifichino solo modifiche, aggiunte o eliminazioni appropriate dei dati. Le regole possono includere vincoli che eliminano l’immissione di dati duplicati, garantiscono che i dati siano accurati e/o non consentono l’immissione di dati che non si applicano.

Integrità del dominio

Integrità del dominio è la raccolta di processi che garantiscono l’accuratezza di ogni pezzo di dati in un dominio. In questo contesto, un dominio è un insieme di valori accettabili che una colonna può contenere., Può includere vincoli e altre misure che limitano il formato, il tipo e la quantità di dati immessi.

Integrità definita dall’utente

L’integrità definita dall’utente implica le regole e i vincoli creati dall’utente per soddisfare le loro esigenze particolari. A volte entità, referenziale e integrità del dominio non sono sufficienti per salvaguardare i dati. Spesso, regole aziendali specifiche devono essere prese in considerazione e incorporate nelle misure di integrità dei dati.

Quale integrità dei dati non è

Con così tanto parlare di integrità dei dati, è facile che il vero significato sia confuso., Spesso la sicurezza e la qualità dei dati vengono erroneamente sostituite per l’integrità dei dati, ma ogni termine ha un significato distinto.

L’integrità dei dati non è la sicurezza dei dati

La sicurezza dei dati è la raccolta di misure adottate per evitare che i dati vengano danneggiati. Incorpora l’uso di sistemi, processi e procedure che mantengono i dati inaccessibili ad altri che potrebbero utilizzarli in modi dannosi o non intenzionali. Le violazioni nella sicurezza dei dati possono essere piccole e facili da contenere o grandi e causare danni significativi.,

Mentre l’integrità dei dati si occupa di mantenere le informazioni intatte e accurate per tutta la loro esistenza, l’obiettivo della sicurezza dei dati è proteggere le informazioni da attacchi esterni. La sicurezza dei dati non è che uno dei tanti aspetti dell’integrità dei dati. La sicurezza dei dati non è abbastanza ampia da includere i numerosi processi necessari per mantenere i dati invariati nel tempo.

L’integrità dei dati non è qualità dei dati

I dati nel database soddisfano gli standard definiti dall’azienda e le esigenze della tua azienda?, Data quality risponde a queste domande con un assortimento di processi che misurano l’età, la pertinenza, l’accuratezza, la completezza e l’affidabilità dei dati.

Proprio come la sicurezza dei dati, la qualità dei dati è solo una parte dell’integrità dei dati, ma cruciale. L’integrità dei dati comprende ogni aspetto della qualità dei dati e va oltre implementando un assortimento di regole e processi che regolano il modo in cui i dati vengono inseriti, archiviati, trasferiti e molto altro.

Integrità dei dati e conformità GDPR

L’integrità dei dati è fondamentale per rispettare le normative sulla protezione dei dati come GDPR. Il mancato rispetto di questi regolamenti può rendere le aziende responsabili di sanzioni ingenti. In alcuni casi, essi possono essere citati in giudizio in cima a queste tasse significative. Ripetute violazioni della conformità possono persino mettere le aziende fuori dal mercato.

Fortunatamente, ci sono modi per garantire l’integrità dei dati è necessario rispettare GDPR e altre leggi sulla protezione dei dati. Dai un’occhiata alla nostra serie di passi pratici per la conformità al GDPR.,

Rischi per l’integrità dei dati

Esiste un assortimento di fattori che possono influire sull’integrità dei dati memorizzati in un database. Alcuni esempi includono:

• Errore umano: quando le persone inseriscono informazioni in modo errato, duplicano o cancellano dati, non seguono il protocollo appropriato o commettono errori durante l’implementazione di procedure volte a salvaguardare le informazioni, l’integrità dei dati viene messa a repentaglio.
• Errori di trasferimento: quando i dati non possono essere trasferiti correttamente da una posizione in un database a un’altra, si è verificato un errore di trasferimento., Gli errori di trasferimento si verificano quando un pezzo di dati è presente nella tabella di destinazione, ma non nella tabella di origine in un database relazionale.
• Bug e virus: spyware, malware e virus sono pezzi di software che possono invadere un computer e alterare, eliminare o rubare dati.
• Hardware compromesso: i crash improvvisi di computer o server e i problemi relativi al funzionamento di un computer o di un altro dispositivo sono esempi di guasti significativi e potrebbero indicare che l’hardware è compromesso., L’hardware compromesso può rendere i dati in modo errato o incompleto, limitare o eliminare l’accesso ai dati o rendere le informazioni difficili da utilizzare.,>

  Rischi per l’integrità dei dati può essere facilmente ridotti al minimo o eliminati mediante la seguente:

  • Limitare l’accesso ai dati e la modifica di autorizzazioni per limitare le modifiche alle informazioni da parte di terzi non autorizzati
  • Convalida dati per assicurarsi che sia corretto, sia quando è raccolto e usato
  • backup dei dati
  • Utilizzo di log per tenere traccia di quando i dati vengono aggiunti, modificati, o cancellati
  • l’effettuazione di regolari controlli interni
  • Utilizzo di errore software di rilevamento
  

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  Iniziare con l’integrità dei dati

  Proteggere l’integrità dei dati aziendali utilizzando metodi tradizionali può sembrare un compito travolgente. Le piattaforme di integrazione dei dati sicure e basate su cloud offrono un’alternativa moderna che fornisce una visualizzazione in tempo reale di tutti i dati. Con gli strumenti di integrazione cloud leader del settore, puoi connettere più applicazioni di dati di origine e ottenere l’accesso a tutti i dati della tua azienda in un’unica posizione.

  Dai un’occhiata alla Guida definitiva alla governance dei dati per scoprire come stabilire un framework per l’integrità dei dati.