Fondamenti del servizio Sociale, di Ricerca

Ora che abbiamo capito come definire, o concettualizzare, i nostri termini, dobbiamo pensare a rendere operativi di loro., L’operazionalizzazione è il processo mediante il quale i ricercatori che conducono ricerche quantitative precisano esattamente come verrà misurato un concetto. Si tratta di identificare le specifiche procedure di ricerca che useremo per raccogliere dati sui nostri concetti. Questo ovviamente richiede che sappiamo quali metodi di ricerca impiegheremo per conoscere i nostri concetti, e esamineremo metodi di ricerca specifici più avanti nel testo. Per ora, diamo uno sguardo ampio a come funziona l’operazionalizzazione. Possiamo quindi rivedere come funziona questo processo quando esaminiamo metodi specifici di raccolta dei dati nei capitoli successivi., Ricorda, l’operazionalizzazione è solo un processo nella ricerca quantitativa. La misurazione nella ricerca qualitativa sarà discussa alla fine di questa sezione.

L’operazionalizzazione funziona identificando indicatori specifici che saranno presi per rappresentare le idee che siamo interessati a studiare. Se, ad esempio, siamo interessati a studiare la mascolinità, gli indicatori per questo concetto potrebbero includere alcuni dei ruoli sociali prescritti agli uomini nella società, come il sostegno alla famiglia o la paternità. Essere un capofamiglia o un padre potrebbe quindi essere considerato indicatori della mascolinità di una persona., La misura in cui un uomo adempie uno, o entrambi, di questi ruoli potrebbe essere inteso come indizi (o indicatori) circa la misura in cui egli è visto come maschile.

Diamo un’occhiata a un altro esempio di indicatori. Ogni giorno, i ricercatori Gallup sondaggio 1.000 americani selezionati a caso per chiedere loro circa il loro benessere. Per misurare il benessere, Gallup chiede a queste persone di rispondere a domande che coprono sei ampie aree: salute fisica, salute emotiva, ambiente di lavoro, valutazione della vita, comportamenti sani e accesso alle necessità di base., Gallup usa questi sei fattori come indicatori del concetto a cui sono veramente interessati, che è il benessere.

Identificare gli indicatori può essere ancora più semplice degli esempi descritti finora. Quali sono i possibili indicatori del concetto di genere? La maggior parte di noi sarebbe probabilmente d “accordo che” uomo “e” donna” sono entrambi indicatori ragionevoli di genere, ma si consiglia di includere altre opzioni per le persone che si identificano come non binari o altri generi. Il partito politico è un altro concetto relativamente facile per il quale identificare gli indicatori., Negli Stati Uniti, indicatori probabili includono democratico e repubblicano e, a seconda del vostro interesse di ricerca, si possono includere indicatori aggiuntivi come indipendente, verde, o libertario pure. Età e luogo di nascita sono ulteriori esempi di concetti per i quali identificare gli indicatori è un processo relativamente semplice. Quali concetti ti interessano e quali sono i possibili indicatori di tali concetti?,

Abbiamo ora considerato alcuni esempi di concetti e dei loro indicatori, ma è importante non rendere il processo di creazione di indicatori troppo arbitrario o casuale. Un modo per evitare di adottare un approccio eccessivamente casuale nell’identificazione degli indicatori, come descritto in precedenza, è quello di rivolgersi a precedenti lavori teorici ed empirici nella tua zona., Le teorie ti indicheranno nella direzione di concetti rilevanti e possibili indicatori; il lavoro empirico ti fornirà alcuni esempi molto specifici di come i concetti importanti in un’area sono stati misurati in passato e quali tipi di indicatori sono stati utilizzati. Spesso, ha senso usare gli stessi indicatori dei ricercatori che sono venuti prima di te. D’altra parte, forse notate alcune possibili debolezze nelle misure che sono state utilizzate in passato che il vostro approccio metodologico vi permetterà di superare.,

Parlando del tuo approccio metodologico, un’altra cosa molto importante a cui pensare quando decidi gli indicatori e come misurerai i tuoi concetti chiave è la strategia che userai per la raccolta dei dati. Un sondaggio implica un modo di misurare i concetti, mentre i focus group implicano un modo molto diverso di misurare i concetti. Le tue scelte progettuali avranno un ruolo importante nel plasmare il modo in cui misuri i tuoi concetti.

Passare dall’identificazione dei concetti alla loro concettualizzazione e quindi alla loro operatività è una questione di crescente specificità., Si inizia il processo di ricerca con un interesse generale, identificare alcuni concetti che sono essenziali per lo studio che ti interessano, lavorare per definire quei concetti, e poi precisare esattamente come si misurerà quei concetti. Nella ricerca quantitativa, quella fase finale è chiamata operazionalizzazione.

Una definizione operativa è costituita dai seguenti componenti: (1) la variabile da misurare, (2) la misura da utilizzare, (3) come si prevede di interpretare i risultati di tale misura.

Il primo componente, la variabile, dovrebbe essere la parte più semplice., In molte ricerche quantitative, c’è una domanda di ricerca che ha almeno una variabile indipendente e almeno una dipendente. Ricorda che le variabili devono essere in grado di variare. Ad esempio, gli Stati Uniti non sono una variabile. Il paese di nascita è una variabile, così come il patriottismo. Allo stesso modo, se il tuo campione include solo gli uomini, il genere è una costante nel tuo studio-non una variabile.

Scegliamo una domanda di ricerca sul lavoro sociale e percorriamo il processo di operazionalizzazione delle variabili., Supponiamo di ipotizzare che gli individui in un’unità psichiatrica residenziale che sono più depressi abbiano meno probabilità di essere soddisfatti delle cure rispetto a quelli che sono meno depressi. Ricorda, questa sarebbe una relazione negativa-man mano che la depressione aumenta, la soddisfazione diminuisce. In questa domanda, la depressione è la variabile indipendente (la causa) e la soddisfazione con cura è la variabile dipendente (l’effetto). Abbiamo le nostre due variabili-depressione e soddisfazione per la cura—quindi il primo componente è fatto. Ora passiamo al secondo componente: la misura.,

Come si misura la depressione o la soddisfazione? Molti studenti iniziano pensando di poter guardare il linguaggio del corpo per vedere se una persona era depressa. Forse avrebbero anche verbalmente esprimere sentimenti di tristezza o disperazione più spesso. Una persona soddisfatta potrebbe essere felice con i fornitori di servizi ed esprimere gratitudine più spesso. Questi possono indicare depressione, ma mancano di coerenza. Sfortunatamente, ciò che questa” misura “sta effettivamente dicendo è che” Conosco la depressione e la soddisfazione quando li vedo.,”Mentre si è probabilmente un giudice decente di depressione e soddisfazione, è necessario fornire ulteriori informazioni in uno studio di ricerca per come si prevede di misurare le variabili. Il tuo giudizio è soggettivo, basato sulle tue esperienze idiosincratiche con depressione e soddisfazione. Non potevano essere replicati da un altro ricercatore. Inoltre, non possono essere eseguiti in modo coerente per un grande gruppo di persone. Operationalization richiede che si arriva con una misura specifica e rigorosa per vedere chi è depresso o soddisfatto.

Trovare una buona misura per la tua variabile può richiedere meno di un minuto., Per misurare una variabile come l “età, si sarebbe probabilmente messo una domanda su un sondaggio che ha chiesto,” Quanti anni hai?”Per valutare la durata del soggiorno di qualcuno in un ospedale, potresti chiedere l’accesso alle loro cartelle cliniche e contare i giorni da quando sono stati ricoverati a quando sono stati dimessi. Misurare una variabile come il reddito potrebbe richiedere qualche pensiero in più, però. Sei interessato al reddito individuale di questa persona o al reddito del loro nucleo familiare? Questo potrebbe importare se il partecipante non funziona o dipende da altri membri della famiglia per reddito., Contate il reddito da programmi di assistenza sociale? Sei interessato al loro reddito al mese o all’anno? Le misure devono essere specifiche e chiare.

A seconda del tuo progetto di ricerca, la tua misura potrebbe essere qualcosa che metti in un sondaggio o pre / post-test che dai ai tuoi partecipanti. Per una variabile come l’età o il reddito, una domanda ben formulata può essere sufficiente. Sfortunatamente, la maggior parte delle variabili nel mondo sociale non sono così semplici. Depressione e soddisfazione sono variabili multidimensionali, in quanto contengono ciascuno più elementi. Chiedere a qualcuno ” Sei depresso?,” non rende giustizia alla complessità della depressione, che include problemi con l’umore, il sonno, il mangiare, le relazioni e la felicità. Chiedere a qualcuno ” Sei soddisfatto dei servizi che hai ricevuto?”allo stesso modo omette molteplici dimensioni di soddisfazione, come la tempestività, rispetto, soddisfare le esigenze, e la probabilità di raccomandare ad un amico, tra molti altri.

INDICI, SCALE E TIPOLOGIE

Per tenere conto delle dimensioni di una variabile, un ricercatore potrebbe fare affidamento su un indice, una scala o una tipologia., Un indice è un tipo di misura che contiene diversi indicatori e viene utilizzato per riassumere un concetto più generale. Un indice di depressione potrebbe chiedere se la persona ha sperimentato uno dei seguenti indicatori nel mese scorso: sentimenti pervasivi di disperazione, pensieri di suicidio, over – o sotto-mangiare, e una mancanza di godimento nelle normali attività. Da soli, alcuni di questi indicatori come over – o under-eating potrebbero non essere considerati depressione, ma collettivamente, le risposte a ciascuno di questi indicatori si sommano a un’esperienza complessiva di depressione., L’indice consente al ricercatore in questo caso di capire meglio quale forma assume l’esperienza depressiva di un intervistato. Se il ricercatore avesse solo chiesto se un intervistato avesse mai sperimentato la depressione, non avrebbe saputo quali tipi di comportamenti effettivamente costituivano l’esperienza di depressione di quel intervistato.

Prendendo le cose un passo avanti, se il ricercatore decide di classificare i vari comportamenti che compongono la depressione, forse ponderando i pensieri suicidi più pesantemente dei disturbi alimentari, allora avrà creato una scala piuttosto che un indice., Come un indice, una scala è anche una misura composta da più elementi o domande. Ma a differenza degli indici, le scale sono progettate in modo da tenere conto della possibilità che elementi diversi possano variare di intensità.

Se creare la propria scala sembra complicato, non ti preoccupare! Per la maggior parte delle variabili, questo lavoro è già stato fatto da altri ricercatori., Non è necessario creare una scala per la depressione perché scale come il questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) e il Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) e Beck’s Depression Inventory (BDI) sono stati sviluppati e perfezionati per decine di anni per misurare variabili come la depressione. Allo stesso modo, scale come il questionario sulla soddisfazione del paziente (PSQ-18) sono state sviluppate per misurare la soddisfazione con l’assistenza medica. Come discuteremo nella prossima sezione, queste scale hanno dimostrato di essere affidabili e valide., Mentre si potrebbe creare una nuova scala per misurare la depressione o la soddisfazione, uno studio con rigore sarebbe test pilota e perfezionare quella scala nel tempo per assicurarsi che misura il concetto in modo accurato e coerente. Questo alto livello di rigore è spesso irraggiungibile nei progetti di ricerca degli studenti, quindi è consigliabile utilizzare le scale esistenti.

Un altro motivo per cui le scale esistenti sono preferibili è che possono risparmiare tempo e fatica. Il Mental Measurements Yearbook fornisce un database ricercabile di misure per diverse variabili. È possibile accedere a questo database dall’elenco dei database della libreria., All’Università del Texas ad Arlington, l’annuario delle misurazioni mentali può essere cercato direttamente o visualizzato online. Se non riesci a trovare nulla in là, la tua prossima fermata dovrebbe essere la sezione metodi degli articoli nella tua recensione della letteratura. La sezione metodi di ogni articolo sarà dettaglio come i ricercatori hanno misurato le loro variabili. In uno studio quantitativo, i ricercatori hanno probabilmente utilizzato una scala per misurare le variabili chiave e forniranno una breve descrizione di tale scala. Una ricerca di Google Scholar come” scala depressione “o” scala soddisfazione” dovrebbe anche fornire alcuni risultati rilevanti., Come ultima risorsa, una ricerca generale sul web può portare a una scala per la variabile.

Sfortunatamente, tutti questi approcci non garantiscono che sarete in grado di vedere effettivamente la scala stessa o ottenere informazioni su come viene interpretata. Molte scale costano denaro da usare e possono richiedere una formazione per amministrare correttamente. Potresti anche trovare scale correlate alla tua variabile ma che dovrebbero essere leggermente modificate per soddisfare le esigenze del tuo studio., Adattare una scala per adattarsi al tuo studio è una possibilità; tuttavia, dovresti ricordare che cambiare anche piccole parti di una scala può influenzare la sua accuratezza e coerenza. Il test pilota è sempre raccomandato per scale adattate.

Un modo finale di misurare variabili multidimensionali è una tipologia. Una tipologia è un modo di categorizzare i concetti in base a temi particolari. Probabilmente la versione più familiare di una tipologia è il micro, meso, macro framework. Gli studenti classificano elementi specifici del mondo sociale in base alla loro relazione ecologica con la persona., Prendiamo di nuovo l’esempio della depressione. La mancanza di sonno associata alla depressione sarebbe classificata come elemento a livello micro, mentre una grave recessione economica sarebbe classificata come elemento a livello macro. Le tipologie richiedono regole chiaramente indicate su quali dati verranno assegnati a quali categorie, quindi è importante seguire attentamente le regole della tipologia.

Una volta che hai (1) la tua variabile e (2) la tua misura, dovrai (3) descrivere come intendi interpretare la tua misura. A volte, interpretare una misura è incredibilmente facile., Se chiedi a qualcuno la loro età, probabilmente interpreterai i risultati annotando il numero grezzo (ad esempio, 22) che qualcuno fornisce. Tuttavia, è anche possibile ri-codificare l’età in categorie (ad esempio, sotto i 25 anni, 20-29 anni, ecc.). Un indice può anche essere semplice da interpretare. Se esiste una lista di controllo dei comportamenti problematici, si potrebbe semplicemente sommare il numero di comportamenti controllati–con un totale più alto che indica un comportamento peggiore. A volte un indice assegnerà le persone a categorie (ad esempio, normale, borderline, moderato, significativo, grave) in base al loro numero totale di segni di spunta., Finché le regole sono chiaramente enunciate, siete invitati a interpretare le misure in un modo che ha senso per voi. La teoria potrebbe guidarti a utilizzare alcune categorie o potresti essere influenzato dai tipi di test statistici che prevedi di eseguire in seguito nell’analisi dei dati.

Per misure più complicate come scale, si dovrebbe guardare le informazioni fornite dagli autori della scala per come interpretare la scala. Se non riesci a trovare informazioni sufficienti dal creatore della scala, guarda come vengono riportati i risultati di quella scala nella sezione Risultati degli articoli di ricerca., Ad esempio, Beck’s Depression Inventory (BDI-II) utilizza 21 domande per misurare la depressione. Una persona indica su una scala di 0-3 quanto sono d’accordo con una dichiarazione. I risultati per ogni domanda vengono sommati e il rispondente viene inserito in una delle tre categorie: bassi livelli di depressione (1-16), livelli moderati di depressione (17-30) o livelli gravi di depressione (31 e oltre).

In somma, operationalization specifica quale misura verrà utilizzata per misurare la variabile e come si prevede di interpretare tale misura., L’operazionalizzazione è probabilmente la componente più complicata dei metodi di ricerca di base. Non ottenere frustrato se ci vogliono un paio di bozze e un sacco di feedback per arrivare a una definizione praticabile.

Ricerca qualitativa e operazionalizzazione

Come abbiamo discusso nella sezione precedente, la ricerca qualitativa adotta un approccio più aperto verso la definizione dei concetti nella tua domanda di ricerca. Le domande che scegli di porre nell’intervista, nel focus group o nell’analisi dei contenuti determineranno quali dati riceverai dai partecipanti., Ad esempio, se stai ricercando la depressione qualitativamente, non useresti una scala come l’inventario della depressione di Beck, che è una misura quantitativa che abbiamo descritto sopra. Anziché, si dovrebbe iniziare con una definizione provvisoria di ciò che significa depressione in base alla vostra revisione della letteratura e utilizzare tale definizione a venire con domande per i partecipanti. Tratteremo come queste domande si inseriscono nei progetti di ricerca qualitativa più avanti nel libro di testo., Per ora, ricorda che i ricercatori qualitativi usano le domande che chiedono ai partecipanti per misurare le loro variabili e che i ricercatori qualitativi possono cambiare le loro domande mentre raccolgono maggiori informazioni dai partecipanti. In definitiva, i concetti in uno studio qualitativo saranno definiti dall’interpretazione del ricercatore di ciò che dicono i suoi partecipanti. A differenza della ricerca quantitativa in cui le definizioni devono essere esplicitamente enunciate in anticipo, la ricerca qualitativa consente alle definizioni dei concetti di emergere durante l’analisi dei dati.,

Le interazioni con un robot sociale sono associate a cambiamenti nella depressione e nella solitudine?

La misura robusta è molto importante nella ricerca. Inoltre, fornire una chiara spiegazione delle misure utilizzate in uno studio aiuta gli altri a comprendere i concetti studiati e interpretare i risultati, nonché e aiuta altri ricercatori a replicare con precisione lo studio in diverse impostazioni.

La Dott. ssa Noelle Fields e Ling Xu dell’Università del Texas presso la Scuola di lavoro sociale di Arlington hanno collaborato con il Dott., Julienne Greer del College of Liberal Arts su uno studio pilota che ha incorporato un intervento di arti partecipative con il robot sociale, NAO. L’intervento è avvenuto con gli anziani che vivono in una struttura di vita assistita. L’obiettivo generale di questo studio era quello di aiutare gli anziani a migliorare il loro benessere psicologico attraverso la partecipazione a un’attività teatrale guidata da NAO.

Le principali variabili di risultato per questo studio pilota erano il benessere psicologico misurato dalla depressione, dalla solitudine e dall’impegno con il robot., La depressione e la solitudine sono state misurate da due scale standardizzate: la scala della depressione geriatrica a 15 elementi (Sheikh & Yesavage, 1986) e la scala della solitudine UCLA a 3 elementi riveduta (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Tuttavia, l’impegno con il robot non ha avuto una misura standardizzata. Pertanto, il team di ricerca ha utilizzato una misura per catturare l’impegno con il robot sulla base di ricerche precedenti.

In questo studio, l’impegno con il robot è stato definito come il grado di interazione o coinvolgimento con un robot., Un modo per misurare l’impegno è che i membri del team di ricerca (cioè gli osservatori) valutino il livello di coinvolgimento dei partecipanti (vedi Tabella 1).

Tabella 1. Si prega di cerchio 0-5 per indicare i livelli di coinvolgimento del partecipante (definizioni per ogni livello può essere trovato nella colonna di esempio).,87734″>Impegno

Partecipante rispettato immediatamente seguenti la confederazione, la richiesta di poter parlare con il robot 5 impegno Intenso Partecipante spontaneamente impegnati con il robot

Questa misura è stata facile da applicare in questo studio, tuttavia, non può mancare la sensibilità per acquisire informazioni più dettagliate circa l’impegno, soprattutto tra i più anziani la popolazione adulta., Pertanto, i ricercatori in questo studio pilota hanno progettato indicatori aggiuntivi per descrivere le reazioni dei partecipanti quando interagiscono con un robot. Più specificamente, dopo aver visto un video di ogni partecipante che interagiva con NAO, ogni ricercatore ha dato un punteggio di impegno basato sui seguenti concetti: (1) attenzione compresa l’attenzione sul volto del robot o sul gesto del robot, (2) sorriso e/o risata, (3) testa annuendo e (4) espressione facciale/vocale che includeva occhi che si allargavano, sopracciglia inarcate e cambiamenti tonali, Attraverso l’analisi video, ciascuno dei concetti sono stati contati e tabulati da ricercatori indipendenti, e il punteggio medio tra i ricercatori su ciascun concetto è stato quindi calcolato. Anche i punteggi sum sull’impegno totale sono stati adattati per l’analisi. Vedere la Tabella 2 per informazioni dettagliate su questa misurazione.

Tabella 2: Ogni ricercatore dovrebbe fornire un punteggio su ogni elemento sottostante in base alla tua osservazione dell’interazione dei partecipanti con il robot.

Lo studio ha trovato che i partecipanti che hanno riferito miglioramenti dell’umore, la solitudine e la depressione. Il grado di differenza/cambiamento era leggermente maggiore nei partecipanti senza demenza, forse suggerendo che l’impegno sociale e la connessione erano un attributo più profondo negli adulti anziani cognitivamente intatti., Ulteriori ricerche sarebbero necessarie per confermare questa ipotesi. Sebbene lo studio sia limitato dal suo gruppo di controllo su piccola scala e non intervento, questo studio pilota esplorativo supporta il continuo sviluppo di interventi di arti partecipative con gli adulti più anziani utilizzando una piattaforma robotica sociale. I benefici dell’arte partecipativa performativa tra robot sociali e anziani è un’area di ricerca emergente per le interazioni sociali e le comunicazioni uomo-robot.