La scena e l’invisibile: la manipolazione delle foto per esperimenti di cambiare la cecità e la scena di memoria: la manipolazione delle immagini per modificare la cecità

la cecità al cambiamento di paradigma, in cui i partecipanti spesso non riescono a notare cambiamenti sostanziali in una scena, è un popolare strumento per lo studio della scena percezione, memoria visiva, e il collegamento tra la consapevolezza e l’attenzione., Alcuni degli esempi più eclatanti e popolari di cecità al cambiamento sono stati dimostrati con fotografie digitali di scene naturali; nella maggior parte degli studi, tuttavia, vengono tipicamente utilizzati display molto più semplici, come stimoli astratti o oggetti “fluttuanti”. Sebbene i display semplici abbiano innegabili vantaggi, le scene naturali rimangono uno stimolo molto utile e attraente per la ricerca sulla cecità al cambiamento., Per aiutare i ricercatori interessati a utilizzare gli stimoli della scena naturale negli esperimenti di cecità al cambiamento, forniamo qui un tutorial passo – passo su come produrre cambiamenti nelle immagini della scena naturale con uno strumento di elaborazione delle immagini (GIMP) liberamente disponibile. Spieghiamo come le modifiche in una scena possono essere apportate eliminando oggetti o spostandoli all’interno della scena o cambiando il colore di un oggetto, in pochi semplici passaggi. Spieghiamo anche come le proprietà fisiche di tali cambiamenti possono essere analizzate usando GIMP e MATLAB (uno strumento di programmazione scientifica di alto livello)., Infine, presentiamo un esperimento che conferma che le scene manipolate secondo le nostre linee guida sono efficaci nell’indurre la cecità al cambiamento e dimostrare la relazione tra cecità al cambiamento e le proprietà fisiche del cambiamento e le differenze interindividuali nelle misure di performance. Ci aspettiamo che questo tutorial sarà utile per i ricercatori interessati a studiare i meccanismi di cambiamento cecità, attenzione, o la memoria visiva utilizzando scene naturali.

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