Programmazione AI: 5 linguaggi di programmazione AI più popolari

La programmazione AI è un’elevazione della tecnologia che ha portato efficienza e vantaggi ottimali alle diverse operazioni aziendali e alla vita delle persone. AI ha portato un altro livello di tecnologia intelligente a diversi settori e le prospettive del suo potenziale cresce ancora con l’aspettativa che avrebbe raggiunto l’intelligenza umana., Questo perché gli sviluppatori sono disposti a esplorare, sperimentare e implementare le sue capacità per soddisfare più delle necessità umane e organizzative. Dopo tutto, la necessità è la madre dell’invenzione.

Proprio come nello sviluppo della maggior parte delle applicazioni software, uno sviluppatore ha una varietà di linguaggi da utilizzare per scrivere AI., Tuttavia, non esiste un linguaggio di programmazione perfetto per indicare come il miglior linguaggio di programmazione utilizzato nell’intelligenza artificiale. Il processo di sviluppo dipende dalla funzionalità desiderata dell’applicazione AI in fase di sviluppo. AI ha finora raggiunto l’intelligenza biometrica, autopiloti per auto a guida autonoma e altre applicazioni che richiedevano diversi linguaggi di codifica dell’intelligenza artificiale per i loro progetti di sviluppo.

A Existek, amiamo la programmazione AI, controllare la nostra AI e rete neurale basato scrittura a mano character recognition application case study., I dibattiti sul miglior linguaggio per i linguaggi di programmazione AI non si fermano mai. Per questo motivo, abbiamo deciso di confrontare i linguaggi che usiamo comunemente per i progetti di intelligenza artificiale per delineare i pro ei contro di ciascuno.

Sommario

• Python
• C++
• Java
• LISP
• Prologo

Java, Python, Lisp, Prolog, e C++ sono importanti AI linguaggio di programmazione utilizzato per l’intelligenza artificiale in grado di soddisfare molteplici esigenze di sviluppo e progettazione di software diversi., Spetta a uno sviluppatore scegliere quale delle lingue AI soddisferà le funzionalità e le caratteristiche desiderate dei requisiti dell’applicazione.

Di conseguenza, questo articolo cerca di fornire la chiusura sul linguaggio di programmazione intelligenza artificiale appropriato. Risponde alla domanda, ‘ qual è il linguaggio utilizzato per l’intelligenza artificiale?,’

QUALI LINGUAGGI INFORMATICI SONO UTILIZZATI PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

PYTHON

Python (sito ufficiale) è tra i linguaggi di programmazione preferiti dagli sviluppatori nello sviluppo dell’IA per la sua semplicità di sintassi e versatilità. Python è molto incoraggiante per l’apprendimento automatico per gli sviluppatori in quanto è meno complesso rispetto a C++ e Java. E ‘ anche un linguaggio molto portatile in quanto viene utilizzato su piattaforme tra cui Linux, Windows, Mac OS, e UNIX., E ‘ anche simpatico dalle sue caratteristiche come interattivo, interpretato, modulare, dinamico, portatile e di alto livello che lo rendono più unico di Java.

Inoltre, Python è una programmazione multi-paradigma che supporta stili di programmazione orientati agli oggetti, procedurali e funzionali. Python supporta le reti neurali e lo sviluppo di soluzioni NLP grazie alla sua semplice libreria di funzioni e alla struttura più ideale.

Sito ufficiale Python

Vantaggi

• Python ha una ricca ed ampia varietà di librerie e strumenti.,
• Supporta il test degli algoritmi senza doverli implementare.
• Python che supporta la progettazione orientata agli oggetti aumenta la produttività di un programmatore.
• Rispetto a Java e C++, Python è più veloce nello sviluppo.

Svantaggi

• Gli sviluppatori abituati ad usare Python incontrano difficoltà nell’adattarsi a sintassi completamente diversa quando provano ad usare altri linguaggi per la programmazione AI.
• A differenza di C++ e Java, python funziona con l’aiuto di un interprete che rende la compilazione e l’esecuzione più lenta nello sviluppo dell’IA.,
• Non adatto per il mobile computing. Per AI significato per le applicazioni mobili, Python inadatto a causa del suo linguaggio debole per il mobile computing.

C++

C++ è il linguaggio informatico più veloce, la sua velocità è apprezzata per i progetti di programmazione AI sensibili al tempo. Esso fornisce l’esecuzione più veloce e ha meno tempo di risposta che viene applicato nei motori di ricerca e lo sviluppo di giochi per computer. Inoltre, il C++ consente un ampio uso di algoritmi ed è efficiente nell’utilizzo di tecniche di IA statistiche., Un altro fattore importante è che C++ supporta il riutilizzo di programmi in fase di sviluppo a causa di ereditarietà e dati-nascondendo così efficiente in termini di tempo e risparmio di costi.

C++ è appropriato per l’apprendimento automatico e la rete neurale.

C++ Sito ufficiale

Vantaggi

• Buono per trovare soluzioni per problemi complessi AI.
• Ricco di funzioni di libreria e strumenti di programmazione collezione.
• C++ è una programmazione multi-paradigma che supporta i principi orientati agli oggetti così utile nel raggiungimento di dati organizzati.,

Svantaggi

• Povero in multitasking; C++ è adatto solo per implementare core o la base di specifici sistemi o algoritmi.
• Segue l’approccio bottom-up così, altamente complesso che rende difficile per gli sviluppatori neofiti a usarlo per la scrittura di programmi AI.

JAVA

Java (sito ufficiale) è un altro linguaggio di programmazione per rispondere ‘quale linguaggio informatico viene utilizzato per l’intelligenza artificiale?,’Java è anche un linguaggio multi-paradigma che segue i principi orientati agli oggetti e il principio di una volta scritto Read / Run Anywhere (WORA). È un linguaggio di programmazione AI che può essere eseguito su qualsiasi piattaforma che lo supporti senza la necessità di ricompilazione.

Java è uno dei più comunemente utilizzati e non solo nello sviluppo di AI. Deriva una parte importante della sua sintassi da C e C++ oltre ai suoi strumenti minori che li. Java non è appropriato solo per la PNL e gli algoritmi di ricerca, ma anche per le reti neurali.,

Java Official Website

Vantaggi

• Molto portatile; è facile da implementare su diverse piattaforme grazie alla tecnologia delle macchine virtuali.
• A differenza di C++, Java è semplice da usare e anche il debug.
• Ha un gestore di memoria automatico che facilita il lavoro dello sviluppatore.

Svantaggi

• Java è, tuttavia, più lento di C++, ha meno velocità di esecuzione e più tempo di risposta.,
• Sebbene altamente portabile, su piattaforme più vecchie, java richiederebbe cambiamenti drammatici su software e hardware per facilitare.
• Java è anche un linguaggio di programmazione AI generalmente immaturo in quanto ci sono ancora alcuni sviluppi in corso come JDK 1.1 in beta.

LISP

LISP è un altro linguaggio utilizzato per lo sviluppo di intelligenza artificiale. È una famiglia di linguaggi di programmazione per computer ed è il secondo linguaggio di programmazione più antico dopo Fortran. LISP si è sviluppato nel tempo per diventare un linguaggio forte e dinamico nella codifica.,

Alcuni considerano LISP come il miglior linguaggio di programmazione AI a causa del favore della libertà che offre agli sviluppatori. LISP è utilizzato in AI a causa della sua flessibilità per veloce nella prototipazione e sperimentazione che a sua volta facilitare LISP a crescere ad un linguaggio AI standard. Ad esempio, LISP ha un sistema macro unico che facilita l’esplorazione e l’implementazione di diversi livelli di intelligenza intellettuale.

LISP, a differenza della maggior parte dei linguaggi di programmazione AI, è più efficiente nel risolvere specifici in quanto si adatta alle esigenze delle soluzioni che uno sviluppatore sta scrivendo., È altamente adatto nei progetti di logica induttiva e nell’apprendimento automatico.

Lisp Official Website

Vantaggi

• Veloce ed efficiente nella codifica in quanto è supportato dai compilatori anziché dagli interpreti.
• Il gestore automatico della memoria è stato inventato per LISP, quindi ha una garbage collection.
• LISP offre un controllo specifico sui sistemi con conseguente al loro massimo utilizzo.

Svantaggi

• Pochi sviluppatori conoscono bene la programmazione Lisp.,
• Essendo un linguaggio di programmazione vintage intelligenza artificiale, LISP richiede la configurazione di nuovo software e hardware per ospitare l’uso.

PROLOG

Prolog è anche uno dei linguaggi di programmazione più antichi quindi adatto anche per lo sviluppo della programmazione AI. Come Lisp, è anche un linguaggio informatico primario per l’intelligenza artificiale. Ha meccanismi che facilitano gli sviluppatori di framework flessibili che si divertono a lavorare., È un linguaggio basato su regole e dichiarativo in quanto contiene fatti e regole che dettano il suo linguaggio di codifica dell’intelligenza artificiale.

Prolog supporta meccanismi di base come il pattern matching, la strutturazione dei dati basata su alberi e il backtracking automatico essenziali per la programmazione AI. Oltre al suo ampio utilizzo in progetti di IA, Prolog viene utilizzato anche per la creazione di sistemi medici.

Prolog Official Website

Vantaggi

• Prolog ha un elenco integrato che gestisce essenziale per rappresentare strutture dati basate su alberi.,
• Efficiente per la prototipazione rapida per i programmi AI da rilasciare moduli frequentemente.
• Consente la creazione di database simultanea con l’esecuzione del programma.

Svantaggi

• Nonostante la vecchiaia di prolog, non è stato completamente standardizzato in quanto alcune caratteristiche differiscono nell’implementazione rendendo il lavoro dello sviluppatore ingombrante.

CHE COSA È INSTALLARE PER AI NEL 2018

Nel 2017 la maggior parte di noi imparato a conoscere AI da frequenti colloqui da parte di individui nel mondo della tecnologia come Elon Musk e Mark Zuckerberg.,

Tuttavia, ci sono stati anche di grande impatto sviluppi, quali:

• ELSA – Lingua inglese Assistente Vocale che comprende una persona di madrelingua e corregge le loro pronunce
• Scry – che permette alle imprese e gli individui a fare meglio di previsioni di eventi futuri., Utilizza la rete neurale per descrivere in modo completo ciò che ci circonda e persino distinguere tra oggetti diversi allo stesso tempo place.It utilizza una rete neurale per descrivere in modo completo ciò che ci circonda e persino indicare la distinzione tra diversi oggetti. È una fonte di informazioni analitiche più sicura e più accurata per le organizzazioni rispetto agli esseri umani.

Tuttavia, nel 2018, la tecnologia AI sarà a un livello più tangibile per molti individui e avrà un impatto sulle nostre vite alla base.,

Ecco i cambiamenti da aspettarsi nella tecnologia AI:

• Disponibilità dell’assistente virtuale di un individuo con informazioni sulla routine quotidiana della persona facilitando così i loro obiettivi e bisogni quotidiani.
• Disponibilità di più gadget basati sulla voce., Questo è dove la maggior parte degli elementi di base come automobili e televisione saranno personalizzati con per consentire il loro ascolto e fornire soluzioni agli individui.
• Sostituzione delle carte di credito con la tecnologia di riconoscimento facciale grazie alle funzionalità biometriche.
• In Media; ci sono prospettive di AI creazione di piattaforme multimediali in cui lo spettatore o ascoltatore può scegliere la specifica delle loro esigenze, come il genere di musica da ascoltare.,
• Computer empatici; i nostri cosiddetti dispositivi intelligenti non forniranno più una singola e semplice domanda e una risposta discreta, ma offriranno risposte simili a quelle umane. Si tratta di un feedback completo per le nostre domande e domande e anche soluzioni ragionevoli.
• AI nella fornitura di assistenza sanitaria; l’assistenza sanitaria adotterà sistemi AI per esempio nelle specialità diagnostiche.
• Fornitura di notizie e altri rapporti da parte di AI; questo è dove i sistemi saranno in grado di fornire agli individui informazioni richieste e complete.,

CONCLUSIONE

Quando si tratta di tenere il passo con la tecnologia, ogni individuo, uomo d’affari e organizzazione non vogliono essere lasciati indietro. L’emergere della tecnologia AI sta portando cambiamenti che permeano il nucleo della nostra vita, quindi comprendere e utilizzare la tecnologia AI sarebbe la migliore strategia in questo momento.

D’altra parte, noi di Existek siamo qui per supportarti completamente nell’incorporare i tuoi sistemi e dispositivi con la tecnologia AI. Forniamo ai nostri clienti sviluppatori professionisti esperti in tutti i linguaggi di programmazione di intelligenza artificiale., Siamo sempre disponibili per i nostri clienti, contattateci e ci evolviamo insieme alla dinamica tecnologia di Intelligenza Artificiale.