Requisiti applicativi

Programma di dottorato

Il programma di dottorato (Ph. D.) in Informatica e Informatica (CIS) accoglie i candidati in discipline relative all’informatica, all’elaborazione delle informazioni e all’informatica. Il nostro curriculum è progettato per sviluppare le capacità intellettuali essenziali per il carattere in rapida evoluzione della ricerca e per soddisfare le esigenze del mondo accademico e dell’industria., Gli studenti sviluppano il proprio focus di studio avanzato, lavorando con i mentori della facoltà su argomenti che vanno dalla disciplina informatica di base alle diverse interazioni accademiche all’interno della Scuola di Ingegneria e dell’Università.

Gli studi di dottorato nel dipartimento CIS offrono l’opportunità di premiare l’esplorazione e la ricerca., Le opportunità di ricerca coprono una vasta gamma di argomenti teorici e applicativi tra cui algoritmi, bioinformatica, database, grafica, machine learning, linguaggi di programmazione, robotica, sicurezza, ingegneria del software, sistemi, visione, nonché collaborazioni interdisciplinari con campi come biologia, ingegneria elettrica, genetica, linguistica e matematica.

I nostri laboratori di ricerca offrono una miriade di possibilità di esplorazione., Seminari che ospitano leader eccezionali nei loro campi presso i nostri colloqui dipartimentali e laboratori forniscono rigore, ampiezza e rilevanza per l’esperienza di ricerca e istruzione. Le scuole e i centri di ricerca dell’Università della Pennsylvania creano un ambiente accademico la cui sinergia informa la ricerca e l’istruzione nel dipartimento della CSI.

La nostra facoltà prepara i nostri dottorandi ad essere innovatori, leader e visionari di domani. Il dipartimento CIS è un posto emozionante per essere, e vi invitiamo a unirvi a noi. Per saperne di più sulle nostre aree di ricerca e punti salienti di progetti e attività.,

Istruzioni dettagliate per l’applicazione, incluso l’URL dell’applicazione, sono disponibili dahttps://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

L’applicazione sarà aperta dal 14 settembre 2020 al 14 dicembre 2020 (11:59 PM Eastern Standard Time).,

È necessario fornire i seguenti dati come parte della vostra applicazione:

• Informazioni Biografiche (come parte dell’applicazione online)
• Curriculum
• Dichiarazione Personale (fino a due pagine leggibile font/dimensione)
• non ufficiali elettronico Trascrizioni
• informazioni di Contatto di 3 recommenders
• TOEFL/IELTS punteggio per i candidati internazionali e STATUNITENSI, Cittadini/Residenti Permanenti i candidati per i quali l’inglese non è la lingua materna
• $80 tassa di iscrizione non rimborsabile

Se sei un Cittadino STATUNITENSE o Residente Permanente che si identifica come un sotto-rappresentato minoranza (come definiti di seguito), una prima generazione di studenti, o un membro di un’ingegneria honor society come Tau Beta di Pi, si può avere diritto a ricevere una richiesta di rinuncia alla tassa. La rinuncia verrà applicata automaticamente al momento della presentazione della domanda di laurea.

Inviare il tuo punteggio GRE è facoltativo per il prossimo ciclo di ammissioni., Se sei in grado di sostenere l’esame GRE e avere punteggi validi da segnalare, ti invitiamo a farlo. Se non sei in grado di sostenere l’esame GRE, valuteremo la tua domanda in modo olistico. La tua candidatura non avrà un impatto negativo se non segnalerai i punteggi GRE.

Il dipartimento e l’università sono fortemente impegnati per la diversità, l’equità e l’inclusione. Il programma di supporto ai candidati offrirà assistenza ai candidati provenienti da comunità sottorappresentate o sottorappresentate nel processo di ammissione., Il programma collegherà ogni candidato con un attuale studente di dottorato che fungerà da compagno / mentore per aiutare a navigare nel processo, dare un feedback sul curriculum e sulla dichiarazione personale e fornire qualsiasi altra ragionevole assistenza necessaria. Questo programma è aperto a cittadini statunitensi e residenti permanenti. I candidati interessati devono applicare compilando questo modulo entro novembre 1, 2020 AOE (Ovunque sulla terra). Si noti che l’applicazione a questo programma non garantisce un compagno / mentore.,

Nuova Concentrazione in “Machine Learning + X”

Riconoscere l’integrazione della macchina di apprendimento in tutte le specializzazioni di informatica: a partire in Autunno il 2020, il reparto è dotato di candidati la possibilità di specificare una nuova concentrazione chiamato “Apprendimento automatico + X”, come la concentrazione primario, dove X è una qualsiasi delle diverse specializzazioni esistenti in informatica che si intersecano con il machine learning. Tali candidati devono identificare una o due di queste specializzazioni come loro 2nd e 3rd concentrazioni., Il dipartimento ha entusiasmanti progetti di ricerca all’incrocio tra l’apprendimento automatico e queste specializzazioni.,atforms e Database
Susan Davidson, Zack Ives, Boon Thau Loo

Domande Frequenti

1. Come fare le mie scelte fino a 3 concentrazioni e fino a 2 ricerca consulenti impatto con le mie probabilità di ammissione?,
   Queste scelte sono utilizzate per facilitare la revisione della tua domanda da parte della facoltà più rilevante. Dato il nostro crescente numero di candidati negli ultimi anni, faremo in modo che la tua domanda venga esaminata dalla seguente facoltà in ordine decrescente di priorità:
   – la facoltà 2 specificata come consulenti di ricerca,
   – tutta la facoltà elencata nella concentrazione primaria specificata e
   – tutta la facoltà nella 2a e 3a concentrazione specificata.
2. Posso selezionare “Machine Learning + X” come mia 2a o 3a concentrazione?
   No., Questa concentrazione viene utilizzata per facilitare la revisione della tua domanda da parte della facoltà elencata nelle specializzazioni sopra, in base alla tua scelta delle concentrazioni 2nd e 3rd.
3. Se seleziono “Machine Learning + X” come mia concentrazione primaria, posso anche selezionare una specializzazione non nell’elenco precedente (ad esempio Robotica) come mia 2a o 3a concentrazione?
   È necessario scegliere il 2 ° concentrazione dalla lista di cui sopra, ma il 3 ° concentrazione può essere qualsiasi specializzazione.
4. Dove posso trovare facoltà elencati in ogni concentrazione?,
   Facoltà e le loro concentrazioni sono elencati inhttps://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. Qual è la differenza tra le concentrazioni “Machine Learning e Intelligenza artificiale” e “Machine Learning + X”?
   La differenza principale è che la tua domanda sarà esaminata dalla facoltà elencata nelle concentrazioni corrispondenti.
6. La selezione di “Machine Learning + X” aumenterà le mie possibilità di ammissione?
   In generale, dovresti scegliere le concentrazioni in base ai tuoi interessi di ricerca e alla facoltà elencata nelle concentrazioni., Si noti che c’è una sovrapposizione molto limitata tra la facoltà nella concentrazione “Machine Learning e Intelligenza artificiale” e le concentrazioni “Machine Learning + X”. Quest’ultimo è stato recentemente introdotto per soddisfare la crescente frazione di candidati negli ultimi anni che elencano la concentrazione di “Apprendimento automatico e intelligenza artificiale”, ma non possono essere ospitati dalla facoltà in quella concentrazione.
7. Selezionare sia “Machine Learning + X” che” Machine Learning e Intelligenza artificiale ” aumenta le mie possibilità di ammissione?,
   L’unico modo per farlo è specificare quest’ultima concentrazione come 3rd, il che darebbe una bassa probabilità che la tua domanda venga esaminata dalla facoltà in quella concentrazione.
8. Se sono accettato al programma, sono tenuto a studiare le concentrazioni che elenco sulla mia domanda?
   Dottorandi del primo anno passano attraverso un processo di corrispondenza prendendo uno studio indipendente (in genere uno ciascuno nei semestri autunno e primavera) con potenziali consulenti di ricerca., Mentre ci sono eccezioni, facoltà in genere accettare di supervisionare uno studio indipendente solo con gli studenti che hanno applicato nella loro concentrazione.
9. Ho una domanda che non risponde nelle FAQ.
   Si prega di contattare il Coordinatore Laureato, Britton Carnevali a [email protected].

Requisiti del programma