AI Programming: 5 Mest Populære AI Programming Språk

AI programming er en heving av teknologi som har ført til effektivitet og optimal fordeler til ulike selskapets drift og folks liv. AI har ført til et annet nivå av smart teknologi til forskjellige bransjer, og utsiktene til sine potensielle vokser fortsatt med forventning om at det ville komme den menneskelige intelligens., Dette er fordi utviklerne er villige til å utforske, eksperimentere med og gjennomføre sine evner til å tilfredsstille flere av menneske og organisasjon nødvendigheter. Tross alt, er nodvendighet er mor til oppfinnelsen.

Akkurat som i utvikling av de fleste av programvare, en utvikler har en rekke språk for å bruke når du skriver AI., Det er imidlertid ingen perfekte programmering språk til et punkt som den beste programmering språk som brukes i kunstig intelligens. Utviklingsprosessen avhenger av ønsket funksjonalitet av AI søknad blir utviklet. AI har så langt oppnådd biometrisk intelligens, autopiloter for selvkjørende biler og andre programmer som kreves forskjellige kunstig intelligens koding av språk for sine utviklingsprosjekter.

På Existek, vi elsker AI programming, sjekk ut vår AI og nevrale nettverk basert håndskrift character recognition programmet case-studie., Debatter om beste språket for AI programmeringsspråk aldri stoppe. På grunn av det, bestemte vi oss for å sammenligne språkene vi vanligvis bruker for kunstig intelligens prosjekter for å skissere fordeler og ulemper med hver og en.

Innholdsfortegnelse

• Python
• C++
• Java
• LISP
• Prolog

Java, Python, Lisp, Prolog, og C++ er store AI programming language brukt til kunstig intelligens, er i stand til å tilfredsstille ulike behov i utvikling og design av ulike programvare., Det er opp til utbygger å velge hvilke av AI språk vil tilfredsstille ønsket funksjonalitet og funksjoner av krav til søknad.

Som et resultat av denne artikkelen søker å gi deg med nedleggelse på den aktuelle kunstig intelligens-programmering språk. Det svarer på spørsmålet, » hva er det språket som brukes for kunstig intelligens?,’

HVILKEN DATAMASKIN SPRÅK ER BRUKT FOR KUNSTIG INTELLIGENS

PYTHON

Python (offisiell nettside) er blant utviklere favoritter programmeringsspråk i AI utvikling på grunn av sin syntaks enkelhet og allsidighet. Python er svært oppmuntrende for maskinlæring for utviklere som det er mindre komplisert i forhold til C++ og Java. Det er også en svært portabel språk som det er brukt om plattformer, inkludert Linux, Windows, Mac OS og UNIX., Det er også sympatisk fra dens funksjoner som Interaktive, tolkes, modular, dynamisk, bærbare og høyt nivå som gjør det mer unike enn Java.

Også, Python er et Multi-paradigme programmering støtte for objekt-orientert, prosessuelle og funksjonelle stiler av programmering. Python støtter nevrale nettverk og utvikling av NLP-løsninger takket være sin enkle funksjonen biblioteket og mer ideell struktur.

Python Offisielle Nettstedet

Fordelene

• Python har en rik og omfattende utvalg av bibliotek og verktøy.,
• Støtter algoritmen for å teste uten å måtte gjennomføre dem.
• Python støtte for objekt-orientert design øker en programmerer produktivitet.
• Sammenlignet med Java og C++, Python er raskere i utvikling.

Ulemper

• Utviklere er vant til å bruke Python ansikt problemer med å tilpasse seg helt annen syntaks når de prøver å bruke andre språk for AI programming.
• i Motsetning til C++ og Java, python fungerer med hjelp av en tolk som gjør utarbeidelse og gjennomføring tregere i AI utvikling.,
• Ikke egnet for mobile computing. For AI er ment for mobile applikasjoner, Python uegnet på grunn av sin svake språk for mobile computing.

C++

C++ er den raskeste datamaskin språk, sin hastighet er verdsatt for AI programming prosjekter som er tid sensitive. Det gir raskere gjennomføring, og har mindre tid å få svar som er brukt i søkemotorer og utvikling av dataspill. I tillegg, C++ gjør utstrakt bruk av algoritmer og er effektiv i bruk av statistiske AI-teknikker., En annen viktig faktor er at C++ støtter gjenbruk av programmer i utviklingen på grunn av arv og data-gjemmer seg dermed effektiv i tid-og kostnadsbesparende.

C++ er aktuelle for maskinlæring og nevrale nettverk.

C++ Offisielle Nettstedet

Fordelene

• God for å finne løsninger for komplekse AI problemer.
• Rik på biblioteket funksjoner og programmering verktøy samlingen.
• C++ er et multi-paradigme programmering som støtter objekt-orienterte prinsipper dermed nyttig i å oppnå organisert data.,

Ulemper

• Fattige i multitasking; C++ er kun egnet for å implementere core eller bunnen av spesifikke systemer eller algoritmer.
• Det følger nedenfra-og-opp tilnærming dermed svært komplekse, noe som gjør det vanskelig for nybegynnere utviklere til å bruke den til å skrive AI programmer.

JAVA

Java (offisiell nettside) er et annet programmeringsspråk svaret » hvilken datamaskin språk er brukt for kunstig intelligens?,’Java er også en multi-paradigme språk som følger objekt-orienterte prinsipper og prinsippet om en Gang Skrevet Les/Kjøre hvor som Helst (WORA). Det er en AI-programmeringsspråk som kan kjøres på alle plattformer som støtter det uten behov for recompilation.

Java er en av de mest brukte og ikke bare i AI utvikling. Det kommer en stor del av sin syntaks fra C og C++ i tillegg til mindre verktøy som dem. Java, er ikke bare aktuelt for NLP og søkealgoritmer, men også for nevrale nettverk.,

Java Offisielle Nettstedet

Fordelene

• portable; det er lett å implementere på ulike plattformer på grunn av Virtuell Maskin-Teknologi.
• i Motsetning til C++, Java, er enkel å bruke og selv debug.
• Har en automatisk memory manager som letter arbeidet for utvikleren.

Ulemper

• Java er imidlertid lavere enn C++, det har mindre hastighet på utførelse og mer tid å få svar.,
• selv Om den er svært bærbar, på eldre plattformer, java vil kreve dramatiske endringer på programvare og maskinvare for å legge til rette for.
• Java er også et generelt umoden programmering AI språk, så det er fortsatt noen utviklingen løpende, for eksempel JDK 1.1 i beta.

LISP

LISP er et språk som brukes til kunstig intelligens utvikling. Det er en familie av datamaskin programmeringsspråk og er den nest eldste programmeringsspråk etter Fortran. LISP har utviklet seg over tid til å bli sterke og dynamiske språk i koding.,

Noen mener LISP som den beste AI programming language grunn til fordel for frihet som det tilbyr utviklere. LISP er brukt i AI på grunn av sin fleksibilitet for fort i prototyping og eksperimentering, som i sin tur lette LISP å vokse til en standard AI språk. For eksempel, LISP har en unik makro system som tilrettelegger for leting og gjennomføring av ulike nivåer av Intellektuell Intelligens.

LISP, i motsetning til de fleste AI programming språk, er mer effektive i å løse konkrete som den tilpasser seg behovene til løsninger for en utvikler er å skrive., Det er svært egnet i induktiv logikk prosjekter og maskinlæring.

Lisp Offisielle Nettstedet

Fordelene

• Rask og effektiv i koding som det støttes av samlerne i stedet for tolk.
• Automatisk memory manager ble oppfunnet for LISP, derfor, den har en «garbage collection».
• LISP har bestemt kontroll over systemer som fører til maksimal bruk.

Ulemper

• Få utviklerne er godt kjent med Lisp-programmering.,
• Være en vintage programmeringsspråk kunstig intelligens, LISP krever konfigurasjon av ny programvare og maskinvare for å imøtekomme det bruk.

PROLOG

Prolog er også en av de eldste programmeringsspråk dermed også godt egnet for utvikling av programmering AI. Som Lisp, det er også en primær datamaskin språk for kunstig intelligens. Det har mekanismer som legger til rette for fleksible rammer utviklere liker å arbeide med., Det er en regel-basert og fortellende språk som den inneholder fakta og regler som dikterer sin kunstige intelligens koding språk.

Prolog støtter grunnleggende mekanismer som pattern matching, tre-baserte data strukturering, og automatisk backtracking avgjørende for AI programming. Andre enn sin omfattende bruk i AI prosjekter, Prolog er også brukt for etablering av medisinske systemer.

Prolog Offisielle Nettstedet

Fordelene

• Prolog har en innebygd liste håndtering avgjørende i å representere tre-baserte data-strukturer.,
• Effektiv for rask prototyping for AI programmer til å bli utgitt moduler ofte.
• Gjør database creation samtidig med kjøring av programmet.

Ulemper

• prolog til Tross for høy alder, det har ikke vært fullt ut standardisert i at noen funksjoner er forskjellige i gjennomføringen gjør arbeidet av utvikleren tungvint.

HVA ER INSTALLERT FOR AI I 2018

I 2017 de fleste av oss har lært om AI fra hyppige samtaler med enkeltpersoner i tech-verden, slik som Elon Musk og Mark Zuckerberg.,

Likevel, det har også vært en kraftfull og utvikling, for eksempel:

• ELSA – engelsk Tale Assistent som forstår en persons morsmål og korrigerer sin uttale
• Scry – det gjør at bedrifter og enkeltpersoner lage bedre prognoser for fremtidige hendelser., Den bruker nevrale nettverk til omfattende beskrivelser av hva som er rundt oss, og selv distink mellom ulike objekter på samme sted.Den bruker en nevrale nettverk til omfattende beskrivelser av hva som er rundt oss, og selv indikerer skillet mellom ulike objekter. Det er en tryggere og mer nøyaktige kilden analytisk informasjon til organisasjoner enn mennesker.

Men i 2018, AI-teknologi vil være på et mer konkret nivå til mange enkeltpersoner og påvirker våre liv i kjernen basis.,

Her er endringer du kan forvente i AI-teknologi:

• Tilgjengelighet av et individs virtuell assistent med informasjon om personens daglige liv rutine dermed tilrettelegge for dem i deres dag-til-dag-mål og behov.
• Tilgjengelighet på flere tale-baserte dingser., Det er der de fleste av de grunnleggende elementer som for eksempel biler og tv vil bli tilpasset med å la sine lytter og gir løsninger til privatpersoner.
• Utskifting av kredittkort med facial anerkjennelse teknologi takk til biometri evner.
• I Media, og det er utsikter til AI skape medieplattformer som seeren eller lytteren kan velge den spesifikke for deres behov slik som sjanger av musikk å lytte til.,
• Empatisk datamaskiner; vår såkalte smarte enheter vil ikke lenger gir et enkelt og enkle spørsmål og diskret svar i stedet vil tilbyr et menneske-som svar. Disse er omfattende tilbakemeldinger for våre spørsmål og spørsmål og til og med fornuftige løsninger.
• AI i helsevesenet bestemmelsen, helsetjenester vil vedta AI-systemer for eksempel i diagnostiske spesialiteter.
• Bestemmelse av nyheter og andre rapporter av AI, dette er hvor systemene vil være i stand til å gi personer med etterspurt og omfattende informasjon.,

KONKLUSJON

Når det gjelder å holde tritt med teknologien, hver enkelt, business person og organisasjon ikke ønsker å stå bak. Fremveksten av AI-teknologi er å bringe endringer som vil gjennomsyre kjernen av vår hverdag, derfor forståelse og bruk av AI-teknologi ville være den beste strategien for akkurat nå.

På den annen side, vi i Existek er her for å støtte deg fullt ut i embedding av dine systemer og enheter med AI-teknologi. Vi gir våre kunder profesjonelle utviklere som er eksperter på alle kunstig intelligens-programmering språk., Vi er alltid tilgjengelig for våre kunder, ta kontakt med oss og få utviklet seg sammen med dynamisk Kunstig Intelligens-teknologi.