© American Chemical Society (En Britannica Publisering Partner)Se alle videoer for denne artikkelen
Dose-respons-sammenheng, effekt på organismen, eller, mer spesifikt, på risikoen for en definert utfallet produsert av en gitt mengde av en agent eller en grad av eksponering. En dose-respons-forhold er en som i økende grad av eksponering er assosiert med enten en økning eller en nedgang i risikoen for utfallet., Demonstrasjon av et dose-respons-sammenheng regnes som sterke bevis for en årsakssammenheng mellom eksponering og utfall. Sjansen for en årsakssammenheng kan ikke bli ignorert, men selv når en dose-respons-sammenheng er fraværende.
Eksponering i undersøkelser av dose-respons-forhold kan karakteriseres på ulike måter, inkludert topp eksponering; varighet av eksponering på eller over et satt nivå; gjennomsnittlig eksponering, som er et tidsveiet gjennomsnitt av eksponering, eller kumulativ eksponering, som er summen av gang-vektet eksponeringer. I noen av disse tilfellene, økning i eksponeringen kan være i sin intensitet eller varighet.
Dose-respons-forhold kan påvirkes betydelig av tid., For eksempel, tid til å svar når vi undersøker forholdet mellom eksponering for utfallet kan bli påvirket av en latent periode mellom eksponering og utfall. Hvis effekten er målt for kort tid etter eksponering, ingen effekt vil bli sett, selv i tilfeller der eksponeringen fører til utfallet. Et eksempel på dette er den økte risikoen for leukemi etter eksponering for stråling, noe som kan ha en latent periode på mellom 2 og 20 år, avhengig av arten av eksponeringen.,
Odds ratio og relative risikoen (tiltak for sammenhengen mellom eksponering og utfall) kan beregnes for kategorier av økende eksponering, der hver høyere eksponeringen er sammenlignet med baseline eksponering nivå. Det matematiske forholdet mellom eksponering for utfallet kan være lineær, log-lineær, eller følge noen andre mønster. Det kan være en viss grad av risiko selv i fravær av eksponering, eller det kan være en terskel dose nedenfor som ikke påvirke av eksponering på risiko er sett.
I noen tilfeller, forholdet mellom eksponering og utfall kan være U-formet (når plottet som en graf), med høy risiko på begge ytterpunktene av eksponering og lavere risiko ved middels eksponeringer. Et eksempel på dette er forholdet for A-vitamin med misdannelser. Økt risiko for misdannelser er sett, ikke bare med mangel på vitamin A, men også med høye doser.
En statistisk test for trend kan utføres for å kontrollere at noen tydelig trend i dataene for en dose-respons-sammenheng er statistisk signifikant., Den Cochran-Armitage test, for eksempel, er brukt til å oppdage trender i et binært utfall (f.eks., syk eller ikke syk), og gjelder for en lineær sammenheng mellom eksponering og utfall. Et annet eksempel er Cochran-Mantel-Haenszel test, en forlengelse av chi-kvadrat-test for trend.
Inkludering av små tall i grupper på den ekstreme enden av eksponering distribusjon kan føre til statistisk ustabile priser i disse gruppene, noe som potensielt kan påvirke gyldigheten av en tydelig trend. Også, i slutten kategorier noen ganger er ekstreme verdier, noe som kan påvirke resultatene., For eksempel er det svært få fag som kan inngå i en smoking-eksponering kategori merket «mer enn to pakker per dag»—en kategori som kan inkludere et motiv med eksponeringer langt i overkant av noen andre i studien. Dette er grunnen til at forskere ofte også undersøke effekten av ekstreme verdier på resultatene av en dose-respons-sammenheng studie.