å Snu en mynt fører til et eksempel på plass sammensatt av to utfall som er nesten like sannsynlig.
Opp eller ned? Å snu en messing tack fører til et eksempel på plass sammensatt av to utfall som ikke er like sannsynlige.
Noen behandlinger av sannsynlighet anta at de ulike utfall av et eksperiment er alltid definert, slik som å være like sannsynlige., For noen eksempel på plass med N like sannsynlige utfall, hvert utfall er tildelt sannsynlighet 1/N. det er Imidlertid eksperimenter som ikke er enkelt beskrevet med et eksempel på plass av like sannsynlige utfall—for eksempel, hvis man skulle kaste en tommelfinger-tack mange ganger, og observere om det landet med sine peker oppover eller nedover, det er ingen symmetri til å foreslå at de to utfall bør være like sannsynlige.,
selv Om de fleste tilfeldige fenomener ikke har like sannsynlige utfall, kan det være nyttig å definere et eksempel på plass på en slik måte at resultatene er minst omtrent like sannsynlig, siden denne tilstanden vesentlig forenkler beregning av sannsynligheter for hendelser i løpet av prøven plass., Hvis hvert enkelt utfall oppstår med samme sannsynlighet, så sannsynligheten for enhver omstendighet blir rett og slett::346-347
P ( e v e n t ) = antall utfall i tilfelle antall utfall i utvalg plass {\displaystyle P(hendelse)={\frac {\text{antall utfall i tilfelle}}{\text{antall utfall i utvalg plass}}}}
For eksempel, hvis to terningene er kastet for å generere to jevnt fordelt heltall, D1 og D2, hver i området , 36 bestilt par (D1 , D2) utgjør et eksempel på plass av like sannsynlige hendelser., I dette tilfellet, den ovennevnte formel gjelder, slik at sannsynligheten for en viss sum, sier D1 + D2 = 5 er lett vist seg å være 4/36, siden 4 av 36 resultater produsere 5 som en sum. På den annen side, prøve-plass av 11 mulige summer, {2, …,12} er ikke like sannsynlige utfall, så formelen ville gi et feil resultat (1/11).
Enkelt tilfeldig sampleEdit
I statistikk, slutninger er gjort om egenskapene til en befolkning ved å studere et eksempel på at befolkningen er individer., For å komme på et eksempel som viser en objektiv beregning av den sanne kjennetegn ved befolkningen, statistikere ofte søker å studere et enkelt tilfeldig utvalg, som er et eksempel der hver enkelt i populasjonen er like sannsynlig å bli inkludert.:274-275 resultatet av dette er at hver mulige kombinasjon av personer som kan være valgt for eksempel har en lik sjanse til å være den prøve som er valgt (det er plass for enkelt tilfeldig utvalg av en gitt størrelse fra en gitt befolkning er sammensatt av like sannsynlige utfall).