Ekstern validitet er knyttet til å generalisere. Det er den viktigste tingen du trenger å holde i tankene. Husker at validitet refererer til den omtrentlige sannheten i påstandene, slutninger, eller konklusjoner. Så, ekstern validitet refererer til den omtrentlige sannheten konklusjoner involvere generaliseringer. Sette inn mer fotgjenger vilkår, ekstern gyldighet er i hvilken grad konklusjonene i studien ville holde for andre mennesker på andre steder og til andre tider.,
I vitenskapen er det to store tilnærminger til hvordan vi gi bevis for en generalisering. Jeg vil kalle den første tilnærming Prøvetaking Modell. I prøvetaking modell, må du starte med å identifisere befolkningen du ønsker å generalisere til. Deretter tegner du et virkelig eksempel fra at befolkningen og gjennomføre forskning med prøven. Til slutt, fordi utvalget er representativt for befolkningen, kan du automatisk generalisere resultatene tilbake til befolkningen. Det er flere problemer med denne tilnærmingen., Første, kanskje du ikke visste på den tiden av studiet som du kan til syvende og sist ønsker å generalisere til. For det andre, du kan ikke være lett i stand til å tegne en rettferdig eller representativt utvalg. For det tredje, det er umulig å smake på tvers av alle ganger som du kanskje har lyst til å generalisere til (som neste år).
jeg skal ringe den andre tilnærmingen til å generalisere den Proksimale Likhet Modell. ‘Proksimale» betyr «i nærheten» og «likhet» betyr at… vel, det betyr ‘likhet’. Begrepet proksimale likheten var foreslått av Donald T., Campbell som en passende relabeling av begrepet ekstern validitet (selv om han var den første til å innrømme at det sannsynligvis ville ikke ta på!). Under denne modellen, vil vi begynne med å tenke på forskjellige generalizability sammenhenger og utvikle en teori om hvilke sammenhenger er mer som vår studie, og hvilke som er mindre så. Vi kan For eksempel tenke seg flere innstillinger som har folk som er mer lik den folk i vår studie, eller folk som er mindre lignende. Dette også gjelder for tid og steder., Når vi legger ulike sammenhenger i forhold til deres relative likheter, kan vi kalle denne implisitte teoretiske en gradient av likhet. Når vi har utviklet denne proksimale likhet rammeverk, vi er i stand til å generalisere. Hvordan? Vi konkludere med at vi kan generalisere resultatene av vår studie til andre personer, steder eller tider som er mer som (som er mer proximally lignende) til vår studie. Legg merke til at her kan vi aldri generalisere med sikkerhet – det er alltid et spørsmål om mer eller mindre lik.,
Trusler mot Eksterne Gyldigheten
En trussel mot ekstern validitet er en forklaring på hvordan du kan være galt i å gjøre en generalisering. For eksempel, du kan konkludere med at resultatene av studien (som var gjort på et bestemt sted, med visse typer av mennesker, og på et bestemt tidspunkt) kan bli generalisert til en annen kontekst (for eksempel, et annet sted, med litt forskjellige folk, på et litt senere tidspunkt). Det er tre store trusler mot eksterne validiteten fordi det er tre måter du kan være galt – mennesker, steder eller tider., Dine kritikere kunne komme sammen, for eksempel, og hevder at resultatene av studien på grunn av den uvanlige typen mennesker som var med i undersøkelsen. Eller, de kan argumentere for at det kan bare fungere på grunn av den uvanlig sted du gjorde studien i (kanskje du gjorde dine pedagogiske studiet i et college i byen med masse høy oppnå pedagogisk orienterte barn). Eller, de kan foreslå at du gjorde ditt studie i en merkelig tid., For eksempel, hvis du gjorde din røykeslutt studere uke etter at Kirurgen Generelle problemer den mye omtalte resultatene av den siste røyking og kreft studier, du kan få forskjellige resultater enn hvis du hadde gjort det uken før.
Forbedre Ekstern Gyldighet
Hvordan kan vi forbedre ekstern gyldighet? Én måte, basert på prøvetaking modell, tyder på at du gjør en god jobb med å trekke et utvalg fra en populasjon. For eksempel, du bør bruke tilfeldig utvalg, hvis det er mulig, snarere enn en nonrandom prosedyre., Og, når de er valgt, du bør prøve å sikre at respondentene til å delta i undersøkelsen og at du holder din frafallet lavt. En annen tilnærming ville være å bruke teorien om proksimale likheten mer effektivt. Hvordan? Kanskje kan du gjøre en bedre jobb med å beskrive hvordan sammenhenger og andre forskjellige, som gir mye data om graden av likhet mellom ulike grupper av mennesker, steder, og også til tider. Du kan selv være i stand til å kartlegge graden av proksimale likheten blant ulike sammenhenger med en metodikk som konsept kartlegging., Kanskje den beste tilnærmingen til kritikk av generaliseringer er rett og slett for å vise dem at de tar feil – gjør ditt studie i et utvalg av steder, med forskjellige mennesker og til ulike tider. Det er den eksterne validiteten (evne til å generalisere) vil være sterkere jo mer du replikere dine studier.