Foundations of Social Work Research (Norsk)

Nå at vi har funnet ut hvordan å definere eller se på våre vilkår vi trenger å tenke på operationalizing dem., Operationalization er den prosessen som forskere å gjennomføre kvantitative undersøkelser stave ut nøyaktig hvordan et konsept vil bli målt. Det innebærer å identifisere de spesifikke forskning prosedyrer vil vi bruke til å samle inn data om våre konsepter. Dette kurset krever at vi vet hva forskning metoden(e) som vi vil benytte til å lære mer om våre konsepter, og vi vil undersøke spesifikke forskningsmetoder senere i teksten. For nå, la oss ta et bredt se på hvordan operationalization fungerer. Vi kan da se hvordan denne prosessen fungerer når vi undersøker spesifikke metoder for datainnsamling i senere kapitler., Husk, operationalization er bare en prosess i kvantitativ forskning. Måling i kvalitativ forskning vil bli diskutert på slutten av dette avsnittet.

Operationalization fungerer ved å identifisere spesifikke indikatorer som vil bli tatt ut til å representere de ideene vi er interessert i å studere. Hvis, for eksempel, er vi interessert i å studere maskulinitet, indikatorer for at begrepet kan omfatte noen av de sosiale roller som er foreskrevet til menn i samfunnet, for eksempel breadwinning eller farskap. Å være en forsørger eller en far kan derfor betraktes som indikatorer på en person maskulinitet., I hvilken grad en mann som fyller ett eller begge av disse rollene kan kanskje tolkes som spor (eller indikatorer) om i hvilken grad han er sett på som maskuline.

La oss se på et annet eksempel på indikatorer. Hver dag, Gallup forskere poll med 1000 tilfeldig utvalgte Amerikanere til å spørre dem om deres velvære. For å måle trivsel, Gallup spør disse menneskene til å svare på spørsmål som dekker seks brede områder: fysisk helse, psykisk helse, arbeidsmiljø, liv evaluering, sunn atferd, og tilgang til grunnleggende nødvendigheter., Gallup bruker disse seks faktorene som indikatorer på konseptet om at de virkelig er interessert i, som er godt å være.

å Identifisere indikatorer kan være enda enklere enn de eksemplene som er beskrevet så langt. Hva er de mulige indikatorer på konseptet av kjønn? De fleste av oss ville vel være enige i at «mann» og «kvinne» er både rimelig indikatorer på kjønn, men det kan være lurt å inkludere andre alternativer for personer som identifiserer som ikke-binær eller andre kjønn. Politisk parti er et relativt enkelt konsept for å identifisere indikatorer., I Usa, trolig indikatorer inkluderer Demokrat og Republikaner, og, avhengig av din forskning interesse, kan du inkludere flere indikatorer som Uavhengige, Grønn, eller Libertarian som godt. Alder og fødested er flere eksempler på konsepter som å identifisere indikatorer er en relativt enkel prosess. Hva begreper er av interesse for deg, og hva er de mulige indikatorer av de begreper?,

Vi har nå hatt et par eksempler på begreper og deres indikatorer, men det er viktig at vi ikke gjøre prosessen med å komme opp med indikatorer for vilkårlig eller tilfeldig. En måte å unngå å ta en altfor uformell tilnærming til å identifisere indikatorer, som beskrevet tidligere, er å slå til før teoretisk og empirisk arbeid i ditt område., Teorier vil peke deg i retning av relevante begreper og mulige indikatorer; empiriske arbeidet vil gi deg noen veldig konkrete eksempler på hvordan viktige begreper i et område som har vært målt tidligere, og hva slags indikatorer som har blitt brukt. Ofte er det fornuftig å bruke samme indikatorer som forskere som har kommet før deg. På den annen side, kanskje du oppdager noen mulige svakheter i tiltak som har vært brukt i fortiden som din egen metodisk tilnærming vil gjøre deg i stand til å overvinne.,

Sett av metodisk tilnærming, er en annen veldig viktig ting å tenke på når du bestemmer på indikatorer og hvordan du vil måle viktige begreper er den strategi som du vil bruke for innsamling av data. En undersøkelse innebærer en måte å måle konsepter, mens fokusgrupper innebærer en ganske annerledes måte å måle konsepter. Din design valg vil spille en viktig rolle i å forme hvordan du måler din konsepter.

du går fra å identifisere konsepter for å forestille oss dem og deretter til operationalizing dem er et spørsmål om å øke spesifisiteten., Du begynner forskningsprosessen med en generell interesse, identifisere noen begreper som er viktige for å studere som interesserer deg, arbeide for å definere disse begrepene, og deretter stave ut nøyaktig hvordan du vil måle disse begrepene. I kvantitativ forskning, det siste stadiet kalles operationalization.

En operasjonell definisjon består av følgende komponenter: (1) den variabelen som måles, (2) det målet du vil bruke, (3) hvordan du har tenkt å tolke resultatene av dette tiltaket.

Den første komponenten, den variable, bør være den enkleste delen., I mye kvantitativ forskning, det er et forsknings-spørsmålet som har minst ett uavhengig og minst én avhengig variabel. Husk at variablene har for å være i stand til å variere. For eksempel, de Forente Stater er ikke en variabel. Fødeland er en variabel, som er patriotisme. På samme måte, hvis prøven omfatter bare menn, og kjønn er en konstant i studiet…ikke en variabel.

La oss plukke en social work research spørsmålet og gå gjennom prosessen med å operationalizing variabler., Anta at vi hypoteser om at personer på en bolig psykiatrisk enhet som er mer deprimerte er mindre sannsynlighet for å være fornøyd med forsiktighet enn de som er mindre deprimert. Husk, dette ville være et negativt forhold—som depresjon øker, tilfredshet synker. I dette spørsmålet, depresjon er den uavhengige variabelen (årsak) og tilfredshet med omsorg, er den avhengige variabelen (effekten). Vi har våre to variabler—depresjon og tilfredshet med pleie—så den første komponenten som er gjort. Nå beveger vi oss over på den andre del–mål.,

Hvordan kan du måle depresjon eller tilfredshet? Mange studenter begynner å tenke at de kunne se på kroppsspråk for å se om en person var deprimert. Kanskje ville de også verbalt uttrykke følelser av tristhet eller håpløshet oftere. En fornøyd person kan være glad for rundt tjenesteleverandører og uttrykke takknemlighet oftere. Disse kan tyde på depresjon, men de mangler sammenheng. Dessverre, hva dette «måle» er egentlig sier er at «jeg vet depresjon og tilfredshet når jeg ser dem.,»Mens du er sannsynligvis et anstendig dommer av depresjon og tilfredshet, må du gi mer informasjon i en forskningsstudie for hvordan du har tenkt å måle variabler. Din dom er subjektivt, basert på dine egne særegne erfaringer med depresjon og tilfredshet. De kunne ikke bli replikert av andre forskere. De kan heller ikke bli gjort konsekvent for en stor gruppe av mennesker. Operationalization krever at du kommer opp med en bestemt og streng måle for å se hvem som er deprimert eller fornøyd.

å Finne et godt mål for variabelen kan ta mindre enn ett minutt., For å måle en variabel som for eksempel alder, ville du sannsynligvis sette spørsmålet på en undersøkelse som spurte, «Hvor gammel er du?»Å vurdere noens liggetid i sykehus, kan du be om tilgang til deres medisinske journaler og telle dager fra når de var innlagt til når de ble sluppet ut. Måling av variable som inntekt kan kreve noe mer tanke, skjønt. Er du interessert i denne persons inntekt eller inntekten deres familie? Dette kan saken hvis deltakeren ikke fungerer eller er avhengig av andre familiemedlemmer for inntekt., Har du count inntekter fra sosiale velferdsordningene? Er du interessert i deres inntekt per måned eller per år? Tiltak må være bestemt og klar.

Avhengig av din forskning, design, din tiltaket kan være noe du setter på en undersøkelse eller pre/post-test som du gir til dine deltakere. For en variabel som for eksempel alder eller inntekt, en godt formulert spørsmål kan være nok. Dessverre, de fleste variablene i den sosiale verden er ikke så enkel. Depresjon og tilfredshet er multi-dimensjonale variabler, som hver inneholder flere elementer. Spør noen «Er du deprimert?,»ikke gjør rettferdighet til kompleksiteten av depresjon, som inkluderer problemer med humør, søvn, spising, relasjoner og lykke. Spør noen «Er du fornøyd med de tjenestene du har fått?»på samme måte utelater flere dimensjoner av tilfredshet, for eksempel aktualitet, respekt, møte dine behov, og sannsynligheten for å anbefale til en venn, blant mange andre.

INDEKSER, SKALAER, OG TYPOLOGIER

høyde for en variabel er dimensjoner, en forsker kan stole på en indeks, skala, eller typologi., En indeks er en type tiltak som inneholder flere indikatorer og brukes til å oppsummere litt mer generelt begrep. En indeks av depresjon kan spørre om personen har opplevd noen av følgende indikatorer i løpet av den siste måneden: gjennomgripende følelse av håpløshet, selvmordstanker, over – eller under-spising, og mangel på glede i normale aktiviteter. På sin egen, noen av disse indikatorene som over – eller under-spising kan ikke anses som depresjon, men samlet svar på hver av disse indikatorene legge opp til en samlet opplevelse av depresjon., Indeksen gir forskeren, og i dette tilfellet til å forstå hvilken form en ankemotpartens depresjon erfaring som trengs. Hvis forskeren hadde bare spurt om respondenten noen gang hadde opplevd depresjon, hun ville ikke vite hva slags atferd faktisk har gjort opp for at respondenten er opplevelsen av depresjon.

å Ta ting ett skritt videre, hvis forskeren bestemmer seg for å rangering for de ulike atferd som depresjon, kanskje vekting selvmordstanker mer tungt enn å spise forstyrrelser, så hun har laget en skala snarere enn en indeks., Som en indeks, en skala er også et mål som består av flere elementer eller spørsmål. Men i motsetning til indekser, skalaer er utformet på en måte som tar hensyn til muligheten for at ulike elementene kan variere i intensitet.

Hvis du oppretter din egen skala høres komplisert ut, trenger du ikke å bekymre deg! For de fleste variablene, er dette arbeidet allerede har blitt gjort av andre forskere., Du trenger ikke å opprette en skala for depresjon fordi skalaer som Pasienten Health Questionnaire (PHQ-9) og Senter for Epidemiologiske Studier Depresjon Skala (CES-D) og Beck ‘ s Depresjon Inventory (BDI) har blitt utviklet og forbedret gjennom dusinvis av år for å måle variabler som depresjon. På samme måte, skalaer som Pasienten Satisfaction Questionnaire (PSQ-18) har blitt utviklet for å måle tilfredshet med helsetjenester. Som vi vil diskutere i neste avsnitt, disse skalaene har vist seg å være pålitelig og gyldig., Mens du kan opprette en ny skala for å måle depresjon eller tilfredshet, en studie med hårdhet ville pilottest og avgrense denne skalaen over tid for å sikre at den måler konseptet nøyaktig og konsekvent. Dette høy grad av strenghet er ofte uoppnåelig i student-og forskningsprosjekter, så bruker eksisterende skalaer er anbefalt.

en Annen grunn til eksisterende skalaer er å foretrekke, er at de kan spare tid og krefter. Den Mentale Målinger Årboken gir en søkbar database av tiltak for ulike variabler. Du kan få tilgang til denne databasen fra bibliotekets liste over databaser., Ved University of Texas at Arlington, den Mentale Målinger Årbok kan søkes direkte eller sett på nettet. Hvis du ikke kan finne noe i det, er neste stopp bør være metodene delen av artikler i litteraturgjennomgang. Metodene delen av artikkelen vil detalj hvordan forskerne målte sine variabler. I en kvantitativ studie, forskere sannsynlig brukt en skala for å måle sentrale variabler, og vil gi en kort beskrivelse av denne skalaen. En Google Scholar-søk som for eksempel «depresjon skala» eller «satisfaction scale» bør også gi noen resultater., Som en siste utvei, en generell web-søk kan bringe deg til en skala for variabelen.

Dessverre, alle disse tilnærmingene garanterer ikke at du vil være i stand til å faktisk se skala seg selv eller få informasjon om hvordan det tolkes. Mange skalaer koster penger å bruke, og kan kreve opplæring til riktig administrere. Du kan også finne skalaer som er knyttet til variabel, men må være litt modifisert for å matche ditt studium behov., Tilpasse en skala for å passe din studien er en mulighet, men du må huske på at hvis du endrer selv små deler av en skala som kan påvirke dens nøyaktighet og konsistens. Pilot-testing er alltid anbefalt for tilpasset skalaer.

En siste måte å måle flerdimensjonale variabler er en typeinndeling. En typeinndeling er en måte å kategorisere konsepter i henhold til bestemte temaer. Trolig den mest kjente versjonen av en typologi er mikro, meso, makro rammeverk. Studenter klassifisere bestemte elementer i den sosiale verden ved deres økologiske forhold med den personen., La oss ta eksempel av depresjon igjen. Mangel på søvn er forbundet med depresjon vil bli klassifisert som et mikro-nivå element mens en alvorlig økonomisk resesjon ville være klassifisert som en makro-nivå (element. Typologier krever tydelig angitt regler for hvilke data som vil få tildelt hvilke kategorier, så nøye etter reglene i typologien er viktig.

Når du har (1) variabel og (2) dine mål, vil du trenger for å (3) beskriv hvordan du har tenkt å tolke dine mål. Noen ganger, tolke et tiltak er utrolig enkelt., Hvis du spør noen på sin egen alder, kommer du sannsynligvis til å tolke resultatene ved å legge merke raw-nummer (f.eks., 22) noen gir. Men, du kan også re-kode alder i kategorier (f.eks., under 25 20-29 år gammel, etc.). En indeks kan også være enkle å tolke. Hvis det er en sjekkliste av problematferd, en kan rett og slett legge opp antall atferd sjekket ut–med en høyere samlet indikerer dårligere. Noen ganger en indeks vil tilordne folk til kategorier (f.eks., normal, borderline, moderat, betydelig, alvorlig) basert på deres totale antall haker., Så lenge reglene er tydelig stavet ut, du er velkommen til å tolke tiltak på en måte som gir mening for deg. Teorien kan guide deg til å bruke noen kategorier, eller du kan være påvirket av hvilke typer statistiske tester du har tenkt å kjøre senere i data-analyse.

For mer kompliserte tiltak som vekter, bør du se på informasjon gitt av skalaen er forfatterne for hvordan du skal tolke skala. Hvis du ikke kan finne nok informasjon fra skalaen er skaperen, se på hvordan resultatene av denne skalaen er rapportert i resultatene delen av vitenskapelige artikler., For eksempel, Beck ‘ s Depresjon Inventory (BDI-II) bruker 21 spørsmål for å måle depresjon. En person angir på en skala fra 0-3 hvor mye de er enige med en uttalelse. Resultatene for hvert spørsmål er det lagt opp, og ankemotparten er satt inn i en av tre kategorier: lav grad av depresjon (1-16), moderate nivåer av depresjon (17-30), eller alvorlig nivåer av depresjon (31 og over).

I sum, operationalization angir hvilke mål du vil bruke til å måle variabelen og hvordan du har tenkt å tolke som mål., Operationalization er trolig den vanskeligste komponenten i grunnleggende forskningsmetoder. Ikke bli frustrert hvis det tar et par trekk og mange tilbakemeldinger for å få til en brukbar definisjon.

Kvalitativ forskning og operationalization

Som vi diskuterte i forrige avsnitt, kvalitativ forskning tar en mer åpen tilnærming til å definere begreper i forskning spørsmålet. Spørsmålene du velge å be i ditt intervju, fokusgruppe, eller innholdet analyse vil avgjøre hvilke data du ende opp med å få fra deltakerne., For eksempel, hvis du er forsker depresjon kvalitativt, ville du ikke bruke en skala som Beck ‘ s Depresjon Varelageret, som er et kvantitativt mål vi som er beskrevet ovenfor. I stedet, du ville starte med en foreløpig definisjon av hva depresjon betyr basert på litteraturgjennomgang og bruke definisjonen til å komme opp med spørsmål for deltakerne. Vi vil dekke hvordan de spørsmålene som passer inn i kvalitativ forskning design senere i læreboken., For nå, husk at kvalitative forskere bruk spørsmålene de vil be deltakerne til å måle variabler, og at kvalitative forskere kan endre sine spørsmål som de samle inn mer informasjon fra deltakerne. Til slutt, begrepene i en kvalitativ studie vil være definert av forskeren tolkning av hva som er hennes deltakere si. I motsetning til i kvantitative undersøkelser som definisjoner må være uttrykkelig fastsatt på forhånd, kvalitativ forskning gir definisjoner av begreper til å dukke opp i løpet av data-analyse.,

Er vekselsvirkningene med en sosial robot forbundet med endringer i depresjon og ensomhet?

Robust måling er svært viktig i forskning. Videre å gi en klar beskrivelse av de tiltak som brukes i en studie som hjelper andre til å forstå begreper som blir studert og tolke funnene som godt og som hjelper andre forskere å nøyaktig gjenskape studere i forskjellige innstillinger.

Dr. Noelle Felt og Ling Xu fra University of Texas at Arlington ‘ s School of Social Work samarbeidet med Dr., Julienne Greer fra College of Liberal Arts på en forstudie som stiftet en inkluderende kunst intervensjon med sosiale roboten NAO. Inngrepet fant sted med eldre voksne som bor i omsorgsboliger anlegget. Det overordnede målet med denne studien var å hjelpe eldre voksne forbedre deres psykiske velvære gjennom deltakelse i et theatre arts aktivitet ledet av NAO.

– tasten variablene for denne pilot-studien var psykisk velvære målt ved depresjon, ensomhet og engasjement med roboten., Depresjon og ensomhet ble målt ved to standardiserte skalaer: 15-element Eldres Depresjon Skala (Sheikh & Yesavage, 1986) og revidert 3-element UCLA loneliness scale (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Men engasjement med roboten ikke har en standardisert mål. Dermed forskerteamet utnyttet et mål å ta kontakt med roboten er basert på tidligere forskning.

I denne studien, engasjement med robot ble definert som graden av interaksjon eller engasjement med en robot., En måte å måle engasjement for medlemmer av forskningsgruppen (dvs., observatører) til å vurdere nivået av deltaker engasjement (se Tabell 1).

Tabell 1. Vennligst sirkel 0-5 for å indikere deltaker engasjement nivåer (definisjoner for hvert nivå kan bli funnet i eksempel kolonnen).,87734″>Engasjement

Deltaker følges umiddelbart etter den konfødererte ber om å få snakke med robot 5 Intense engasjement Deltaker spontant engasjert med robot

Denne målingen var lett å bruke i denne studien, men det kan mangle følsomhet til å fange opp mer detaljert informasjon om engasjement, særlig blant eldre voksne befolkning., Derfor, forskerne i denne pilot-studie utviklet flere indikatorer for å beskrive deltakernes reaksjoner når de samhandler med en robot. Mer spesifikt, når du ser på en video av hver enkelt deltaker i samspill med NAO, hver forsker ga et engasjement poengsum basert på følgende begreper: (1) oppmerksomhet for blant annet fokusere på ansiktet av robot eller bevegelsen av robot, (2) smilende og/eller latter, (3) hodet og nikket, og (4) ansikts/vokale uttrykk som er inkludert i øynene større, øyenbryn svai, og tonal endringer i stemmen., Gjennom videoanalyse, hvert av konseptene som ble talt opp og ordnet av uavhengige forskere, og mener score blant forskere på hver konseptet ble deretter beregnet. Sum score på totalt engasjement var også tilrettelagt for analyse. Se Tabell 2 for detaljert informasjon om denne målingen.

Tabell 2: Hver forsker bør gi en score på under hvert punkt nedenfor er basert på observasjon av deltakernes interaksjon med robot.

studien fant at deltakerne rapporterte forbedringer i humør, ensomhet og depresjon. Graden av forskjell/endre var litt større i deltakerne, uten demens, kanskje noe som tyder på sosiale engasjement og forbindelsen var en mer dyptgripende attributt i kognitivt intakte eldre voksne., Videre forskning vil være nødvendig for å bekrefte denne hypotesen. Selv om studien er begrenset av liten skala og ikke-intervensjon kontroll gruppe, kan dette utforskende pilot studie støtter videre utvikling av deltakende arts intervensjoner med eldre voksne ved hjelp av en sosial robot-plattformen. Fordelene av performative deltakende art mellom sosiale roboter og eldre voksne er en fremvoksende forskning på området for human-robot sosial interaksjon og kommunikasjon.