Hva er Data Integritet og Hvorfor Er Det Viktig?

Tenk deg dette: Et farmasøytisk selskap touts sikkerheten for sine nye vidundermedisin. Men når FDA inspiserer offshore produksjonsanlegg, arbeidet stanses umiddelbart, viktig kvalitetskontroll av data mangler. Dessverre, dette real-life eksempel på kompromittert data integritet er ikke uvanlig. Problemer med nøyaktighet og konsistens i data som eksisterer på tvers av alle bransjer og kan føre til alt fra mindre problemer til betydelig virksomhet problemer.,

I denne epoken av big data, når flere biter av informasjon behandles og lagres enn noen gang, iverksette tiltak for å bevare integriteten av dataene som er samlet inn, er stadig viktigere. Forstå det grunnleggende av data integritet og hvordan det fungerer er det første trinnet i å holde dataene dine sikre. Les videre for å lære hvilke data integritet er, hvorfor det er viktig, og hva du kan gjøre for å holde dine data intakt.

Hva er data integritet?

Data integritet er samlet nøyaktighet, fullstendighet og konsistens i data., Data integritet viser også til sikkerhet av data i forhold til overholdelse av lover og forskrifter — som GDPR garanti — og sikkerhet. Det er vedlikeholdt av en samling av prosesser, regler og standarder implementert i løpet av den fasen. Når integriteten av data er sikre informasjonen som er lagret i en database som vil være fullstendige, nøyaktige og pålitelige uansett hvor lenge den er lagret eller hvor ofte det er tilgjengelig. Data integritet sikrer også at dine data er trygge fra noen krefter utenfra.

Typer data integritet

Det er to typer data integritet: fysiske integritet og logiske integritet. Begge er en samling av prosesser og metoder som håndhever data integritet i både hierarkiske og relasjonsdatabaser.

Fysiske integritet

Fysisk integritet beskyttelse av data er helhet og nøyaktighet som det er lagret og hentet. Når naturkatastrofer inntreffer, strømmen går, eller hackere forstyrre database funksjoner, fysiske integritet er svekket., Menneskelige feil, lagring erosjon, og en rekke andre spørsmål kan også gjøre det umulig for databehandling managers, system-programmerere, programmer programmerere, og interne revisorer for å få nøyaktige data.

Logisk integritet

Logisk integritet holder data uendret som det brukes på ulike måter i en relasjonsdatabase. Logisk integritet beskytter data fra menneskelige feil og hackere som er godt, men i en mye annen måte enn fysisk integritet gjør. Det finnes fire typer av logiske integritet.,

Enhet integritet

Enhet integritet er avhengig av etableringen av primær-tastene, eller unike verdier som identifiserer biter av data, for å sikre at data ikke vises mer enn en gang, og at ingen felt i en tabell er null. Det er en funksjon av relasjonelle systemer som lagrer data i tabeller som kan kobles til og brukes i en rekke måter.

referanseintegritet

referanseintegritet viser til rekken av prosesser som gjør at data er lagret og brukt jevnt., Regler innebygd i databasen strukturen om hvordan utenlandske tastene brukes til å sikre at bare nødvendige endringer, tilføyelser eller slettinger av data som oppstår. Reglene kan omfatte begrensninger som eliminere oppføring av dupliserte data, garanti for at data er korrekte, og/eller nekte oppføring av data som ikke gjelder.

Domene integritet

Domene integritet er samlingen av prosesser som sikre nøyaktigheten av hver bit av data i et domene. I denne sammenheng, et domene er et sett av akseptable verdier i en kolonne er lov til å inneholde., Den kan inneholde begrensninger og andre tiltak som begrenser format, type og mengde data som er lagt inn.

brukerdefinert integritet

brukerdefinert integritet innebærer de regler og begrensninger som er opprettet av brukeren, for å passe deres behov. Noen ganger enhet, referensiell, og domenet integritet ikke er nok til å beskytte data. Ofte, spesifikke virksomhet regler som må tas hensyn til og innarbeidet i data integritet tiltak.

Hva data integritet er ikke

Med så mye snakk om data integritet, er det lett for den sanne meningen å være rotete., Ofte data security og data kvalitet er feil erstatning for dataintegritet, men hver termin har en klar mening.

Data integritet er ikke data security

Data security er den samling av tiltak for å holde data fra å bli skadet. Det omfatter bruk av systemer, prosesser og rutiner som holder data utilgjengelige for andre som kan bruke det i skadelig eller utilsiktede måter. Brudd på datasikkerhet kan være liten og lett å inneholde eller store og føre til betydelig skade.,

Mens data integritet er opptatt med å holde informasjon intakt og nøyaktig for helheten av sin eksistens, målet av data sikkerhet er å beskytte informasjon fra eksterne angrep. Data sikkerhet, men en av de mange fasetter av data integritet. Datasikkerhet er ikke bred nok til å inneholde mange prosessene som er nødvendige for å holde data uendret over tid.

Data integritet er ikke data kvalitet

vil data i databasen som oppfyller selskapet definert standarder og behovene til din bedrift?, Data kvalitet svar på disse spørsmål med et utvalg av prosesser for å måle dine data som alder, relevans, nøyaktighet, fullstendighet og pålitelighet.

Mye som data sikkerhet, datakvalitet er bare en del av data integritet, men en viktig en. Data integritet omfatter alle aspekter av data kvalitet og går videre ved å implementere et utvalg av regler og prosesser som regulerer hvordan data er lagt inn, lagret, som er overført, og mye mer.

Data integritet og GDPR samsvar

Data integritet er nøkkelen til å opptre i samsvar med regelverk for beskyttelse av personopplysninger som GDPR. Manglende overholdelse av disse regler kan gjøre selskaper ansvarlig for store straffer. I noen tilfeller, de kan bli saksøkt på toppen av disse betydelige avgifter. Gjentatt samsvar brudd kan selv sette selskaper ut av business.

Heldigvis finnes det måter å sikre dataintegritet du trenger for å være i samsvar med GDPR og andre lovgivning for beskyttelse av data. Ta en titt på vår serie Praktiske tiltak for å GDPR Samsvar.,

Data integritet risiko

Det er et utvalg av faktorer som kan påvirke integriteten til dataene som er lagret i en database. Noen eksempler er:

• Menneskelig feil: Når enkeltpersoner inn feil informasjon, kopiere eller slette data, ikke følger den riktige protokollen, eller gjøre feil under gjennomføringen av prosedyrer er ment å beskytte informasjon, data integritet blir satt i fare.
• Overfør feil: Når data kan ikke vellykket overføring fra ett sted i en database til en annen, vil en overføring feil har oppstått., Overføre feil skje når en del av data er til stede i destinasjon bordet, men ikke i kilden tabell i en relasjonsdatabase.
• Feil og virus: Spyware, malware, virus, er biter av programvare som kan invadere en datamaskin og endre, slette eller stjele data.
• Kompromittert maskinvare: Plutselig datamaskin eller server krasj og problemer med hvordan en datamaskin eller andre funksjoner på enheten, er eksempler på vesentlige feil og kan være indikasjoner på at maskinvaren din er kompromittert., Kompromittert maskinvare kan gjengi data som er feil eller ufullstendig, begrense eller eliminere tilgang til data, eller gjøre informasjon vanskelig å bruke.,>

  Risiko for data integritet kan lett reduseres eller elimineres ved å gjøre følgende:

  • for å Begrense tilgang til data og endre tillatelser for å begrense endringer til informasjon ved uautoriserte parter
  • Validering av data for å sikre at det er riktig både når det samles inn og brukes
  • Sikkerhetskopiere data
  • ved Hjelp av logger for å holde rede på når data er lagt til, endret eller slettet
  • Gjennomføre regelmessige interne revisjoner
  • ved Hjelp av feilregistrering programvare
  

  Last ned, Hva er Data Integritet og Hvorfor Er Det Viktig?, nå.
  Vis Nå

  Komme i gang med data integritet

  Beskytte integriteten av bedriftens data ved hjelp av tradisjonelle metoder kan virke som en overveldende oppgave. Sikker, sky-basert data integration plattformer tilbyr et moderne alternativ som gir en real-time visning av dine data. Med industri-ledende cloud-integrasjon verktøy, kan du koble flere kilde-data-programmer og få tilgang til alle bedriftens data på ett sted.

  Ta en titt på den Definitive Guide til Data Governance å finne ut hvordan å etablere et rammeverk for dataintegritet.