Først, la oss se på forskjellen mellom befolkningen og ditt eksempel, som mange studenter ofte får disse vilkårene forvirret. Ditt eksempel er gruppen av personer som deltar i studien. Dette er personer som gir data for ditt studium. Befolkningen er det større gruppe av personer du prøver å generalisere resultatene til. Så, for eksempel, hvis du ønsket å finne ut forholdet mellom takknemlighet og trivsel i shark biologer, ditt eksempel kan bestå av 30-40 individuelle hai biologer., Befolkningen kan være «shark biologer i Usa,» eller, hvis omfanget av studiet var mer smale, «shark biologer i Florida.»
Et representativt utvalg er en som nøyaktig representerer, reflekterer, eller «er som» befolkningen. Et representativt utvalg skal være en objektiv refleksjon av hva befolkningen er. Det er mange måter å vurdere representativitet—kjønn, alder, sosioøkonomisk status, yrke, utdanning, kronisk sykdom, selv personlighet eller pet eier., Det hele avhenger av hvor detaljert du vil ha, og omfanget av studiet, og hvilke opplysninger om befolkningen er tilgjengelig.
Så, hvis de fleste hai biologer i befolkningen er kvinner, men prøven er alle mann, om du ikke har en god sak for representativitet fordi prøven ikke deler samme egenskaper som de større populasjon. I dette tilfellet, du kan ikke generalisere resultatene av deres studier til befolkningen (dvs. foreta en bredere redegjørelse om hai biologer basert på dine resultater, for eksempel har bevis for store forskjeller fra befolkningen.,
Mangel på representativitet kommer ofte fra prøvetaking feil eller skjevheter. Et eksempel på utvalgsfeilen ville være å gjennomføre en undersøkelse av hvor mange mennesker spiser meieriprodukter ved å rekruttere deltakere fra din lokale populære vegansk kafé. Et annet eksempel vil være å studere alkoholvaner av studenter, men bare prøvetaking fra medlemmer av fraternities. I disse eksemplene, det er lett å se hvordan egenskapene til prøvene kan potensielt påvirke resultatene.
Så, hvordan kan du unngå utvalgsfeilen og velg et representativt utvalg?, Første, nøye vurdere dine prøvetaking ramme (det er mulig at deltakerne) og rekruttering prosedyrer. Unngå bare å rekruttere medlemmer av en bestemt undergruppe av befolkningen, som den brorskap medlemmer eller vegansk kafé-goers i eksemplene ovenfor. Neste, er en god måte å redusere skjevheter i utvalg er tilfeldig prøve fra prøven ramme. Gjennom dette, kan du minimere eventuelle utvalget skjevheter som kan oppstå, som for eksempel frivillige bias. Du kan også gjennomføre en lagdeling-protokollen, som forholdsmessig stratifisert sampling., La oss si at du gjør din forskning og finn ut din bestanden av hai biologer 80% kvinner. Du kan deretter forsikre deg om at 80% av prøven består av kvinner, for eksempel ved at kvoten prøvetaking. En annen faktor å vurdere er størrelsen på prøve; større prøvene vil tendens til å være mer representative (forutsatt at du gjennomfører tilfeldig utvalg).
til Slutt, husk at usannsynlig at hver prøve vil være helt lik populasjonen. Det vil alltid være litt utvalgsfeilen i forbindelse med studie, med mindre du prøve hvert enkelt medlem av befolkningen.