Krav til Søknad

Ph.d. – Program

Den Ph.d. – Program (Ph. D.) i datateknikk og informasjonsvitenskap (CIS) velkommen kandidater i fagområder knyttet til informatikk, informasjonsbehandling, og computing. Våre læreplanen er utformet for å utvikle de intellektuelle ferdigheter avgjørende for raskt skiftende karakter av forskning og til å møte kravene fra akademia og industri., Studentene skal utvikle sine egne advanced study fokus, jobbe med fakultetet mentorer på temaer som spenner fra kjernen computer science disiplin til ulike vitenskapelige interaksjoner innenfor School of Engineering og Universitetet.

Ph.d. – studier i CIS-avdelingen tilbyr muligheten for å belønne leting og forskning., Forskning muligheter spenner over et bredt spekter av teoretiske og emner inkludert algoritmer, bioinformatikk, databaser, grafikk -, maskin-læring, programmeringsspråk, robotics, sikkerhet, software engineering, systemer, visjon, samt tverrfaglig samarbeid med områder som biologi, elektroteknikk, genetikk, lingvistikk og matematikk.

Vår forskningslaboratorier tilbyr utallige muligheter for utforskning., Seminarer hosting fremragende ledere i sine felt på våre avdelinger og laboratorier’ kollokvier gir fasthet, bredde og relevans i forhold til forskning og utdanning og erfaring. University of Pennsylvania skolene og forskningssentre skape et faglig miljø som synergi informerer forskning og utdanning i CIS-avdeling.

Vårt fakultet forberede våre ph.d. – studenter til å bli morgendagens innovatører, ledere og visjonære. CIS-avdelingen er en spennende plass å være, og vi inviterer deg til å bli med oss. Les mer om våre forskningsområder og høydepunktene av prosjekter og aktiviteter.,

Detaljert bruksanvisning, inkludert programmet URL er tilgjengelig fra https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

programmet vil være åpent fra September 14, 2020 gjennom desember 14, 2020 (11:59 PM Eastern Standard Time).,

Du må oppgi følgende som en del av din søknad:

  • Biografisk Informasjon (som en del av den elektroniske søknaden)
  • Fortsett
  • Personal Statement (opp til to sider i lesbar font/størrelse)
  • Uoffisielle elektronisk Transkripsjoner
  • Kontaktinformasjonen for 3 recommenders
  • TOEFL/IELTS score for internasjonale søkere og ikke-AMERIKANSK, Innbyggerne/Fastboende søkere som ikke har engelsk som morsmål
  • $80 refunderes ikke påmeldingsavgiften

Hvis du er en AMERIKANSK Statsborger eller Fast Bosatt som identifiserer som en under-representert mindretall (slik det er definert her), en første-generasjons student, eller et medlem av en engineering ære samfunnet som Tau Beta Pi, kan du være kvalifisert til å motta en søknad avgift fritak. Avtalen vil automatisk bli brukt ved innlevering av din graduate program.

du Sender inn GRE score er valgfritt for den kommende innleggelser syklus., Hvis du er i stand til å ta GRE eksamen og har gyldig score rapporten, anbefaler vi deg å gjøre det. Hvis du ikke er i stand til å ta GRE eksamen, vi vil vurdere søknaden din på en helhetlig måte. Ditt kandidatur vil ikke bli negativt påvirket hvis du ikke rapporterer om GODE resultater.

institutt og universitetet er sterkt opptatt av mangfold, likhet og inkludering. Søkeren-Support-Programmet vil tilby assistanse til søkere fra under-serveres eller under-representert samfunn i innleggelser prosessen., Programmet vil koble hver søker med en nåværende PhD-student, som vil fungere som en fadder/mentor for å navigere prosessen, gi tilbakemelding på cv og personlig uttalelse, og gir alle andre rimelig assistanse er nødvendig. Dette programmet er åpent for AMERIKANSKE Borgere og Fastboende. Interesserte søkere bør gjelde ved å fylle ut dette skjemaet av November 1, 2020 AOE (hvor som Helst På Jorden). Merk at selv om du bruker dette programmet garanterer ikke en fadder/mentor.,

Ny Konsentrasjon i «maskinlæring + X»

Gjenkjenne integrering av maskinen læring i alle spesialiseringer av informatikk: starter i Høst 2020, institutt tilbyr søkere mulighet til å angi en ny konsentrasjon kalt «maskinlæring + X» som den primære konsentrasjon, der X er et av flere eksisterende spesialisering i informatikk som skjærer med maskinlæring. Slike søkere må identifisere en eller to av disse spesialiseringene som sin 2. og 3. konsentrasjoner., Avdelingen har spennende prosjekter i skjæringspunktet mellom maskinlæring og disse spesialiseringene.,atforms og Databaser
Susan Davidson, Zack Ives, Velsignelse Thau Loo

  • Distribuerte Systemer, Nettverk og Operativsystemer
    Sebastian Engel, Andreas Haeberlen, Vincent Liu, Velsignelse Thau Loo, Linh Phan, Jonathan Smith
  • Real-Time, Cyber-Fysiske, og Autonome Systemer
    Rajeev Alur, George Pappas, Insup Lee, Rahul Mangharam, Nikolai Matni, James Weimer
  • Ofte Stilte Spørsmål

    – >

    1. Hvordan gjøre mine valg av opp til 3 konsentrasjoner og opp til 2 forskning rådgivere påvirke sjansene mine til opptak?,
      Disse valgene er brukt til å lette gjennomgangen av programmet som de mest aktuelle fakultet. Gitt våre stigende søkeren tall i de siste årene, vil vi sikre at din søknad er gjennomgått av følgende fakultet i synkende rekkefølge:
      – 2 fakultet du angi som forskning rådgivere,
      – alle fakultet som er oppført i den primære konsentrasjon du angir, og
      – alle lærere i 2. og 3. konsentrasjoner du angir.
    2. Kan jeg velge «maskinlæring + X» som min 2. eller 3. konsentrasjon?
      Ingen., Denne konsentrasjonen er brukt til å lette vurderingen av søknaden din ved fakultetet oppført i spesialisering ovenfor, basert på ditt valg(s) av 2. og 3. konsentrasjoner.
    3. Hvis jeg velger «maskinlæring + X» som mitt primære konsentrasjon, kan jeg også velge en spesialisering som ikke er i listen ovenfor (f.eks. Robotics) som min 2. eller 3. konsentrasjon?
      Du må velge dine 2. konsentrasjon fra listen ovenfor, men 3. konsentrasjon kan være en spesialisering.
    4. Hvor kan jeg finne fakultetet oppført i hvert konsentrasjon?,
      Fakultetet og deres konsentrasjoner er oppført på https://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
    5. Hva er forskjellen mellom konsentrasjonene «maskinlæring og Kunstig Intelligens» og «Machine Learning + X»?
      Den viktigste forskjellen er at din søknad vil bli vurdert av fakultet oppført i tilsvarende konsentrasjoner.
    6. Vil velge «maskinlæring + X» øke sjansene mine for opptak?
      generelt, bør du plukke den konsentrasjoner basert på forskning interesser og fakultetet oppført i konsentrasjoner., Vær oppmerksom på at det er svært begrenset overlapp mellom fakultet i «maskinlæring og Kunstig Intelligens» konsentrasjon og «Machine Learning + X» – konsentrasjoner. Sistnevnte har nylig blitt innført for å imøtekomme den økende andel av søkerne i de siste årene som liste «maskinlæring og Kunstig Intelligens» konsentrasjon, men kan ikke innpasses ved fakultetet i at konsentrasjon.
    7. Betyr å velge både «maskinlæring + X» og «maskinlæring og Kunstig Intelligens» øke sjansene mine for opptak?,
      Den eneste måten å gjøre det på er å angi den siste konsentrasjon som 3., som ville gi en lav sjanse for at din søknad vil bli vurdert av lærere i at konsentrasjon.
    8. Hvis jeg er akseptert til programmet, må jeg studere konsentrasjoner jeg liste på min søknad?
      Første året PhD-studenter går gjennom en tilsvarende prosess ved å ta en uavhengig undersøkelse (vanligvis en hver Høsten og Våren semestre) med potensielle forskning rådgivere., Selv om det finnes unntak, fakultet vil vanligvis samtykker i å overvåke en uavhengig undersøkelse bare med studenter som har søkt i sin konsentrasjon.
    9. jeg har et spørsmål som ikke er besvart i FAQ-en.
      Ta kontakt med the Graduate Koordinator, Britton Carnevali på [email protected].

    programkrav

    Share

    Legg igjen en kommentar

    Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *