nivået av måling refererer til forholdet mellom de verdiene som er tilordnet de attributtene for en variabel. Hva betyr det? Begynn med ideen om variabelen, i dette eksempelet «parti tilhørighet.»
At variabelen har en rekke egenskaper. La oss anta at i dette spesielle valg sammenheng er den eneste relevante attributtene er «republikanske», «demokrat», og «uavhengige»., For det formål å analysere resultatene av denne variabelen, vi vilkårlig tilordne verdier 1, 2 og 3 til de tre attributter. Nivået av måling beskriver forholdet mellom disse tre verdiene. I dette tilfellet, kan vi rett og slett er å bruke tall som kortere plassholdere for lengre tekst vilkårene. Vi ikke anta at høyere verdier betyr «mer» av noe, og lavere tall betegne «mindre». Vi vet ikke anta verdien av 2 betyr at demokratene er dobbelt noe som republikanerne er., Vi ikke anta at republikanerne er i første omgang, eller har høyeste prioritet, bare fordi de har verdien av 1. I dette tilfellet bruker vi kun de verdier som et kortere navn for attributtet. Her vil vi beskrive nivået på målingen som «nominell».
Hvorfor er Nivå for Måling Viktig?
Først, vel vitende om nivået på måling hjelper deg å bestemme hvordan du skal tolke data fra den aktuelle variabelen. Når du vet at et tiltak er nominell (som beskrevet ovenfor), så vet du at den numeriske verdier er bare kort koder for lengre navn., For det andre, å vite nivået på måling hjelper deg med å avgjøre hva en statistisk analyse er riktig på de verdiene som ble tildelt. Hvis et mål er nominelle, så du vet at du aldri ville gjennomsnitt data verdier eller gjøre en t-test på data.
Det er vanligvis fire nivåer for måling som er definert:
- Nominell
- Ordenstallet
- Intervall
- Ratio
I nominell måling numeriske verdier bare «navn» attributtet unikt. Ingen bestilling av tilfeller er indirekte. For eksempel, jersey tall i basketball er tiltak på nominelt nivå., En spiller med nummer 30 er ikke mer av noe annet enn en spiller med nummer 15, og er absolutt ikke to ganger, uansett antall 15 er.
I ordenstallet måling attributter kan være rang-bestilt. Her, avstander mellom attributter som ikke har noen mening. For eksempel, på en undersøkelse du kan kode utdanning som 0=mindre enn videregående skole; 1=enkelte videregående skole.; 2=high school grad; 3=noen college; 4=høyskole grad; 5=innlegget college. I dette tiltaket, høyere tall betyr mer utdanning., Men er avstanden fra 0 til 1 samme som 3 til 4? Selvfølgelig ikke. Intervallet mellom verdiene er ikke noe som kan tolkes i en ordenstallet mål.
I intervallet måling av avstanden mellom attributter gjør har en betydning. For eksempel, når vi måler temperatur (i Fahrenheit), avstanden fra 30-40 er den samme som avstanden fra 70-80. Intervallet mellom verdier som kan tolkes. På grunn av dette, er det fornuftig å beregne et gjennomsnitt av et intervall variabel, hvor det ikke gir mening å gjøre det for ordenstallet skalaer., Men merk at i intervallet måling forholdstall ikke gir noen mening – 80 grader er ikke dobbelt så varmt som 40 grader (selv om attributt-verdi er dobbelt så stor).
til Slutt, i forhold måling det er alltid en absolutt null som er meningsfull. Dette betyr at du kan konstruere en meningsfull brøkdel (eller forhold) med en ratio variabel. Vekt er et forhold som er variabel. I applied social research mest «telle» variabler forhold, for eksempel antall klienter i løpet av de siste seks måneder. Hvorfor?, Fordi du kan ha null kunder, og fordi det er meningsfullt å si at «…vi hadde dobbelt så mange kunder i løpet av de siste seks måneder som vi gjorde i de foregående seks måneder.»
Det er viktig å erkjenne at det er et hierarki implisitt i nivå for måling idé. På lavere nivåer for måling, forutsetninger har en tendens til å være mindre restriktive og data analyser har en tendens til å være mindre følsom. På hvert nivå opp i hierarkiet, det nåværende nivå inkluderer alle kvaliteter av en nedenfor og legger til noe nytt. Generelt er det ønskelig å ha et høyere nivå av målingen (f.eks.,, intervall eller forhold) snarere enn en lavere ett (nominell eller ordenstallet).