Et utvalg bias oppstår når mennesker som er forskning deltakerne er valgt på en måte som gjør dem ikke er representativt for den befolkningen som undersøkelsen ønsker at resultatene skal gjelde for. Denne type forskning fordommer oppstår under utvalget fase av studien der deltakerne blir rekruttert og kan forårsake problemer med interne gyldigheten.
La oss si at en eksperimentator ønsker å vite hvordan det viktig å spise sunn mat er for New York innbyggere., Forskeren tar sin undersøkelse til undersøkelse, helsekostbutikker, vegetabilsk står, og treningssentre. Resultatene viser at det å spise sunt er svært viktig for de fleste som bor i NYC.
Hva er galt med denne eksperimentelle design? Forsker gikk til typiske steder hvor folk ville være til å spise sunt. For eksempel å være representant til NYC beboerne ville de bli nødt til å gå til steder som vanlige dagligvarebutikker og virksomheter som ikke er rettet mot helse. Dette gjør eksempel mer sannsynlig å være representativt for befolkningen. Utvalget skjevheter er vanlig i online undersøkelser., Resultatene må være nøye undersøkt fordi folk tar undersøkelsen (bruttoutvalget) er personer som har besøkt nettstedet. Undersøkelser ikke ta hensyn til folk som aldri så undersøkelse.