AI-programmering: 5 populairste AI-programmeertalen

AI-programmering is een verheffing van technologie die efficiëntie en optimale voordelen heeft gebracht voor de activiteiten van verschillende bedrijven en het leven van mensen. AI heeft een ander niveau van slimme technologie naar verschillende industrieën gebracht en de vooruitzichten van zijn potentieel groeit nog steeds met de verwachting dat het de menselijke intelligentie zou bereiken., Dit komt omdat ontwikkelaars bereid zijn om te verkennen, experimenteren en implementeren van de mogelijkheden om meer van de menselijke en organisatie behoeften te voldoen. Immers, noodzaak is de moeder van de uitvinding.

de omzet van de AI-markt zal naar verwachting in 2018 met 170% groeien ten opzichte van 2017. Bron: Statista

net als bij de ontwikkeling van de meeste softwaretoepassingen, heeft een ontwikkelaar een verscheidenheid aan talen om AI te gebruiken., Echter, er is geen perfecte programmeertaal te wijzen als de beste programmeertaal gebruikt in kunstmatige intelligentie. Het ontwikkelingsproces is afhankelijk van de gewenste functionaliteit van de AI-applicatie die wordt ontwikkeld. AI heeft tot nu toe bereikt biometrische intelligentie, autopilots voor zelfrijdende auto ‘ s en andere toepassingen die verschillende kunstmatige intelligentie codeertaal nodig voor hun ontwikkelingsprojecten.

bij Existek houden we van AI-programmeren, Bekijk onze casestudy voor handschriftkarakterherkenning op basis van AI en neurale netwerken., Debatten over de beste taal voor AI programmeertalen nooit stoppen. Daarom hebben we besloten om de talen die we vaak gebruiken voor kunstmatige-intelligentieprojecten te vergelijken om de voor-en nadelen van elk ervan te schetsen.

inhoudsopgave

  • Python
  • C++
  • Java
  • LISP
  • Prolog

Java, Python, Lisp, Prolog, en C++ zijn belangrijke AI-programmeertaal die wordt gebruikt voor kunstmatige intelligentie en in staat is te voldoen aan verschillende behoeften bij de ontwikkeling en het ontwerpen van verschillende software., Het is aan een ontwikkelaar om te kiezen welke van de AI-talen zal voldoen aan de gewenste functionaliteit en functies van de applicatie-eisen.

als gevolg hiervan probeert dit artikel u te voorzien van afsluiting van de juiste programmeertaal artificial intelligence. Het beantwoordt de vraag: ‘welke taal wordt gebruikt voor kunstmatige intelligentie?,’

welke computertalen worden gebruikt voor kunstmatige intelligentie

PYTHON

Python (officiële website) is een van de favorieten van ontwikkelaars programmeertalen in AI-ontwikkeling vanwege de eenvoud en veelzijdigheid van de syntaxis. Python is zeer bemoedigend voor machine learning voor ontwikkelaars als het is minder complex in vergelijking met C++ en Java. Het is ook een zeer draagbare taal zoals het wordt gebruikt op platforms zoals Linux, Windows, Mac OS en UNIX., Het is ook sympathiek van zijn functies zoals interactief, geïnterpreteerd, modulair, dynamisch, draagbaar en hoog niveau, waardoor het unieker dan Java.

ook Python is een Multi-paradigma programmering die object-georiënteerde, procedurele en functionele stijlen van programmering ondersteunt. Python ondersteunt neurale netwerken en ontwikkeling van NLP oplossingen Dankzij de eenvoudige functie bibliotheek en meer zo ideale structuur.

Python officiële Website

voordelen

  • Python heeft een rijke en uitgebreide verscheidenheid aan bibliotheek en tools.,
  • ondersteunt algoritme testen zonder ze te implementeren.
  • Python ondersteunt objectgeoriënteerd ontwerp verhoogt de productiviteit van een programmeur.
  • vergeleken met Java en C++ is Python sneller in ontwikkeling.

nadelen

  • ontwikkelaars die gewend zijn Python te gebruiken, ondervinden moeilijkheden bij het aanpassen aan compleet andere syntaxis wanneer ze andere talen proberen te gebruiken voor AI-programmering.
  • In tegenstelling tot C++ en Java werkt python met behulp van een interpreter die compilatie en uitvoering trager maakt in AI-ontwikkeling.,
  • niet geschikt voor mobiel computergebruik. Voor AI bedoeld voor mobiele toepassingen, Python ongeschikt als gevolg van de zwakke taal voor mobiele computing.

C++

C++ is de snelste computertaal, de snelheid wordt gewaardeerd voor AI-programmeerprojecten die tijdgevoelig zijn. Het biedt een snellere uitvoering en heeft minder responstijd die wordt toegepast in zoekmachines en de ontwikkeling van computerspellen. Bovendien maakt C++ uitgebreid gebruik van algoritmen en is efficiënt in het gebruik van statistische AI-technieken., Een andere belangrijke factor is dat C++ ondersteunt hergebruik van programma ‘ s in ontwikkeling als gevolg van overerving en data-verbergen dus efficiënt in tijd en kostenbesparing.

C++ is geschikt voor machine learning en neuraal netwerk.

C++ Officiële Website

voordelen

  • goed voor het vinden van oplossingen voor complexe AI-problemen.
  • rijk aan bibliotheekfuncties en verzameling programmeerhulpmiddelen.
  • C++ is een multi-paradigma programmering die object-georiënteerde principes ondersteunt die dus nuttig zijn bij het bereiken van georganiseerde data.,

nadelen

  • slecht in multitasking; C++ is alleen geschikt voor het implementeren van kern of de basis van specifieke systemen of algoritmen.
  • het volgt de bottom-up benadering dus, zeer complex waardoor het moeilijk is voor beginners ontwikkelaars om het te gebruiken voor het schrijven van AI-programma ‘ s.

JAVA

Java (officiële website) is een andere programmeertaal om te antwoorden ‘ welke computertaal wordt gebruikt voor kunstmatige intelligentie?,’Java is ook een multi-paradigma taal die objectgeoriënteerde principes en het principe van eenmaal geschreven Read/Run Anywhere (WORA) volgt. Het is een AI-programmeertaal die kan draaien op elk platform dat het ondersteunt zonder de noodzaak voor hercompilatie.

Java is een van de meest gebruikte en niet alleen in AI ontwikkeling. Het ontleent een groot deel van de syntaxis van C en C++ in aanvulling op de mindere tools die hen. Java is niet alleen geschikt voor NLP en zoekalgoritmen, maar ook voor neurale netwerken.,

Java officiële Website

voordelen

  • zeer draagbaar; het is gemakkelijk te implementeren op verschillende platforms vanwege virtuele machinetechnologie.
  • In tegenstelling tot C++ is Java eenvoudig te gebruiken en zelfs te debuggen.
  • heeft een automatische geheugenbeheerder die het werk van de ontwikkelaar vergemakkelijkt.

nadelen

  • Java is echter langzamer dan C++, het heeft minder snelheid in uitvoering en meer responstijd.,
  • hoewel zeer draagbaar, op oudere platforms, zou java dramatische veranderingen op software en hardware nodig hebben om te vergemakkelijken.
  • Java is ook een over het algemeen onvolwassen programmeertaal voor AI omdat er nog steeds enkele ontwikkelingen gaande zijn, zoals JDK 1.1 in beta.

LISP

LISP is een andere taal die wordt gebruikt voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Het is een familie van computerprogrammeertaal en is de tweede oudste programmeertaal na Fortran. LISP heeft zich in de loop van de tijd ontwikkeld tot een sterke en dynamische taal in codering.,

sommigen beschouwen LISP als de beste AI-programmeertaal vanwege de gunst van liberty die het ontwikkelaars biedt. LISP wordt gebruikt in AI vanwege zijn flexibiliteit voor snel in prototyping en experimenteren die op zijn beurt LISP vergemakkelijken om te groeien tot een standaard AI taal. LISP heeft bijvoorbeeld een uniek macrosysteem dat exploratie en implementatie van verschillende niveaus van intellectuele intelligentie faciliteert.

LISP is, in tegenstelling tot de meeste AI-programmeertalen, efficiënter in het oplossen van specifieke problemen omdat het zich aanpast aan de behoeften van de oplossingen die een ontwikkelaar schrijft., Het is zeer geschikt in inductieve logische projecten en machine learning.

Lisp officiële Website

voordelen

  • snel en efficiënt in coderen omdat het wordt ondersteund door compilers in plaats van tolken.
  • Automatic memory manager is uitgevonden voor LISP, daarom heeft het een garbage collection.
  • LISP biedt specifieke controle over systemen die leiden tot het maximale gebruik ervan.

nadelen

  • weinig ontwikkelaars zijn goed bekend met Lisp-programmering.,omdat het een vintage programmeertaal kunstmatige intelligentie is, vereist LISP configuratie van nieuwe software en hardware om het te kunnen gebruiken.

PROLOG

Prolog is ook een van de oudste programmeertalen, dus ook geschikt voor de ontwikkeling van AI. Net als Lisp is het ook een primaire computertaal voor kunstmatige intelligentie. Het heeft mechanismen die flexibele frameworks ontwikkelaars genieten van het werken met te vergemakkelijken., Het is een regelgebaseerde en declaratieve taal omdat het Feiten en regels bevat die de codeertaal van de kunstmatige intelligentie dicteren.

Prolog ondersteunt basismechanismen zoals pattern matching, tree-based data structuring, en automatische backtracking essentieel voor AI programmering. Naast het uitgebreide gebruik in AI-projecten, wordt Prolog ook gebruikt voor het creëren van medische systemen.

Prolog officiële Website

voordelen

  • Prolog heeft een ingebouwde lijst die essentieel is voor het weergeven van boomgebaseerde datastructuren.,
  • efficiënt voor snelle prototyping voor AI-programma ‘ s die regelmatig modules moeten worden vrijgegeven.
  • staat het aanmaken van een database toe gelijktijdig met het uitvoeren van het programma.

nadelen

  • ondanks de ouderdom van prolog is het niet volledig gestandaardiseerd omdat sommige functies verschillen in de implementatie, waardoor het werk van de ontwikkelaar omslachtig is.

Wat is geïnstalleerd voor AI in 2018

in 2017 leerden de meesten van ons over AI uit frequente gesprekken door individuen in de tech wereld zoals Elon Musk en Mark Zuckerberg.,

the Artificial Intelligence debate in time. Credits: Artificial Lawyer

niettemin zijn er ook impactvolle ontwikkelingen geweest zoals:

  • ELSA – de Engelstalige spraakassistent die de moedertaal van een persoon begrijpt en zijn uitspraken corrigeert
  • Scry – het stelt bedrijven en particulieren in staat om betere voorspellingen te doen over toekomstige gebeurtenissen., Het maakt gebruik van neuraal netwerk om uitgebreid te beschrijven wat er om ons heen is en zelfs distink tussen verschillende objecten op hetzelfde place.It gebruikt een neuraal netwerk om uitgebreid te beschrijven wat er om ons heen is en zelfs het onderscheid tussen verschillende objecten aan te geven. Het is een veiliger en nauwkeuriger bron analytische informatie voor organisaties dan mensen.

in 2018 zal AI-technologie echter op een tastbaarder niveau zijn voor veel individuen en onze levens in de kern beïnvloeden.,

deze grafiek illustreert het percentage marktspelers dat van plan is AI in de komende twee jaar over te nemen in verschillende zakelijke sectoren. Bron: Infosys Survey

Hier zijn de te verwachten veranderingen in de AI-technologie:

  • beschikbaarheid van de virtuele assistent van een individu met informatie over de dagelijkse levensroutine van de persoon, waardoor hij in zijn dagelijkse doelen en behoeften kan voorzien.
  • beschikbaarheid van meerdere op spraak gebaseerde gadgets., Dit is waar de meeste van de basis items zoals auto ‘ s en televisie zal worden aangepast met om hun luisteren en het verstrekken van oplossingen voor individuen.
  • vervanging van creditcards door de gezichtsherkenningstechnologie dankzij de biometrische mogelijkheden.
  • In Media; er zijn vooruitzichten dat AI mediaplatforms creëert waarin de kijker of luisteraar de specifieke behoeften kan kiezen, zoals het muziekgenre om naar te luisteren.,
  • empathische computers; onze zogenaamde smart devices zullen niet langer een enkele en eenvoudige vraag bieden en discrete antwoorden zullen in plaats daarvan mensachtige antwoorden bieden. Dit zijn uitgebreide feedback voor onze vragen en vragen en zelfs verstandige oplossingen.
  • AI in de gezondheidszorg; gezondheidszorg zal AI-systemen gebruiken, bijvoorbeeld in diagnostische specialismen.het verstrekken van nieuws en andere rapporten door AI; dit is waar systemen in staat zullen zijn om individuen te voorzien van gevraagde en uitgebreide informatie.,

conclusie

als het gaat om het bijhouden van de technologie, willen niet iedereen, bedrijfspersoon en organisatie achterblijven. De opkomst van AI-technologie brengt veranderingen met zich mee die de kern van ons leven zullen doordringen.daarom zou het begrijpen en gebruiken van AI-technologie nu de beste strategie zijn.

aan de andere kant, wij van Existek zijn hier om u volledig te ondersteunen bij het inbedden van uw systemen en apparaten met AI-technologie. Wij bieden onze klanten professionele ontwikkelaars die experts zijn in alle programmeertaal kunstmatige intelligentie., We zijn altijd beschikbaar voor onze klanten, neem contact met ons op en ontwikkel ons samen met de dynamic Artificial Intelligence-technologie.

Share

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *