© American Chemical Society (A Britannica Publishing Partner)Zie alle video ‘ s voor dit artikel
dosis-respons relatie, effect op een organisme of, meer specifiek, op het risico van een bepaald resultaat geproduceerd door een bepaalde hoeveelheid van een agens of een niveau van blootstelling. Een dosis-responsverhouding is een relatie waarin toenemende blootstellingsniveaus in verband worden gebracht met een toenemend of een dalend risico op de uitkomst., Het aantonen van een dosis-respons relatie wordt beschouwd als sterk bewijs voor een causaal verband tussen de blootstelling en de uitkomst. De kans op een causaal verband kan echter niet worden genegeerd, zelfs wanneer een dosis-responsrelatie afwezig is.
blootstelling bij onderzoeken naar dosis-responsrelaties kan op verschillende manieren worden gekarakteriseerd, waaronder piekblootstelling; duur van de blootstelling op of boven een bepaald niveau; gemiddelde blootstelling, dat is een Tijdgewogen gemiddelde van de blootstelling; of cumulatieve blootstelling, dat is de som van Tijdgewogen blootstellingen. In elk van deze gevallen kan de toename van de blootstelling in intensiteit of duur zijn.
dosis-responsrelaties kunnen significant beïnvloed worden door de tijd., De tijd tot respons bij het onderzoeken van de relatie tussen de blootstelling en het resultaat kan bijvoorbeeld worden beïnvloed door een latente periode tussen de blootstelling en het resultaat. Als de effecten te snel na de blootstelling worden gemeten, zal er geen effect worden waargenomen, zelfs niet in het geval dat de blootstelling het resultaat veroorzaakt. Een voorbeeld hiervan is het verhoogde risico van leukemie na blootstelling aan straling, die een latente periode van tussen 2 en 20 jaar kan hebben, afhankelijk van de aard van de blootstelling.,
Odds ratio ’s en relatieve risico’ s (meting van het verband tussen blootstellingen en uitkomsten) kunnen worden berekend voor categorieën van toenemende blootstelling, waarbij elke hogere blootstelling wordt vergeleken met een basisblootstellingsniveau. De wiskundige relatie van blootstelling aan de uitkomst kan lineair zijn, log lineair zijn, of een ander patroon volgen. Er kan een bepaald risiconiveau zijn, zelfs als er geen blootstelling is, of er kan een drempeldosis zijn waaronder geen invloed van blootstelling op het risico wordt waargenomen.
in sommige gevallen kan de relatie tussen blootstelling en resultaat U-vormig zijn (wanneer uitgezet als een grafiek), met een hoog risico bij zowel uitersten van blootstelling als een lager risico bij intermediaire blootstellingen. Een voorbeeld hiervan is de relatie van vitamine A met geboorteafwijkingen. Verhoogd risico op aangeboren afwijkingen wordt niet alleen gezien bij een tekort aan vitamine A, maar ook bij overmatige doses.
een statistische trendtest kan worden uitgevoerd om na te gaan of een duidelijke trend in de gegevens voor een dosis-responsrelatie statistisch significant is., De Cochran-Armitage-test wordt bijvoorbeeld gebruikt om trends in een binaire uitkomst (bijvoorbeeld ziek of niet ziek) op te sporen en is van toepassing op een lineair verband tussen blootstelling en uitkomst. Een ander voorbeeld is de Cochran-Mantel-Haenszel test, een uitbreiding van de chi-kwadraat test voor trend.
Het opnemen van kleine aantallen in de groepen aan de uiterste uiteinden van de blootstellingsverdeling kan leiden tot statistisch onstabiele percentages in die groepen, wat de geldigheid van een schijnbare trend kan beïnvloeden. Ook bevatten de eindcategorieën soms extreme waarden, die de resultaten kunnen beïnvloeden., Bijvoorbeeld, zeer weinig proefpersonen kunnen worden opgenomen in een roken-blootstelling Categorie gelabeld “meer dan twee packs per dag”—een categorie die een persoon met blootstellingen veel hoger dan iemand anders in de studie kan omvatten. Om die reden onderzoeken onderzoekers vaak ook het effect van extreme waarden op de resultaten van een dosis-respons relatie studie.