externe validiteit is gerelateerd aan generaliseren. Dat is het belangrijkste dat je in gedachten moet houden. Bedenk dat geldigheid verwijst naar de geschatte waarheid van proposities, gevolgtrekkingen, of conclusies. Dus, externe validiteit verwijst naar de benaderende waarheid van conclusies de impliceren generalisaties. In meer voetgangers termen, externe geldigheid is de mate waarin de conclusies in uw studie zou houden voor andere personen op andere plaatsen en op andere momenten.,
in de wetenschap zijn er twee belangrijke benaderingen om bewijs te leveren voor een generalisatie. Ik noem de eerste benadering het Monstermodel. In het sampling model, je begint met het identificeren van de bevolking die u wilt generaliseren naar. Dan trek je een eerlijke steekproef uit die populatie en voer je je onderzoek uit met de steekproef. Tot slot, omdat de steekproef representatief is voor de populatie, kunt u automatisch uw resultaten generaliseren terug naar de populatie. Er zijn verschillende problemen met deze aanpak., Ten eerste, misschien weet je niet op het moment van je studie naar wie je uiteindelijk zou willen generaliseren. Ten tweede, je kan niet gemakkelijk in staat zijn om een eerlijke of representatieve steekproef te trekken. Ten derde, het is onmogelijk om te proeven in alle tijden dat je zou willen generaliseren naar (zoals volgend jaar).
Ik noem de tweede benadering om het proximale Gelijkvormigheidsmodel te veralgemenen. ‘Proximaal ‘betekent’ dichtbij ‘en’ gelijkenis ‘betekent… nou, het betekent’gelijkenis’. De term proximale gelijkenis werd gesuggereerd door Donald T., Campbell als een passende relabeling van de term externe validiteit (hoewel hij de eerste was om toe te geven dat het waarschijnlijk niet zou aanslaan!). Onder dit model beginnen we met na te denken over verschillende generalizability contexten en een theorie te ontwikkelen over welke contexten meer op onze studie lijken en welke minder. We kunnen ons bijvoorbeeld verschillende instellingen voorstellen met mensen die meer op de mensen in onze studie lijken of mensen die minder op elkaar lijken. Dit geldt ook voor tijden en plaatsen., Wanneer we verschillende contexten plaatsen in termen van hun relatieve overeenkomsten, kunnen we dit impliciete theoretische een gradiënt van gelijkenis noemen. Zodra we dit proximale gelijkvormigheidskader hebben ontwikkeld, kunnen we generaliseren. Hoe? We concluderen dat we de resultaten van onze studie kunnen veralgemenen naar andere personen, plaatsen of tijden die meer lijken op (dat wil zeggen, meer proximaal vergelijkbaar) onze studie. Merk op dat we hier nooit met zekerheid kunnen generaliseren – het is altijd een kwestie van min of meer vergelijkbaar.,
bedreigingen voor externe validiteit
een bedreiging voor externe validiteit is een uitleg van hoe u Fout kunt zijn bij het maken van een generalisatie. Je komt bijvoorbeeld tot de conclusie dat de resultaten van je studie (die op een bepaalde plaats, met bepaalde soorten mensen en op een bepaalde tijd is gedaan) kunnen worden veralgemeend naar een andere context (bijvoorbeeld een andere plaats, met iets andere mensen, op een iets later tijdstip). Er zijn drie grote bedreigingen voor de externe validiteit, omdat er drie manieren waarop je verkeerd zou kunnen zijn-mensen, plaatsen of tijden., Uw critici kunnen bijvoorbeeld komen en beweren dat de resultaten van uw studie te wijten zijn aan het ongewone type mensen die in de studie waren. Of, ze kunnen beweren dat het misschien alleen werken vanwege de ongebruikelijke plaats waar je de studie deed in (misschien heb je je educatieve studie in een college stad met veel hoog presterende onderwijs-georiënteerde kinderen). Of, ze zouden kunnen suggereren dat je je studie deed in een vreemde tijd., Bijvoorbeeld, als u uw stoppen met roken studie de week na de chirurg algemene kwesties van de goed gepubliceerde resultaten van de laatste roken en kanker studies, zou u andere resultaten dan als je het de week eerder had gedaan krijgen.
verbetering van de externe validiteit
Hoe kunnen we de externe validiteit verbeteren? Een manier, gebaseerd op het sampling model, suggereert dat je goed werk doet van het trekken van een steekproef uit een populatie. Bijvoorbeeld, moet u willekeurige selectie gebruiken, indien mogelijk, in plaats van een niet-willekeurige procedure., En, eenmaal geselecteerd, moet u proberen om ervoor te zorgen dat de respondenten deelnemen aan uw studie en dat u uw uitval laag te houden. Een tweede benadering zou zijn om de theorie van proximale gelijkenis effectiever te gebruiken. Hoe? Misschien kunt u beter beschrijven hoe uw contexten en anderen verschillen, door veel gegevens te verstrekken over de mate van gelijkenis tussen verschillende groepen mensen, plaatsen en zelfs tijden. Je zou zelfs in staat zijn om de mate van proximale gelijkenis tussen verschillende contexten in kaart te brengen met een methodologie zoals concept mapping., Misschien is de beste benadering van kritiek op generalisaties gewoon om hen te laten zien dat ze verkeerd zijn – doe je studie op verschillende plaatsen, met verschillende mensen en op verschillende tijdstippen. Dat wil zeggen, uw externe validiteit (vermogen om te generaliseren) zal sterker zijn hoe meer u uw studie repliceren.