gegevens in kaart brengen is het levensbloed van elk Data-integratieproces. Zonder een goede data mapping strategie, data transformatie en filtratie fouten kunnen optreden die kunnen leiden tot slechte kwaliteit van de gegevens. Dit heeft een directe impact op bedrijfsanalyse, prognoses en zakelijke besluitvorming. Daarom is het van cruciaal belang om de integriteit te behouden tijdens het proces voor het in kaart brengen van gegevens.,
bedrijfsgegevens worden met de dag meer verspreid en volumineus, en tegelijkertijd is het belangrijker dan ooit geworden voor bedrijven om data te benutten en om te zetten in bruikbare inzichten. Bedrijven verzamelen tegenwoordig echter informatie uit een reeks gegevenspunten en spreken mogelijk niet altijd dezelfde taal. Dus, data mapping proces wordt gebruikt om alle ongelijksoortige gegevensbronnen te integreren en te maken zin van hen.
in het kort, data mapping is het proces van het vaststellen van relaties tussen afzonderlijke gegevensmodellen uit verschillende bronnen of systemen.,
Wat is Datatoewijzing? Uitgelegd met voorbeelden
data mapping is het proces van het extraheren van gegevensvelden uit een of meerdere bronbestanden en het matchen met hun gerelateerde doelvelden in de bestemming. Data-integratie of ETL-mapping helpt gegevens te consolideren door deze te extraheren, te transformeren en in een datawarehouse te laden. De eerste stap van ETL is data mapping. Deze in kaart gebrachte gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt voor het produceren van relevante inzichten die de bedrijfsefficiëntie kunnen verbeteren.,
gegevensafbeelding in eenvoudige termen gaat over het maken van een kaart waarbij brongegevens naar de beoogde database worden geleid. De doeldatabase kan een relationele database zijn of het kan een CSV-document zijn-het hangt af van de keuze van de gebruiker. In de meeste gevallen wordt een data mapping template gebruikt om velden van het ene databasesysteem aan het andere te koppelen.
Hier is een voorbeeld van gegevens mapping om het bovenstaande concept verder te verduidelijken. In Figuur 1 worden de velden’ Naam’,’ e-mail’ en’ telefoon ‘ van een Excel-bron toegewezen aan de relevante velden in een afgebakend bestand, dat onze bestemming is.,
hulpmiddel voor het toewijzen van bron naar doel in Astera Centerprise
taken voor het toewijzen van gegevensintegratie variëren in complexiteit, afhankelijk van de hiërarchie van de gegevens die worden toegewezen, evenals het verschil tussen de gegevensstructuur van de bron en het doel. Elke bedrijfsapplicatie, of het nu on-premise of cloud is, gebruikt metadata om de gegevensvelden en attributen die de gegevens vormen uit te leggen, evenals semantische regels die bepalen hoe gegevens worden opgeslagen in die applicatie of repository., Echter, data beweging controles zorgen ervoor dat gegevens worden overgedragen van de bron naar de bestemming zonder enig verlies van gegevens.
bijvoorbeeld, Microsoft Dynamics CRM bevat verschillende datasets die bestaan uit verschillende objecten, zoals Leads, kansen en concurrenten. Elk van deze gegevensverzamelingen heeft verschillende velden zoals naam, accounteigenaar, Stad, Land, functie en meer. De toepassing heeft ook een gedefinieerd schema, samen met attributen, opsommingen en toewijzingsregels., Daarom, als een nieuwe record moet worden toegevoegd aan het schema van een data-object, een data map moet worden gemaakt van de bronvelden naar de Microsoft Dynamics CRM-account.
sjablonen voor gegevenstoewijzing uitgelegd
De meeste hulpmiddelen voor gegevenstoewijzing bieden vooraf gebouwde sjablonen voor datasets. Gebruikers kunnen ze gebruiken om database matches te maken van bron tot doel systemen. Een eenvoudige data mapping template ziet eruit als een entiteit-relatie (ER) diagram, maar met gestructureerde gegevens beschikbaar in sourced entiteiten.
een vergelijking van ER-diagram met Template voor gegevenstoewijzing., Bron: Stackoverflow
het enige verschil tussen een data mapping template aangeboden door een data mapping oplossing en een ER diagram is dat data mapping templates kunnen worden omgezet in kant-en-klare processen. Deze kunnen vervolgens worden toegevoegd aan workflow en geautomatiseerd, waardoor een geautomatiseerde oplossing voor het in kaart brengen van gegevens.
een goed voorbeeld zou zijn: stel dat je elke dag een excel-blad in e-mail krijgt en je bedoeling is om dat CSV-bestand om te zetten in een database en het naar je datawarehouse te verplaatsen. Terwijl handmatige inspanningen zal ongeveer 30 minuten duren om dit gedaan te krijgen elke dag., Maar met een oplossing voor het in kaart brengen van gegevens kunt u een geautomatiseerd proces voor het in kaart brengen van gegevens maken. Hiermee kunt u:
- Het gemailde bestand verplaatsen naar een map
- het bestand wordt dan toegevoegd aan een workflow en gefilterd volgens een vooraf ingestelde regel in een staging omgeving.
- het gefilterde document wordt dan omgezet in een databasebestand
- ten slotte wordt het verplaatst naar een datawarehouse.
transformaties toevoegen in een gegevenskaart met behulp van het hulpmiddel Centerprise data mapping.,
een data mapping software zal dit allemaal doen binnen enkele seconden en zonder menselijke tussenkomst. Stel je nu voor het krijgen van 100s van dergelijke bestanden elke dag. Bedenk hoeveel tijd uw organisatie zal besparen wanneer er een oplossing voor het in kaart brengen van gegevens beschikbaar is om het proces van het kopiëren van csv-gegevens naar een database te automatiseren. Dat is wat data mapping oplossingen kunnen doen voor bedrijven.
Hoe wordt Datatoewijzing uitgevoerd? Data Mapping voorbeelden in Actie
afhankelijk van het aantal, schema, en primaire sleutels en buitenlandse sleutels van de relationele databases gegevensbronnen, database mapping kan een variërende mate van complexiteit., In het volgende voorbeeld worden gegevens uit drie verschillende databasetabellen bijvoorbeeld samengevoegd en toegewezen aan een Excel-bestemming.
ETL mapping feature of Astera Centerprise data integrator in action
Data mapping wordt gebruikt om een reeks data-integratie-en transformatietaken uit te voeren, afhankelijk van de behoeften van een onderneming op het gebied van gegevensbeheer en de mogelijkheden van de software voor gegevensconversie die het gebruikt., Enkele veel voorkomende bekende use cases van het in kaart brengen van bedrijfsgegevens zijn databaseschema ‘ s voor pre-integratie, gegevensreiniging van ongelijksoortige gegevensopslag en gegevensconversie van legacy-systemen.
voordat een proces voor het in kaart brengen van gegevens wordt gestart, moeten teams voor het in kaart brengen van gegevens ervoor zorgen dat zij over alle informatie beschikken die beschikbaar is van alle betrokken belanghebbenden. Als er gevoelige informatie is die afzonderlijk in kaart moet worden gebracht, moet deze vóór de start van het proces aan het Data mapping team worden meegedeeld., In de meeste gevallen zullen gegevenskwaliteitscontroles worden toegevoegd aan de gegevenskaart om het risico van datalekken of sabotage van toegangscontrole te minimaliseren.
Data Mapping, de basis van systeemintegratie
eenvoudig brongegevens toewijzen aan bestemming in een codeless, gebruiksvriendelijke omgeving
waarom Data Mapping belangrijk is in het ETL-proces?
om gegevens te benutten en er bedrijfswaarde uit te halen, moet de uit verschillende externe en interne bronnen verzamelde informatie worden samengevoegd en omgezet in een formaat dat geschikt is voor de operationele en analytische processen., Dit wordt bereikt door middel van datamodellering, wat een integrale stap is in verschillende processen voor gegevensbeheer, waaronder:
geautomatiseerde Gegevensmapping & Data-Integratie
voor een succesvolle data-integratie moeten de bron-en doeldataopslagplaatsen hetzelfde datamodel hebben. Het is echter zeldzaam dat twee databases hetzelfde schema hebben. In een datawarehouse helpen tools voor het in kaart brengen van gegevens de verschillen in de schema ‘ s van gegevensbron en bestemming te overbruggen, waardoor bedrijven gemakkelijk informatie uit verschillende datapunten kunnen consolideren.,
Data Mapping helpt bij Data Migratie
Data migratie is het proces van het verplaatsen van gegevens van de ene database naar de andere. Hoewel er verschillende stappen betrokken zijn bij het proces, het maken van toewijzingen tussen bron en doel is een van de moeilijkste en tijdrovende taken, vooral wanneer handmatig gedaan. Inaccurate en ongeldige toewijzingen in dit stadium niet alleen van invloed op de nauwkeurigheid en volledigheid van de gegevens worden gemigreerd, maar kan zelfs leiden tot het falen van de data migratie project., Daarom is het belangrijk om gegevens met succes naar de bestemming te migreren met behulp van een Codevrije toewijzings-oplossing die het proces kan automatiseren.
geautomatiseerde toewijzing van gegevens & transformatie
omdat bedrijfsgegevens zich op verschillende locaties en indelingen bevinden, is datatransformatie essentieel om informatiesilo ‘ s te breken en inzichten te trekken. Datamodellering is de eerste stap in datatransformatie., Het wordt gedaan om een raamwerk te maken van welke wijzigingen zullen worden aangebracht in de gegevens voordat het wordt geladen in de doeldatabase of data warehouse met behulp van de data conversie mapping functie aangeboden door een data mapping tool.
u moet de gegevens eerst naar een staging area brengen, waar ze naar het gewenste formaat worden geconverteerd en vervolgens naar de eindbestemming worden verplaatst, d.w.z. de database of csv-bestand. U kunt het ook terugsturen naar de gebruiker via e – mail-allemaal via een data mapping tool zoals Astera Centerprise.,
Data Mapping & Electronic Data Interchange (Edi) Exchange
data mapping speelt een belangrijke rol in EDI-bestandsconversie door de bestanden te converteren naar verschillende formaten, zoals XML, JSON en Excel. Een intuã tieve data mapping tool stelt de gebruiker in staat om gegevens uit verschillende bronnen te extraheren en gebruik te maken van ingebouwde transformaties en functies om gegevens in kaart te brengen naar EDI-formaten zonder het schrijven van een enkele regel code. Dit helpt bij het uitvoeren van naadloze B2B-gegevensuitwisseling.
Wat zijn Data Mapping Tools: welke Data Modeling Tool kan uw bedrijf stroomlijnen?,
hulpprogramma ‘ s voor het toewijzen van gegevens helpen eenvoudig gegevens van de bron naar de bestemming toe te wijzen via een GUI. Deze tools voor het in kaart brengen van databases kunnen worden ingedeeld in drie brede types:
- On-Premise data mapping tools:
dergelijke tools worden gehost op de server en de eigen computerinfrastructuur van een bedrijf. Veel On-premise database mapping tools elimineren de noodzaak voor hand-codering om complexe mappings te maken, en automatiseren repetitieve taken in de data conversie mapping proces.,
- cloudgebaseerde data mapping tools:
cloudgebaseerde data mapping tools maken legacy naar moderne en on-premise naar cloud data integratie mogelijk met behulp van een cloudgebaseerd integratieplatform. Kortom, deze tools maken gebruik van cloudtechnologie om een bedrijf te helpen bij het uitvoeren van zijn data bindende projecten.
- Open-Source data mapping tools:
Open-source business mapping tools bieden een goedkoop alternatief voor on-premise data mapping oplossingen. Deze tools werken beter voor kleine bedrijven met lagere gegevensvolumes en eenvoudiger use-cases.,
beste Data Mapping Software om ETL prestaties te verbeteren
het selecteren van de juiste data mapping tool die het beste past bij de onderneming is cruciaal voor het succes van elk data-integratie, enterprise data transformatie, en data warehousing project. Het proces omvat het identificeren van de unieke data moddeling eisen van het bedrijf en must-have functies.
de sleutel tot het kiezen van de juiste data mapping software is onderzoek., Online reviews op websites zoals Capterra, G2 Crowd, en Software Advies kan een goed startpunt om shortlist geautomatiseerde data mapping software die het maximale aantal functies bieden. De volgende stap zou zijn om de functies van data mapping tools te classificeren, afhankelijk van de unieke data management behoeften van uw bedrijf.,
een van de belangrijkste functies die een geautomatiseerde data-mapping oplossing moet zijn:
- Ondersteuning voor een Diverse Systemen voor de Bron naar Doel Mapping: de Verbinding met een bereik van gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde data-bronnen, met inbegrip van databases, webservices, REST Api ‘ s, en een flatscreen-bestand formaten, zoals gescheiden, XML, JSON, EDI -, Excel-en tekstbestanden zijn de basis nietjes van alle informatie mapping tools.,
- grafische, Drag-and-Drop, Codevrije gebruikersinterface :Het is belangrijk om een oplossing voor gegevenstoewijzing te selecteren die u een Codevrije manier biedt om gegevenskaarten te maken en gegevens te verwerken met behulp van ingebouwde transformaties met behulp van drag-and-drop UI.
- mogelijkheid om Databasetoewijzing taken te plannen en te automatiseren: kies voor data-integratiesoftware met de mogelijkheid om een volledige database-workflowtoewijzing te orkestreren met behulp van de functie voor tijdgebaseerde toewijzing en taakplanning die door gebeurtenissen wordt veroorzaakt., Deze tools omvatten herbruikbare data mapping sjablonen op basis van tekst mining patronen en halen gewenste gegevens uit ongestructureerde rapporten. Ze kunnen datamodellering en bedrijfstransformatieprocessen automatiseren en zo sneller analytics-ready data leveren. Bovendien kunt u ook de vooraf gebouwde sjablonen voor het in kaart brengen van gegevens aanpassen om ze te gebruiken volgens uw vereisten.,
- Instant Data Integration Mapping Preview-functie voor Real-Time testen: voorkom fouten in het toewijzen van toepassingen tijdens het ontwerp met behulp van intuïtieve functies zoals Instant Data Preview, waarmee de gebruiker de verwerkte en ruwe gegevens op elke stap van het gegevensmodelleringsproces kan bekijken.
- SmartMatch Data Conversion Mapping voor het oplossen van naamgevingsconflicten: Los discrepanties In veldnamen op door gebruik te maken van een Synoniemen-gedreven bestandslezing en business data lineage functie om de uitdagingen van naamgevingsconflicten aan te pakken., Dit kan worden gedaan door synoniemen te definiëren voor een woord in het synoniemenwoordenboek van een bepaald project.
Astera Centerprise data Mapping Solution for Business
ontworpen om zowel ontwikkelaars als zakelijke gebruikers hetzelfde niveau van bruikbaarheid en prestaties te bieden, is Astera Centerprise een complete oplossing voor gegevensbeheer die wordt gebruikt door verschillende Fortune 1000-bedrijven., Met een industriële ETL-engine, datavirtualisatiefunctionaliteit, ondersteuning voor workflowautomatisering, out-of-the-box-connectiviteit met een reeks gegevensbronnen en een complete Codevrije omgeving, geautomatiseerd Astera Centerprise het hele datatraject, van extractie tot warehousing.
Download een gratis proefperiode van 14 dagen en ontdek hoe u elke-op-elke datatoewijzingen kunt bouwen zonder een enkele regel code te schrijven met Astera Centerprise datatoewijzingsoplossing.