Wat zijn Predictive Analytics?
Predictive analytics beschrijven het gebruik van statistieken en modellering om toekomstige prestaties te bepalen op basis van huidige en historische gegevens. Predictive analytics kijk naar patronen in data om te bepalen of die patronen waarschijnlijk weer opduiken, waardoor bedrijven en beleggers om aan te passen waar ze hun middelen gebruiken om te profiteren van mogelijke toekomstige gebeurtenissen.,
Key Takeaways
- voorspellende analyse is het gebruik van statistieken en modelleringstechnieken om toekomstige prestaties te bepalen.
- Het wordt gebruikt als een besluitvormingsinstrument in een verscheidenheid van industrieën en disciplines, zoals verzekeringen en marketing.
- Predictive analytics en machine learning worden vaak met elkaar verward, maar het zijn verschillende disciplines.
inzicht in Predictive Analytics
Er zijn verschillende soorten predictive analytics methoden beschikbaar., Bijvoorbeeld, datamining omvat de analyse van grote tranches van gegevens om patronen van het te ontdekken. Tekstanalyse doet hetzelfde, behalve voor grote blokken tekst.
voorspellende modellen kijken naar gegevens uit het verleden om de waarschijnlijkheid van bepaalde toekomstige uitkomsten te bepalen, terwijl beschrijvende modellen kijken naar gegevens uit het verleden om te bepalen hoe een groep kan reageren op een reeks variabelen.
voorspellende analyse is een besluitvormingsinstrument in een verscheidenheid van industrieën., Verzekeringsmaatschappijen onderzoeken bijvoorbeeld polisaanvragers om te bepalen hoe waarschijnlijk het is dat zij een toekomstige claim moeten uitbetalen op basis van de huidige risicopool van vergelijkbare polishouders, alsook gebeurtenissen uit het verleden die tot uitbetalingen hebben geleid. Marketeers kijken naar hoe consumenten hebben gereageerd op de totale economie bij het plannen van een nieuwe campagne, en kunnen verschuivingen in de demografie gebruiken om te bepalen of de huidige mix van producten consumenten zal verleiden om een aankoop te doen.
actieve handelaren bekijken een verscheidenheid aan metrics op basis van gebeurtenissen uit het verleden wanneer zij beslissen of zij een effect willen kopen of verkopen., Voortschrijdende gemiddelden, bands en breekpunten zijn gebaseerd op Historische gegevens, en worden gebruikt om toekomstige koersbewegingen te voorspellen.
veel voorkomende misvattingen van Predictive Analytics
een veel voorkomende misvattingen is dat predictive analytics en machine learning hetzelfde zijn. In de kern, predictive analytics omvat een reeks van statistische technieken (met inbegrip van machine learning, voorspellende modellering, en data mining) en maakt gebruik van statistieken (zowel historische en huidige) te schatten, of voorspellen, toekomstige resultaten., Predictive analytics helpen ons mogelijke toekomstige gebeurtenissen te begrijpen door het verleden te analyseren. Terwijl machine learning, aan de andere kant, is een subgebied van de computerwetenschap die, volgens de definitie van 1959 door Arthur Samuel—een Amerikaanse pionier op het gebied van computer gaming en kunstmatige intelligentie die geeft “computers de mogelijkheid om te leren zonder expliciet geprogrammeerd.”
de meest voorkomende voorspellende modellen zijn beslissingsbomen, regressies (lineair en logistiek) en neurale netwerken—dat is het opkomende gebied van deep learning methoden en technologieën.,
voorbeeld van Predictive Analytics
Forecasting is een essentiële taak in de productie, omdat het zorgt voor een optimaal gebruik van middelen in een supply chain. Kritische spaken van het supply chain wiel, of het nu voorraadbeheer of werkvloer, vereisen nauwkeurige prognoses voor het functioneren. Voorspellende modellering wordt vaak gebruikt om de kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt voor dergelijke voorspellingen te reinigen en te optimaliseren. Modellering zorgt ervoor dat meer gegevens kunnen worden opgenomen door het systeem, met inbegrip van klantgerichte operaties, om een nauwkeurigere voorspelling te garanderen.,