As mudanças de cegueira paradigma, em que os participantes muitas vezes não conseguem perceber mudanças substanciais em uma cena, é uma ferramenta popular para estudar cena percepção, memória visual, e a ligação entre a consciência e a atenção., Alguns dos exemplos mais impressionantes e populares de cegueira da mudança foram demonstrados com fotografias digitais de cenas naturais; na maioria dos estudos, no entanto, exibições muito mais simples, tais como estímulos abstratos ou objetos “livres-flutuantes”, são tipicamente usados. Embora as exibições simples tenham vantagens inegáveis, as cenas naturais continuam a ser um estímulo muito útil e atraente para a pesquisa de cegueira da mudança., Para ajudar os pesquisadores interessados em usar estímulos de cena natural em experimentos de cegueira de mudança, nós fornecemos aqui um tutorial passo a passo sobre como produzir mudanças em imagens de cena natural com uma ferramenta de processamento de imagem disponível livremente (GIMP). Nós explicamos como as mudanças em uma cena podem ser feitas apagando objetos ou deslocando-os dentro da cena ou alterando a cor de um objeto, em apenas alguns passos simples. Também explicamos como as propriedades físicas de tais mudanças podem ser analisadas usando o GIMP e o MATLAB (uma ferramenta de programação científica de alto nível)., Finalmente, apresentamos um experimento que confirma que as cenas manipuladas de acordo com nossas diretrizes são eficazes em induzir a cegueira da mudança e demonstrar a relação entre a cegueira da mudança e as propriedades físicas da mudança e as diferenças inter-individuais nas medidas de desempenho. Esperamos que este tutorial seja útil para pesquisadores interessados em estudar os mecanismos de cegueira da mudança, atenção ou memória visual usando cenas naturais.