O que são análises preditiva?
a análise preditiva descreve o uso de estatísticas e modelagem para determinar o desempenho futuro com base em dados atuais e históricos. A análise preditiva olhar para os padrões de dados para determinar se esses padrões são susceptíveis de emergir novamente, o que permite que empresas e investidores a ajustar, onde eles usam seus recursos para tirar proveito de possíveis eventos futuros.,
key Takeaways
- Predictive analytics is the use of statistics and modeling techniques to determine future performance.é utilizado como instrumento de tomada de decisão em várias indústrias e disciplinas, como seguros e marketing.a análise preditiva e a aprendizagem de máquinas são muitas vezes confundidas umas com as outras, mas são disciplinas diferentes.
compreender a análise preditiva
Existem vários tipos de métodos de análise preditiva disponíveis., Por exemplo, a mineração de dados envolve a análise de grandes parcelas de dados para detectar padrões a partir dele. A análise de texto faz o mesmo, exceto para grandes blocos de texto.
modelos preditivos olham dados passados para determinar a probabilidade de certos resultados futuros, enquanto modelos descritivos olham dados passados para determinar como um grupo pode responder a um conjunto de variáveis.
a análise preditiva é uma ferramenta de tomada de decisão em uma variedade de indústrias., Por exemplo, as companhias de seguros examinam os requerentes de apólices para determinar a probabilidade de terem de pagar um crédito futuro com base no actual conjunto de riscos de tomadores de seguros semelhantes, bem como acontecimentos passados que tenham resultado em pagamentos. Os comerciantes olham para como os consumidores reagiram à economia geral ao planejar em uma campanha nova, e podem usar mudanças na demografia para determinar se a mistura atual dos produtos irá atrair os consumidores para fazer uma compra.os operadores activos analisam uma série de métricas baseadas em acontecimentos passados quando decidem se compram ou vendem uma garantia., Médias móveis, bandas e pontos de ruptura são baseados em dados históricos, e são usados para prever futuros movimentos de preços.
common Misconceptions of Predictive Analytics
a common misconception is that predictive analytics and machine learning are the same things. Em seu núcleo, a análise preditiva inclui uma série de técnicas estatísticas (incluindo aprendizagem de máquinas, modelagem preditiva e Mineração de dados) e usa estatísticas (históricas e atuais) para estimar, ou prever, resultados futuros., A análise preditiva nos ajuda a entender possíveis ocorrências futuras, analisando o passado. Enquanto a aprendizagem de máquinas, por outro lado, é um subcampo da ciência da computação que, de acordo com a definição de 1959 de Arthur Samuel—um pioneiro americano no campo dos jogos de computador e inteligência artificial que dá “computadores a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado.”
os modelos preditivos mais comuns incluem árvores de decisão, regressões (lineares e logísticas) e redes neurais—que é o campo emergente de métodos e tecnologias de aprendizagem profunda.,
exemplo de Análise Preditiva
a previsão é uma tarefa essencial na fabricação, pois garante a utilização óptima dos recursos em uma cadeia de suprimentos. Os raios críticos da roda da cadeia de abastecimento, quer se trate da gestão do inventário ou do piso da loja, exigem previsões precisas para o funcionamento. Modelagem preditiva é frequentemente usada para limpar e otimizar a qualidade dos dados usados para tais previsões. A modelagem garante que mais dados podem ser ingeridos pelo sistema, incluindo a partir de operações voltadas para o cliente, para garantir uma previsão mais precisa.,