compreender mapeamento de dados e técnicas de Modelagem de dados

mapeamento de dados é o sangue de vida de qualquer processo de integração de dados. Sem uma estratégia adequada de mapeamento de dados, podem ocorrer erros de transformação e filtração de dados que podem levar a dados de má qualidade. Isto afeta diretamente a análise de negócios, Previsão e tomada de decisões de negócios. Portanto, é crucial manter a integridade ao longo do processo de mapeamento de dados.,

os dados da Empresa está cada vez mais dispersos e volumoso por dia, e, ao mesmo tempo, tornou-se mais importante do que nunca para as empresas a utilizar os dados e transformá-lo em insights acionáveis. No entanto, as empresas hoje coletam informações de uma série de pontos de dados, e eles podem nem sempre falar a mesma língua. Assim, o processo de mapeamento de dados é usado para integrar todas as fontes de dados díspares e fazer sentido delas.em resumo, mapeamento de dados é o processo de estabelecer relações entre modelos de dados separados de fontes ou sistemas díspares.,o que é o mapeamento de dados? Explained with Examples

Data mapping is the process of extracting data fields from one or multiple source files and matching them to their related target fields in the destination. Integração de dados ou mapeamento ETL ajuda a consolidar os dados extraindo, transformando e carregando-os para um armazém de dados. O passo inicial do ETL é o mapeamento de dados. Estes dados mapeados podem então ser usados para produzir insights relevantes que podem melhorar a eficiência do negócio.,

Data mapping in simple terms is about creating a map where source data is directed to the targeted database. O banco de dados alvo pode ser um banco de dados relacional ou pode ser um documento CSV-depende da escolha do Usuário. Na maioria dos casos, um modelo de mapeamento de dados é usado para combinar campos de um sistema de banco de dados para o outro.

aqui está um exemplo de mapeamento de dados para clarificar o conceito acima. Na Figura 1, os campos “Nome”, “E-mail” e “telefone” de uma fonte do Excel são mapeados para os campos relevantes em um arquivo delimitado, que é o nosso destino.,

Fonte para o destino ferramenta de mapeamento em o astera Centerprise

a integração de Dados de mapeamento de tarefas variam em complexidade, dependendo da hierarquia dos dados a serem mapeados, bem como a disparidade entre a estrutura de dados de origem e o de destino. Cada aplicação de negócio, seja on-premise ou cloud, usa metadados para explicar os campos de dados e atributos que constituem os dados, bem como regras semânticas que regem como os dados são armazenados dentro dessa aplicação ou repositório., No entanto, os controles de movimento de dados garantem que os dados são transferidos da fonte para o destino sem qualquer perda de dados.

Por exemplo, o Microsoft Dynamics CRM contém vários conjuntos de dados que incluem diferentes objetos, tais como pistas, oportunidades e concorrentes. Cada um destes conjuntos de dados tem vários campos como nome, dono de conta, Cidade, País, título de trabalho, e muito mais. A aplicação também tem um esquema definido, juntamente com atributos, enumerações e regras de mapeamento., Portanto, se um novo registro deve ser adicionado ao esquema de um objeto de dados, um mapa de dados precisa ser criado a partir dos Campos fonte para a conta Microsoft Dynamics CRM.

modelos de mapeamento de dados explicados

a maioria das ferramentas de mapeamento de dados oferecem modelos pré-construídos de correspondência de conjuntos de dados. Os usuários podem usá-los para criar correspondências de banco de dados de origem para sistemas de destino. Um modelo simples de mapeamento de dados se parece com um diagrama entidade-relação (ER), mas com dados estruturados disponíveis em Entidades de origem.

uma comparação do diagrama ER com o modelo de mapeamento de dados., Fonte: Stackoverflow

a única diferença entre um modelo de mapeamento de dados oferecido por uma solução de mapeamento de dados e um diagrama ER é que os modelos de mapeamento de dados podem ser transformados em processos de readymade. Estes podem então ser adicionados ao fluxo de trabalho e automatizado, fazendo uma solução automatizada de mapeamento de dados.

um bom exemplo seria: digamos que você recebe uma folha do excel em E-mail todos os dias e sua intenção é transformar esse arquivo CSV em um banco de dados e movê-lo para o seu armazém de dados. Enquanto os esforços manuais levarão cerca de 30 minutos para fazer isso todos os dias., Mas com uma solução de mapeamento de dados, você pode criar um processo automatizado de mapeamento de dados. Isto permitir-lhe-ia:

1. mover o ficheiro enviado para uma pasta
2. o ficheiro é então adicionado a um fluxo de trabalho e filtrado de acordo com uma regra pré-definida num ambiente de estadiamento.
3. o documento filtrado é então transformado em um arquivo de banco de dados
4. finalmente, ele é movido para um armazém de dados.

adicionando transformações num mapa de dados utilizando a Ferramenta de mapeamento de dados Centerprise.,

um software de mapeamento de dados fará tudo isso em segundos e sem intervenção humana. Agora imagine obter 100 desses arquivos todos os dias. Pense sobre quanto tempo sua organização irá economizar quando uma solução de mapeamento de dados está em vigor para automatizar o processo de cópia de dados csv para um banco de dados. É o que as soluções de mapeamento de dados podem fazer para as empresas.como é feito o mapeamento de dados? Exemplos de mapeamento de dados em ação

dependendo do número, esquema, e chaves primárias e chaves estrangeiras das fontes de dados de bases de dados relacionais, mapeamento de banco de dados pode ter um grau variável de complexidade., Por exemplo, no exemplo a seguir, os dados de três tabelas de bancos de dados diferentes são unidos e mapeados para um destino Excel.

ETL recurso de mapeamento de o astera Centerprise data integrator em ação

mapeamento de Dados é utilizado para realizar uma série de integração de dados e tarefas de transformação dependendo das necessidades de gestão de dados de uma empresa e as capacidades de conversão de dados de mapeamento de software que utiliza., Alguns casos conhecidos de uso comum de mapeamento de dados de negócios incluem mapeamento de esquemas de banco de dados para pré-integração, limpeza de dados de diferentes lojas de dados, e conversão de dados de sistemas legados.antes de iniciar um processo de mapeamento de dados, as equipes de mapeamento de dados precisam ter certeza de que eles têm toda a informação disponível de todas as partes interessadas envolvidas. Se existirem informações sensíveis que devam ser mapeadas separadamente, estas devem ser informadas à equipa de mapeamento de dados antes do início do processo., Na maioria dos casos, verificações de qualidade de dados serão adicionados ao mapa de dados para minimizar o risco de vazamento de dados ou sabotagem de controle de acesso.

Why Data Mapping is Important in the ETL Process?

para alavancar os dados e extrair valor de negócio a partir dele, a informação recolhida de várias fontes externas e internas deve ser unificada e transformada num formato adequado para os processos operacionais e analíticos., Isto é realizado através de modelagem de dados, que é um passo integral em vários processos de gerenciamento de dados, incluindo:

mapeamento automatizado de dados & integração de dados

para integração de dados bem sucedida, os repositórios de dados de origem e de destino devem ter o mesmo modelo de dados. No entanto, é raro que dois repositórios de dados tenham o mesmo esquema. Em um armazém de dados, ferramentas de mapeamento de dados ajudam a superar as diferenças nos esquemas de fonte de dados e destino, permitindo que as empresas consolidem facilmente informações de diferentes pontos de dados.,

o mapeamento de dados ajuda na migração de dados

a migração de dados é o processo de mover dados de uma base de dados para outra. Embora haja vários passos envolvidos no processo, criar mapeamentos entre a fonte e o alvo é uma das tarefas mais difíceis e demoradas, particularmente quando feito manualmente. Mapeamentos imprecisos e inválidos nesta fase não só impactam a exatidão e exaustividade dos dados que estão sendo migrados, mas podem até levar ao fracasso do projeto de migração de dados., Portanto, usar uma solução de mapeamento sem código que possa automatizar o processo é importante para migrar dados para o destino com sucesso.

mapeamento automatizado de dados& transformação

porque os dados empresariais residem em uma variedade de locais e formatos, a transformação de dados é essencial para quebrar silos de informação e desenhar insights. Modelagem de dados é o primeiro passo na transformação de dados., Ele é feito para criar uma estrutura de que as alterações serão feitas aos dados antes de ser carregado para o banco de dados alvo ou data warehouse usando a funcionalidade de mapeamento de conversão de dados oferecida por uma ferramenta de mapeamento de dados.

Você terá que primeiro trazer os dados para uma área de teste, onde serão convertidos para o formato desejado e depois movidos para o destino final, ou seja, o banco de dados ou arquivo csv. Você também pode enviá – lo de volta para o Usuário através de E-mail-tudo através de uma ferramenta de mapeamento de dados como Astera Centerprise.,

Data Mapping & Electronic Data Interchange (EDI) Exchange

Data mapping plays a significant role in EDI file conversion by converting the files into various formats, such as XML, JSON, and Excel. Uma ferramenta intuitiva de mapeamento de dados permite ao usuário extrair dados de diferentes fontes e utilizar transformações incorporadas e funções para mapear dados para formatos EDI sem escrever uma única linha de código. Isso ajuda a realizar o intercâmbio de dados sem emenda B2B.

quais são as ferramentas de mapeamento de dados: que Ferramenta de Modelagem de dados pode simplificar o seu negócio?,

Ferramentas de mapeamento de dados ajudam a mapear facilmente os dados da fonte para o destino através de uma interface gráfica. Estas ferramentas de mapeamento de dados podem ser classificadas em três grandes tipos:

• ferramentas de mapeamento de dados no local:

tais ferramentas estão hospedadas em um servidor da empresa e em uma infra-estrutura de computação nativa. Muitas ferramentas de mapeamento de banco de dados no local eliminam a necessidade de codificação manual para criar mapeamentos complexos, e automatizar tarefas repetitivas no processo de mapeamento de conversão de dados.,

• Ferramentas de mapeamento de dados baseadas em nuvem:

ferramentas de mapeamento de dados baseadas em nuvem permitem que o legado para a integração de dados baseados em nuvem moderna e no local, usando uma plataforma de integração baseada em nuvem. Em resumo, essas ferramentas alavancam a tecnologia de nuvem para ajudar uma empresa a executar seus projetos de ligação de dados.

• ferramentas de mapeamento de dados de código aberto:

ferramentas de mapeamento de negócios de código aberto fornecem uma alternativa de baixo custo para soluções de mapeamento de dados no local. Estas ferramentas funcionam melhor para as pequenas empresas com volumes de dados mais baixos e casos de utilização mais simples.,

o melhor Software de mapeamento de dados para melhorar o desempenho ETL

selecionando a ferramenta de mapeamento de dados correta que é o melhor ajuste para a empresa é fundamental para o sucesso de qualquer integração de dados, transformação de dados da empresa, e projeto de armazenamento de dados. O processo envolve a identificação dos requisitos únicos de modelagem de dados do negócio e deve-ter características.

A chave para escolher o software correto de mapeamento de dados é a pesquisa., Comentários Online em sites como Capterra, G2 Crowd, e aconselhamento de Software pode ser um bom ponto de partida para shortlist automatic data mapping software que oferecem o número máximo de recursos. O próximo passo seria classificar as características das ferramentas de mapeamento de dados dependendo das necessidades únicas de gerenciamento de dados de seu negócio.,

Algumas das principais características que um arquivo automatizado de dados de mapeamento de solução deve possuir incluem:

• Suporte para Diversos Sistemas de Origem para o Destino de Mapeamento: Conectividade para um intervalo de estruturados, não estruturados e semi-estruturados fontes de dados, incluindo bancos de dados, web services, REST APIs e televisão formatos de ficheiro, tais como delimitado, XML, JSON, EDI, Excel e arquivos de texto são os básicos de todas as informações, ferramentas de mapeamento.,
• interface gráfica, Drag-and-Drop, Sem código: é importante selecionar uma solução de mapeamento de dados que lhe oferece uma forma livre de código para criar mapas de dados e processar dados usando transformações incorporadas usando UI de drag-and-drop.
• Capacidade de agendar e automatizar tarefas de mapeamento de banco de dados: opte por software de integração de dados com a capacidade de orquestrar um mapeamento completo de fluxo de trabalho de banco de dados usando função de mapeamento baseado no tempo e agendamento de trabalho desencadeado por eventos., Estas ferramentas incluem modelos reutilizáveis de mapeamento de dados baseados em padrões de mineração de texto e extrair dados desejados de relatórios não estruturados. Eles podem automatizar os processos de modelagem de dados e transformação empresarial, entregando assim dados prontos para análise mais rápido. Além disso, você também pode personalizar os modelos de mapeamento de dados pré-construídos para usá-los de acordo com suas necessidades.,
• Instant Data Integration Mapping Preview Feature for Real-Time Testing: Prevent application mapping errors at the design-time using intuitive features like Instant Data Preview, which lets the user view the processed and raw data at any step of the data modeling process.
• SmartMatch Data Conversion Mapping for Resolving Naming Conflicts: resolva discrepâncias nos nomes de campo usando uma característica de leitura de arquivos movida por sinônimo e de linhagem de dados de negócios para resolver os desafios dos conflitos de nomenclatura., Isto pode ser feito definindo sinônimos para uma palavra no dicionário sinônimo de um projeto particular.

o astera Centerprise de Dados de Mapeamento de Solução de Business

Projetado para oferecer o mesmo nível de usabilidade e desempenho para os desenvolvedores e usuários de negócios, o astera Centerprise é uma completa solução de gestão de dados usado por várias empresas Fortune 1000., Com um motor ETL de força industrial, funcionalidade de virtualização de dados, Suporte para automação de fluxo de trabalho, conectividade fora da caixa para uma gama de fontes de dados, e um ambiente completo sem código, a Astera Centerprise automatizou toda a jornada de dados, desde a extração até o armazenamento.Descarregue um teste gratuito de 14 dias e descubra como você pode construir mapeamentos de dados sem escrever uma única linha de código com a solução de mapeamento de dados da Astera Centerprise.