Objetivos
- Definir e dar um exemplo de indicadores para a variável
- Identificar os três componentes de uma definição operacional
- Descrevem a finalidade de medidas multidimensionais, tais como índices, escalas, e por tipologias e por que eles são usados
Agora que descobri como definir ou conceituar, o nosso termos que precisa pensar sobre a operacionalizar-los., Operacionalização é o processo pelo qual pesquisadores que realizam pesquisas quantitativas especificam exatamente como um conceito será medido. Trata-se de identificar os procedimentos específicos de investigação que utilizaremos para recolher dados sobre os nossos conceitos. Isto, é claro, requer que saibamos que Método(s) de pesquisa Vamos empregar para aprender sobre nossos conceitos, e vamos examinar métodos de pesquisa específicos mais tarde no texto. Por agora, vamos dar uma olhada ampla em como a operacionalização funciona. Podemos então revisitar como este processo funciona quando examinamos métodos específicos de coleta de dados em capítulos posteriores., Lembre-se, a operacionalização é apenas um processo em pesquisa quantitativa. A medição em pesquisa qualitativa será discutida no final desta seção.a operacionalização funciona através da identificação de indicadores específicos que serão levados a representar as ideias que estamos interessados em estudar. Se, por exemplo, estamos interessados em estudar a masculinidade, os indicadores para esse conceito podem incluir alguns dos papéis sociais prescritos aos homens na sociedade, como o pão ou a paternidade. Ser um ganha-pão ou um pai pode, portanto, ser considerado indicadores da masculinidade de uma pessoa., A medida em que um homem cumpre ou, ou ambos, desses papéis pode ser entendida como pistas (ou indicadores) sobre a medida em que ele é visto como masculino.
vamos olhar para outro exemplo de indicadores. Todos os dias, pesquisadores Gallup pesquisam 1.000 americanos selecionados aleatoriamente para perguntar-lhes sobre o seu bem-estar. Para medir o bem-estar, Gallup pede a essas pessoas que respondam a perguntas que abrangem seis grandes áreas: saúde física, saúde emocional, ambiente de trabalho, Avaliação da vida, comportamentos saudáveis e acesso a necessidades básicas., Gallup usa esses seis fatores como indicadores do conceito em que eles estão realmente interessados, que é o bem-estar.os indicadores de identificação podem ser ainda mais simples do que os exemplos descritos até agora. Quais são os possíveis indicadores do conceito de género? A maioria de nós provavelmente concordaria que “homem” e “mulher” são ambos indicadores razoáveis de gênero, mas você pode querer incluir outras opções para pessoas que se identificam como não-binários ou outros gêneros. O partido político é outro conceito relativamente fácil para identificar indicadores., Nos Estados Unidos, indicadores prováveis incluem Democrata e republicano e, dependendo do seu interesse de pesquisa, você pode incluir indicadores adicionais, como independente, verde ou libertário também. Idade e local de nascimento são exemplos adicionais de conceitos para os quais a identificação de indicadores é um processo relativamente simples. Quais são os conceitos que lhe interessam e quais são os possíveis indicadores desses conceitos?,
temos agora considerados alguns exemplos de conceitos e indicadores, mas é importante que nós não fazemos o processo de criação de indicadores de muito arbitrário ou casual. Uma maneira de evitar tomar uma abordagem excessivamente casual na identificação de indicadores, como descrito anteriormente, é voltar-se para o trabalho teórico e empírico anterior em sua área., As teorias indicar-lhe-ão a direcção dos conceitos relevantes e dos possíveis indicadores; o trabalho empírico dar-lhe-á alguns exemplos muito específicos de como os conceitos importantes numa área foram medidos no passado e que tipos de indicadores foram utilizados. Muitas vezes, faz sentido usar os mesmos indicadores que os pesquisadores que vieram antes de você. Por outro lado, talvez notem algumas possíveis fraquezas nas medidas que foram utilizadas no passado que a vossa própria abordagem metodológica vos permitirá ultrapassar.,falando da sua abordagem metodológica, outra coisa muito importante a se pensar ao decidir sobre indicadores e como você vai medir seus conceitos-chave é a estratégia que você vai usar para a coleta de dados. Um inquérito implica uma forma de medir conceitos, enquanto os grupos de foco implicam uma forma bastante diferente de medir conceitos. As suas escolhas de design desempenharão um papel importante na forma como mede os seus conceitos.mudar de conceitos de identificação para conceptualizá-los e, em seguida, operacionalizá-los é uma questão de crescente especificidade., Você inicia o processo de pesquisa com um interesse geral, identifica alguns conceitos que são essenciais para o estudo que lhe interessa, trabalha para definir esses conceitos, e então soletra com precisão como você vai medir esses conceitos. Em pesquisa quantitativa, essa fase final é chamada de operacionalização.
uma definição operacional consiste nos seguintes componentes: (1) a variável sendo medida, (2) a medida que você vai usar, (3) Como você planeja interpretar os resultados dessa medida.
o primeiro componente, a variável, deve ser a parte mais fácil., Em muita pesquisa quantitativa, há uma questão de pesquisa que tem pelo menos uma variável independente e pelo menos uma variável dependente. Lembre-se que as variáveis têm que ser capazes de variar. Por exemplo, os Estados Unidos não são uma variável. O país de nascimento é uma variável, assim como o patriotismo. Da mesma forma, se a sua amostra inclui apenas homens, o sexo é uma constante no seu estudo…não uma variável.
vamos escolher uma questão de pesquisa de trabalho social e percorrer o processo de operacionalização de variáveis., Suponha que nós imaginamos que os indivíduos em uma unidade psiquiátrica residencial que estão mais deprimidos são menos propensos a ficar satisfeitos com os cuidados do que aqueles que estão menos deprimidos. Lembre—se, esta seria uma relação negativa-à medida que a depressão aumenta, a satisfação diminui. Nesta questão, depressão é a variável independente (a causa) e satisfação com o cuidado é a variável dependente (o efeito). Temos as nossas duas variáveis-depressão e satisfação com cuidado – então o primeiro componente é feito. Agora, passamos para o segundo componente–a medida.,como mede a depressão ou satisfação? Muitos estudantes começam por pensar que eles poderiam olhar para a linguagem corporal para ver se uma pessoa estava deprimida. Talvez eles também expressassem verbalmente sentimentos de tristeza ou desesperança com mais frequência. Uma pessoa satisfeita pode ser feliz em torno de prestadores de serviços e expressar gratidão mais frequentemente. Estes podem indicar depressão, mas falta coerência. Infelizmente, o que esta “medida” está realmente dizendo É Que “eu conheço depressão e satisfação quando os vejo.,”Enquanto você é provavelmente um juiz decente de depressão e satisfação, você precisa fornecer mais informações em um estudo de pesquisa para como você planeja medir suas variáveis. Seu julgamento é subjetivo, baseado em suas próprias experiências idiossincráticas com depressão e satisfação. Não podiam ser replicados por outro investigador. Eles também não podem ser feitos de forma consistente para um grande grupo de pessoas. A operacionalização requer que você crie uma medida específica e rigorosa para ver quem está deprimido ou satisfeito.encontrar uma boa medida para a sua variável pode demorar menos de um minuto., Para medir uma variável como a idade, você provavelmente colocaria uma pergunta em uma pesquisa que perguntava: “quantos anos você tem?”Para avaliar a duração da estadia de alguém em um hospital, você pode pedir acesso aos seus registros médicos e contar os dias a partir de quando eles foram admitidos para quando eles foram liberados. Medir uma variável como a renda pode exigir um pouco mais de pensamento, no entanto. Está interessado no rendimento individual desta pessoa ou no rendimento da sua unidade familiar? Isto pode importar se o seu participante não trabalhar ou estiver dependente de outros membros da família para obter rendimentos., Conta rendimentos de programas de assistência social? Você está interessado em seus rendimentos por mês ou por ano? As medidas devem ser específicas e claras.dependendo do seu projeto de pesquisa, a sua medida pode ser algo que você coloca em uma pesquisa ou pré / pós-teste que você dá aos seus participantes. Para uma variável como a idade ou o rendimento, uma questão bem formulada pode ser suficiente. Infelizmente, a maioria das variáveis no mundo social não são tão simples. Depressão e satisfação são variáveis multidimensionais, pois cada uma contém vários elementos. A perguntar a alguém: “estás deprimido?,”não faz justiça à complexidade da depressão, que inclui problemas com humor, sono, alimentação, relacionamentos e felicidade. Perguntando a alguém ” você está satisfeito com os serviços que recebeu?”da mesma forma, omite múltiplas dimensões de satisfação, tais como pontualidade, respeito, satisfação de necessidades, e probabilidade de recomendar a um amigo, entre muitos outros.
índices, escalas e tipologias
para explicar as dimensões de uma variável, um pesquisador pode contar com um índice, escala ou tipologia., Um índice é um tipo de medida que contém vários indicadores e é utilizado para resumir um conceito mais geral. Um índice de depressão pode perguntar se a pessoa experimentou algum dos seguintes indicadores no mês passado: sentimentos invasivos de desesperança, pensamentos de suicídio, excesso ou sub – alimentação, e uma falta de prazer em atividades normais. Por si só, alguns destes indicadores como excesso ou sub – alimentação podem não ser considerados depressão, mas coletivamente, as respostas para cada um destes indicadores somam-se a uma experiência global de depressão., O índice permite ao pesquisador, neste caso, entender melhor a forma que a experiência depressiva de um respondente toma. Se a pesquisadora tivesse perguntado se um respondente já tinha experimentado depressão, ela não saberia que tipo de comportamento realmente inventou a experiência de depressão do respondente.levando as coisas um passo adiante, se a pesquisadora decidir classificar os vários comportamentos que compõem a depressão, talvez ponderando pensamentos suicidas mais pesadamente do que distúrbios alimentares, então ela terá criado uma escala ao invés de um índice., Como um índice, uma escala é também uma medida composta de vários itens ou questões. Mas ao contrário dos índices, as escalas são projetadas de uma forma que explica a possibilidade de que diferentes itens podem variar em intensidade.
se criar a sua própria escala soa complicado, não se preocupe! Para a maioria das variáveis, este trabalho já foi feito por outros pesquisadores., Você não precisa criar uma escala para a depressão porque escalas como o questionário de saúde do paciente (PHQ-9) e a escala de depressão do centro de estudos epidemiológicos (CES-D) e o inventário de depressão de Beck (BDI) foram desenvolvidos e refinados ao longo de dezenas de anos para medir variáveis como depressão. Da mesma forma, escalas como o questionário de satisfação do paciente (PSQ-18) foram desenvolvidas para medir a satisfação com os cuidados médicos. Como vamos discutir na próxima seção, essas escalas foram mostradas como confiáveis e válidas., Enquanto você poderia criar uma nova escala para medir depressão ou Satisfação, um estudo com rigor testaria e refinaria essa escala ao longo do tempo para se certificar de que mede o conceito de forma precisa e consistente. Este elevado nível de rigor é muitas vezes inatingível em projectos de investigação estudantil, pelo que se recomenda a utilização de escalas existentes.
outra razão pela qual as escalas existentes são preferíveis é que elas podem economizar tempo e esforço. O Anuário de medições mentais fornece um banco de dados pesquisável de medidas para diferentes variáveis. Pode aceder a esta base de dados a partir da lista de bases de dados da sua biblioteca., Na Universidade do Texas em Arlington, o Anuário de medidas mentais pode ser pesquisado diretamente ou visto online. Se você não encontrar nada lá, sua próxima parada deve ser a seção de métodos dos artigos em sua revisão de literatura. A seção de métodos de cada artigo irá detalhar como os pesquisadores mediram suas variáveis. Num estudo quantitativo, os investigadores provavelmente utilizaram uma escala para medir variáveis-chave e fornecerão uma breve descrição dessa escala. Uma pesquisa acadêmica do Google, como” escala de depressão “ou” escala de satisfação”, também deve fornecer alguns resultados relevantes., Como último recurso, uma pesquisa geral na web pode levá-lo a uma escala para a sua variável.
infelizmente, todas estas abordagens não garantem que você será capaz de realmente ver a escala em si ou obter informações sobre como ela é interpretada. Muitas escalas custam dinheiro para usar e podem exigir treinamento para administrar corretamente. Você também pode encontrar escalas que estão relacionadas com a sua variável, mas que precisariam ser ligeiramente modificadas para corresponder às necessidades do seu estudo., Adaptar uma escala para se ajustar ao seu estudo é uma possibilidade; no entanto, você deve lembrar que mudar mesmo pequenas partes de uma escala pode influenciar a sua precisão e consistência. O teste do piloto é sempre recomendado para escalas adaptadas.
uma forma final de medir variáveis multidimensionais é uma tipologia. Uma tipologia é uma forma de categorizar conceitos de acordo com temas específicos. Provavelmente a versão mais familiar de uma tipologia é o micro, meso, macro framework. Os alunos classificam elementos específicos do mundo social pela sua relação ecológica com a pessoa., Vamos tomar o exemplo da depressão novamente. A falta de sono associada à depressão seria classificada como um elemento de nível micro, enquanto uma recessão econômica severa seria classificada como um elemento de nível macro. As tipologias exigem regras claramente definidas sobre quais os dados que serão atribuídos a que Categorias, tão cuidadosamente seguindo as regras da tipologia é importante.
Uma vez que você tem (1) a sua variável e (2) a sua medida, você terá que (3) descrever como você planeja interpretar a sua medida. Às vezes, interpretar uma medida é incrivelmente fácil., Se você perguntar a alguém sua idade, você provavelmente vai interpretar os resultados, anotando o número bruto (por exemplo, 22) que alguém fornece. No entanto, você também pode re-codificar a idade em categorias (por exemplo, menos de 25, 20-29 anos de idade, etc.). Um índice também pode ser simples de interpretar. Se houver uma lista de verificação de comportamentos problemáticos, pode–se simplesmente adicionar o número de comportamentos verificados-com um total superior indicando um comportamento pior. Por vezes, um índice atribui pessoas a categorias (por exemplo, normais, limítrofes, moderadas, significativas, severas) com base no seu número total de Marcos., Desde que as regras estejam claramente definidas, podem interpretar as medidas de uma forma que vos faça sentido. A teoria pode guiá-lo a usar algumas categorias ou você pode ser influenciado pelos tipos de testes estatísticos que você planeja executar mais tarde na análise de dados.
para medidas mais complicadas como escalas, você deve olhar para a informação fornecida pelos autores da escala para como interpretar a escala. Se você não consegue encontrar informações suficientes do criador da escala, veja como os resultados dessa escala são relatados na seção de resultados de artigos de pesquisa., Por exemplo, o inventário de depressão de Beck (BDI-II) usa 21 perguntas para medir a depressão. Uma pessoa indica numa escala de 0-3 quanto concorda com uma declaração. Os resultados para cada pergunta são adicionados, e o respondente é colocado em uma de três categorias: baixos níveis de depressão (1-16), níveis moderados de depressão (17-30), ou níveis severos de depressão (31 e mais).
Em suma, a operacionalização especifica que medida você estará usando para medir sua variável e como você planeja interpretar essa medida., A operacionalização é provavelmente o componente mais complicado dos métodos de pesquisa básica. Não fique frustrado se precisar de alguns rascunhos e muito feedback para chegar a uma definição viável.como discutimos na seção anterior, a pesquisa qualitativa tem uma abordagem mais aberta para definir os conceitos em sua pergunta de pesquisa. As perguntas que você optar por fazer em sua entrevista, grupo de foco, ou análise de conteúdo irá determinar que dados você acaba recebendo de seus participantes., Por exemplo, se você está pesquisando depressão qualitativamente, você não usaria uma escala como o inventário de depressão de Beck, que é uma medida quantitativa que descrevemos acima. Em vez disso, você iria começar com uma definição provisória do que a depressão significa com base em sua revisão de Literatura e usar essa definição para chegar a perguntas para os seus participantes. Vamos cobrir como essas questões se encaixam em projetos de pesquisa qualitativa mais tarde no livro., Por agora, lembre-se que os pesquisadores qualitativos usam as perguntas que eles pedem aos participantes para medir suas variáveis e que os pesquisadores qualitativos podem mudar suas perguntas à medida que eles recolhem mais informações dos participantes. Em última análise, os conceitos de um estudo qualitativo serão definidos pela interpretação da pesquisadora do que seus participantes dizem. Ao contrário da investigação quantitativa em que as definições devem ser explicitadas de antemão, a investigação qualitativa permite que as definições de conceitos surjam durante a análise de dados.,as interações com um robô social estão associadas a mudanças na depressão e solidão?a medição robusta é muito importante na pesquisa. Além disso, fornecer uma explicação clara das medidas utilizadas num estudo ajuda outros a compreender os conceitos que estão a ser estudados e a interpretar os resultados, bem como ajuda outros investigadores a replicar com precisão o estudo em diferentes contextos.Dr. Noelle Fields e Ling Xu da Universidade do Texas na Escola de Trabalho Social De Arlington colaboraram com o Dr., Julienne Greer da Faculdade de Artes Liberais em um estudo piloto que incorporou uma intervenção participativa de Artes com o robô social, NAO. A intervenção ocorreu com adultos mais velhos vivendo em um centro de assistência. O objetivo geral deste estudo foi ajudar os adultos mais velhos a melhorar o seu bem-estar psicológico através da participação numa atividade de Artes Teatrais liderada por NAO.
As principais variáveis de resultado para este estudo piloto foram o bem-estar psicológico medido pela depressão, solidão e engajamento com o robô., Depressão e solidão foram medidas por duas escalas padronizadas: a escala de depressão geriátrica de 15 itens (Sheikh & Yesavage, 1986) e a escala de solidão da UCLA de 3 itens revisados (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). No entanto, o engajamento com o robô não tinha uma medida padronizada. Assim, a equipe de pesquisa utilizou uma medida para capturar o engajamento com o robô com base em pesquisas anteriores.neste estudo, o envolvimento com o robô foi definido como o grau de interação ou envolvimento com um robô., Uma maneira de medir o engajamento é que os membros da equipe de pesquisa (ou seja, observadores) avaliem o nível de engajamento dos participantes (ver Quadro 1).
Tabela 1. Por favor, circule 0-5 para indicar os níveis de envolvimento do Participante (as definições para cada nível podem ser encontradas na coluna exemplo).,87734″>
Engajamento
Esta medição foi fácil para aplicar neste estudo; no entanto, podem não ter a sensibilidade para captar informações mais detalhadas sobre o acoplamento, especialmente entre os mais velhos população de adultos., Por conseguinte, os investigadores deste estudo-piloto conceberam indicadores adicionais para descrever as reacções dos participantes quando interagiam com um robot. Mais especificamente, depois de assistir a um vídeo de cada participante interagir com ANA, cada pesquisador deu um engajamento pontuação com base nos seguintes conceitos: (1) atenção, incluindo foco no rosto do robô ou gesto de robô, (2) sorrindo e/ou risos, (3) a cabeça assentindo, e (4) facial/expressão vocal, que incluiu os olhos alargamento, as sobrancelhas arqueadas, e alterações de tons de voz., Através da análise de vídeo, cada um dos conceitos foram contados e tabulados por pesquisadores independentes, e a pontuação média entre os pesquisadores em cada conceito foi então calculada. As pontuações de soma no engajamento total também foram adaptadas para análise. Ver Quadro 2 para informações pormenorizadas sobre esta medição.
Tabela 2: cada pesquisador deve fornecer uma pontuação em cada item abaixo com base na sua observação da interação dos participantes com o robô.
| 1.,Strongly disagree | 2. Disagree | 3. Neither agree or disagree | 4. Agree | 5.Strongly agree | |
| Attentive | |||||
| a., focus on face of robot | |||||
| b.,/td> | |||||
| Head nodding | |||||
| Facial/Vocal expression | |||||
| a., Eyes widen | |||||
| b. Eyebrow arch | |||||
| c., Alterações de tons de voz |
O estudo descobriu que os participantes apresentaram melhoras no humor, solidão e depressão. O grau de diferença/mudança foi ligeiramente maior nos participantes sem demência, talvez sugerindo envolvimento social e conexão foi um atributo mais profundo em adultos mais velhos cognitivamente intactos., Mais pesquisas seriam necessárias para confirmar esta hipótese. Embora o estudo seja limitado por seu grupo de controle de pequena escala e não-intervenção, este estudo piloto exploratório apoia o desenvolvimento contínuo de intervenções de artes participativas com adultos mais velhos usando uma plataforma social robótica. Os benefícios da arte participativa performativa entre robôs sociais e adultos mais velhos é uma área de pesquisa emergente para interações sociais homem-robô e comunicações.
Takeways
- Operationalization involves spelling out exactly how a concept will be measured.,as definições operacionais devem incluir a variável, a medida e a forma como pretende interpretar a medida.conceitos multidimensionais podem ser medidos por um índice, uma escala ou uma tipologia.é uma boa ideia ver como os investigadores mediram o conceito em estudos anteriores.,l>
- Índice medida que contém vários indicadores e é usado para resumir um conceito mais geral
- Indicadores representam os conceitos que estamos interessados em estudar
- Operacionalização do processo pelo qual os pesquisadores a realização de pesquisas quantitativas soletrar exatamente como um conceito que será medido e como interpretar essa medida
- Escala- medida composta projetado de uma maneira que leva em conta a possibilidade de que diferentes itens em um índice que pode variar em intensidade
- Tipologia medida que categoriza os conceitos de acordo com temas especiais