vamos ver como converter o ficheiro de texto para CSV usando Python Pandas. O Python irá ler dados de um ficheiro de texto e irá criar um dataframe com linhas iguais ao número de linhas presentes no ficheiro de texto e colunas iguais ao número de campos presentes numa única linha. Veja abaixo exemplo para uma melhor compreensão.,
Texto Original do Arquivo
Dataframe criado a partir superior de arquivo de texto aparecerá da seguinte forma:
Arquivo CSV formado a partir de determinado arquivo de texto
Nota: A primeira coluna no dataframe é a indexação, que é por padrão quando um arquivo de texto é lido.
Uma vez que o dataframe é criado, vamos armazenar este dataframe em um formato de arquivo CSV usando o método Dataframe.to_csv ().
sintaxe: Dataframe.,to_csv(parâmetros)
Retorno: None
Vamos ver exemplos:
Exemplo 1:
Saída:
Arquivo CSV formado a partir de determinado arquivo de texto
O arquivo de texto de leitura é o mesmo que acima. Após uma execução bem sucedida de código acima, um arquivo chamado ” GeeksforGeeks.csv ” será criado no mesmo diretório.
Exemplo 2: suponha que o cabeçalho da coluna não é dado e que o ficheiro de texto se parece com:
ficheiro de texto sem cabeçalhos
depois, ao escrever o código, poderá indicar os cabeçalhos.,
Saída:
ficheiro CSV com cabeçalhos
vemos que os cabeçalhos foram adicionados com sucesso e o ficheiro foi convertido de ‘.txt ‘format to’.formato csv.
exemplo 3: Neste exemplo, os campos no ficheiro de texto são separados por delimitador definido pelo utilizador “/”.
‘/’ ficheiro de texto delimitado
Saída:
ficheiro CSV
ao ler os dados, especificamos que os dados devem ser tokenizados com o delimitador especificado. Neste caso”/”.atenção, totó!, Fortaleça suas fundações com o curso Python Programming Foundation e aprenda o básico.
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