o nível de medição refere-se à relação entre os valores atribuídos aos atributos de uma variável. O que significa? Comece com a idéia da variável, neste exemplo “filiação partidária.”
essa variável tem vários atributos. Vamos assumir que neste contexto eleitoral particular os únicos atributos relevantes são “republicano”, “Democrata”e ” independente”., Com o objetivo de analisar os resultados desta variável, nós arbitrariamente atribuir os valores 1 2 e 3 para os três atributos. O nível de medição descreve a relação entre estes três valores. Neste caso, estamos simplesmente usando os números como espaços menores para os Termos de texto lengthier. Nós não assumimos que valores mais altos significam ” mais “de algo e números mais baixos significam”menos”. Nós não assumimos o valor de2 significa que os democratas são duas vezes algo que os republicanos são., Nós não assumimos que os republicanos estão em primeiro lugar ou têm a maior prioridade apenas porque eles têm o valor de 1. Neste caso, só usamos os valores como um nome mais curto para o atributo. Aqui, descreveríamos o nível de medição como “nominal”.por que o nível de medição é importante?
Em Primeiro Lugar, conhecer o nível de medição ajuda a decidir como interpretar os dados dessa variável. Quando você sabe que uma medida é nominal (como a que acabou de descrever), então você sabe que os valores numéricos são apenas códigos curtos para os nomes mais longos., Em segundo lugar, conhecer o nível de medição ajuda você a decidir que Análise Estatística é apropriada sobre os valores que foram atribuídos. Se uma medida é nominal, então você sabe que você nunca mediria os valores dos dados ou faria um teste-t sobre os dados.
normalmente, Existem quatro níveis de medição que são definidos:
- Nominal
- Ordinal
- Intervalo
- Rácio
Em termos de medição de valores numéricos, que apenas o “nome”, o atributo exclusivamente. Nenhuma ordenação dos casos está implícita. Por exemplo, números de jersey no basquete são medidas no nível nominal., Um jogador com número 30 não é mais do que um jogador com número 15, e não é certamente o dobro do número is.
na medição ordinal os atributos podem ser ordenados por ordem de classificação. Aqui, as distâncias entre atributos não têm qualquer significado. Por exemplo, em uma pesquisa você pode codificar o desempenho educacional como 0=menos do que o ensino médio; 1=algum ensino médio.; 2 = grau de ensino médio; 3 = alguma faculdade; 4=grau de faculdade; 5=pós-faculdade. Nesta medida, números mais elevados significam mais educação., Mas a distância de 0 para 1 é igual a 3 para 4? Claro que não. O intervalo entre valores não é interpretável numa medida ordinal.
na medição do intervalo, a distância entre atributos tem significado. Por exemplo, quando medimos a temperatura (em Fahrenheit), a distância de 30-40 é igual à distância de 70-80. O intervalo entre valores é interpretável. Por causa disso, faz sentido calcular uma média de uma variável de intervalo, onde não faz sentido fazê-lo para escalas ordinais., Mas note que em relações de medição de intervalos não fazem qualquer sentido-80 graus não é duas vezes mais quente do que 40 graus (embora o valor do atributo é duas vezes maior).finalmente, na medição da razão há sempre um zero absoluto que é significativo. Isto significa que você pode construir uma fração significativa (ou proporção) com uma variável de proporção. O peso é uma variável de relação. Na pesquisa social aplicada, a maioria das variáveis “contagem” São relação, por exemplo, o número de clientes nos últimos seis meses. Por quê?, Porque você pode ter Zero clientes e porque é significativo dizer que ” … tivemos o dobro de clientes nos últimos seis meses como fizemos nos últimos seis meses.”
é importante reconhecer que existe uma hierarquia implícita no nível da ideia de medição. Em níveis mais baixos de medição, os pressupostos tendem a ser menos restritivos e as análises de dados tendem a ser menos sensíveis. A cada nível acima da hierarquia, o nível atual inclui todas as qualidades do UM abaixo dele e adiciona algo novo. Em geral, é desejável ter um nível mais elevado de medição (e.g.,, intervalo ou rácio) em vez de um menor (nominal ou ordinal).