programação AI: 5 linguagens de programação AI mais populares

programação AI é uma elevação da tecnologia que trouxe eficiência e benefícios ótimos para as diferentes operações da empresa e vidas das pessoas. A AI trouxe outro nível de tecnologia inteligente para diferentes indústrias e as perspectivas de seu potencial ainda crescem com a expectativa de que ele alcançaria a inteligência humana., Isto porque os desenvolvedores estão dispostos a explorar, experimentar e implementar suas capacidades para satisfazer mais das necessidades humanas e da organização. Afinal, a necessidade é a mãe da invenção.

a receita do mercado ia deverá crescer 170% em 2018 em comparação com 2017. Fonte: Statista

assim como no desenvolvimento da maioria das aplicações de software, um desenvolvedor tem uma variedade de idiomas para uso por escrito AI., No entanto, não há uma linguagem de programação perfeita para apontar como a melhor linguagem de programação usada na inteligência artificial. O processo de desenvolvimento depende da funcionalidade desejada da aplicação AI sendo desenvolvida. A IA tem até agora alcançado inteligência biométrica, piloto automático para carros auto-condução e outras aplicações que exigiam diferentes linguagem de codificação de inteligência artificial para seus projetos de desenvolvimento.na Existek, adoramos programação de IA, verifica a nossa inteligência artificial e a nossa rede neural baseada no estudo de caso de reconhecimento de caracteres de escrita., Debates sobre a melhor linguagem para linguagens de programação de IA nunca param. Por causa disso, decidimos comparar as línguas que comumente usamos para projetos de inteligência artificial para delinear os prós e contras de cada um.

Índice

  • Python
  • C++
  • Java
  • LISP
  • Prólogo

Java, Python, Lisp, Prolog, e C++ são as principais, AI linguagem de programação utilizada para a inteligência artificial, capaz de satisfazer diferentes necessidades no desenvolvimento e concepção de software diferentes., Cabe a um desenvolvedor escolher qual das linguagens de IA irá satisfazer a funcionalidade e características desejadas dos requisitos da aplicação.como resultado, este artigo procura dar-lhe o encerramento da linguagem de programação de inteligência artificial apropriada. Responde à pergunta: “Qual é a linguagem utilizada para a inteligência artificial?,’

quais linguagens de computador são usadas para inteligência ARTIFICIAL

PYTHON

Python (site oficial) está entre os desenvolvedores favoritos linguagens de programação no desenvolvimento de IA por causa de sua simplicidade de sintaxe e versatilidade. Python é muito encorajador para o aprendizado de máquina para os desenvolvedores, pois é menos complexo em comparação com C++ e Java. É também uma linguagem muito portátil, pois é usada em plataformas como Linux, Windows, Mac OS e UNIX., Ele também é agradável a partir de suas características, tais como interativo, interpretado, modular, dinâmico, portátil e de alto nível que o tornam mais único do que Java.

também, Python é uma programação multi-paradigm que suporta objetos orientados, procedimentos e estilos funcionais de programação. Python suporta redes neurais e desenvolvimento de soluções NLP graças à sua biblioteca de funções simples e estrutura mais ideal.

ython site oficial

vantagens

  • Python tem uma rica e extensa variedade de bibliotecas e ferramentas.,
  • suporta testes de algoritmo sem ter que implementá-los.
  • Python suporte projeto orientado a objetos aumenta a produtividade de um programador.
  • comparado com Java e C++, O Python é mais rápido em desenvolvimento.

desvantagens

  • Desenvolvedores acostumados a usar a dificuldade do rosto Python em ajustar-se a sintaxe completamente diferente quando tentam usar outras linguagens para programação de IA.
  • Ao contrário de C++ e Java, python trabalha com a ajuda de um interpretador que torna a compilação e execução mais lenta no desenvolvimento de IA.,
  • não adequado para computação móvel. Para a IA destinada a aplicações móveis, o Python é inadequado devido à sua linguagem fraca para computação móvel.

c++

c++ é a linguagem de computador mais rápida, sua velocidade é apreciada para projetos de programação AI que são sensíveis ao tempo. Ele fornece execução mais rápida e tem menos tempo de resposta que é aplicado em motores de busca e desenvolvimento de jogos de computador. Além disso, C++ permite o uso extensivo de algoritmos e é eficiente na utilização de técnicas estatísticas de IA., Outro fator importante é que o C++ suporta o re-uso de programas em desenvolvimento devido à herança e a ocultação de dados, assim eficiente em tempo e economia de custos.

C++ é apropriado para a aprendizagem de máquinas e rede neural.

C++ Site Oficial

vantagens

  • bom para encontrar soluções para problemas de IA complexos.
  • Rich in library functions and programming tools collection.
  • C++ é uma programação multi-paradigmática que suporta princípios orientados a objetos, portanto útil na obtenção de dados organizados.,

Inconvenientes

  • Pobre na multitarefa; C++ é adequado apenas para a implementação de núcleo ou a base de sistemas específicos ou algoritmos.
  • segue a abordagem bottom-up, portanto, altamente complexo tornando difícil para os desenvolvedores do newbies usá-lo para escrever programas de IA.

JAVA

Java (site oficial) é outra linguagem de programação para responder ‘que Linguagem de computador é usada para inteligência artificial?,”Java é também uma linguagem multi-paradigmática que segue princípios orientados a objetos e o princípio de uma vez escrito leitura/execução em qualquer lugar (WORA). É uma linguagem de programação AI que pode ser executada em qualquer plataforma que a suporte sem a necessidade de recompilação.

Java é um dos mais usados e não apenas no desenvolvimento de IA. Ele deriva uma grande parte de sua sintaxe de C E C++, além de suas ferramentas menores que eles. Java não é apenas apropriado para NLP e algoritmos de busca, mas também para redes neurais.,

Java Official Website

vantagens

  • muito portátil; é fácil de implementar em diferentes plataformas devido à tecnologia de máquina Virtual.
  • Ao contrário de C++, Java é simples de usar e até mesmo depurar.
  • tem um gerenciador de memória automático que facilita o trabalho do desenvolvedor.

desvantagens

  • Java é, no entanto, mais lento que C++, tem menos velocidade na execução e mais tempo de resposta.,embora altamente portátil, em plataformas mais antigas, java necessitaria de mudanças dramáticas em software e hardware para facilitar.
  • Java também é uma linguagem de IA de programação imatura, pois ainda há alguns desenvolvimentos em curso, como JDK 1.1 em beta.

LISP

LISP é outra língua usada para o desenvolvimento da inteligência artificial. É uma família de linguagem de programação de computadores e é a segunda mais antiga linguagem de programação após Fortran. LISP desenvolveu-se ao longo do tempo para se tornar uma linguagem forte e dinâmica na codificação.,

alguns consideram LISP como a melhor linguagem de programação de IA devido ao favor da liberdade que oferece aos desenvolvedores. LISP é usado em AI por causa de sua flexibilidade para rápido na prototipagem e experimentação que, por sua vez, facilitam LISP para crescer para uma linguagem de IA padrão. Por exemplo, LISP tem um sistema macro único que facilita a exploração e implementação de diferentes níveis de inteligência intelectual.

LISP, ao contrário da maioria das linguagens de programação AI, é mais eficiente na resolução específica como se adapta às necessidades das soluções que um desenvolvedor está escrevendo., É altamente adequado em projetos de lógica indutiva e aprendizagem de máquinas.

isp Website oficial

vantagens

  • rápido e eficiente na codificação, uma vez que é suportado por compiladores em vez de intérpretes.o Gestor de memória automática foi inventado para o LISP, pelo que tem uma colecção de lixo.LISP oferece um controle específico sobre os sistemas, resultando em seu uso máximo.

desvantagens

  • poucos desenvolvedores estão bem familiarizados com a programação Lisp.,sendo uma linguagem de programação vintage de inteligência artificial, LISP requer a configuração de novo software e hardware para acomodar o seu uso.

PROLOG

Prolog é também uma das mais antigas linguagens de programação, portanto também adequadas para o desenvolvimento da AI de programação. Como Lisp, é também uma linguagem de computador primária para inteligência artificial. Ele tem mecanismos que facilitam frameworks flexíveis com os quais os desenvolvedores gostam de trabalhar., É uma linguagem baseada em regras e declarativa, pois contém fatos e regras que ditam sua linguagem de codificação de inteligência artificial.

Prolog suporta mecanismos básicos como a correspondência de padrões, estruturação de dados baseada em árvores, e backtracking automático essencial para a programação da IA. Além de seu uso extensivo em projetos de IA, Prolog também é usado para a criação de sistemas médicos.

Prolog Sítio Web Oficial

vantagens

  • Prolog tem um tratamento de lista integrado essencial para representar estruturas de dados baseadas em árvores.,
  • eficiente para prototipagem rápida para programas de IA a serem liberados módulos frequentemente.
  • Permite a criação de banco de dados em simultâneo com a execução do programa.

desvantagens

  • Apesar da velhice prolog, não foi totalmente padronizado na medida em que algumas características diferem na implementação tornando o trabalho do desenvolvedor pesado.

WHAT IS INSTALL FOR AI IN 2018

In 2017 most of us learned about AI from frequent talks by individuals in the tech world such as Elon Musk and Mark Zuckerberg.,

the Artificial Intelligence debate over time. Créditos: Artificial Advogado

no Entanto, há também foram impactantes desenvolvimentos tais como:

  • ELSA – Língua inglesa Fala Assistente que entende uma pessoa nativa da língua e corrige suas pronúncias
  • Scry – permite que as empresas e os indivíduos a fazer melhores previsões de eventos futuros., Ele usa uma rede neural de forma abrangente descrever o que está ao nosso redor e até mesmo distink entre objetos diferentes em um mesmo lugar.Ele usa uma rede neural de forma abrangente descrever o que está ao nosso redor e até mesmo indicar a distinção entre objetos diferentes. É uma fonte de informação analítica mais segura e precisa para as organizações do que para os seres humanos.

No entanto, em 2018, A tecnologia de IA estará em um nível mais tangível para muitos indivíduos e impactará nossas vidas na base central.,

Este gráfico ilustra o percentual de jogadores que planejam adotar AI nos próximos dois anos em negócios diversos setores. Fonte: Araçariguama Pesquisa

Aqui são alterações esperadas no AI tecnologia:

  • a Disponibilidade de um indivíduo assistente virtual com informações da rotina de vida de modo a facilitar-los no seu dia-a-dia, metas e necessidades.disponibilidade de múltiplos aparelhos de voz., Este é o lugar onde a maioria dos itens básicos, tais como carros e televisão serão personalizados com para permitir a sua escuta e fornecer soluções para os indivíduos.substituição de cartões de crédito pela tecnologia de reconhecimento facial graças às capacidades de biometria.
  • Na Mídia; existem perspectivas de AI criando plataformas de mídia em que o visualizador ou ouvinte pode escolher o específico de suas necessidades, como o gênero de música para ouvir.,computadores empáticos; os nossos chamados dispositivos inteligentes não irão mais fornecer uma única e simples pergunta e resposta discreta, em vez disso, irão oferecer respostas semelhantes às do homem. Trata-se de um feedback abrangente para as nossas Perguntas e perguntas e até mesmo soluções sensatas.os sistemas de saúde irão adoptar sistemas de IA, por exemplo, em especialidades de diagnóstico.fornecimento de notícias e outros relatórios pela AI; é aqui que os sistemas poderão fornecer aos indivíduos informações solicitadas e completas.,

conclusão

quando se trata de acompanhar a tecnologia, cada indivíduo, pessoa de negócios e organização não querem ser deixados para trás. O surgimento da tecnologia AI está trazendo mudanças que irão permear o núcleo de nossas vidas, portanto, entender e usar a tecnologia AI seria a melhor estratégia agora.

Por outro lado, nós na Existek estamos aqui para apoiá-lo totalmente na incorporação de seus sistemas e dispositivos com a tecnologia AI. Nós fornecemos aos nossos clientes desenvolvedores profissionais que são especialistas em toda a linguagem de programação de inteligência artificial., Estamos sempre disponíveis para nossos clientes, contatar-nos e evoluir em conjunto com a tecnologia dinâmica de Inteligência Artificial.

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