Top Python Perguntas e Respostas da Entrevista (Download PDF)

Nós preparamos as perguntas mais frequentes Python Entrevista de Perguntas e Respostas que ajudarão você a se preparar para as perguntas da entrevista em Python que um entrevistador poderia perguntar-lhe durante a sua entrevista. Nesta lista de perguntas de entrevistas em Python Scripting, temos coberto todas as perguntas de programação básica e avançada em Python com respostas detalhadas para ajudá-lo a limpar a entrevista de trabalho facilmente., temos coberto quase todas as questões importantes da entrevista em Python para calouros e candidatos experientes para ajudá-lo a se preparar para a próxima entrevista. Este guia detalhado de perguntas de entrevistas de codificação em Python irá ajudá-lo a quebrar a sua entrevista de emprego para a programação em Python.

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Python Básico de Perguntas da Entrevista & Respostas para Freshers & Experientes

1) o Que é Python? Quais são os benefícios de usar Python?,

Python é uma linguagem de programação com objetos, módulos, threads, exceções e gerenciamento automático de memória. Os benefícios de pythons são que é simples e fácil, portátil, extensível, estrutura de dados build-in e é um código aberto.

2) O que é o PEP 8?

PEP 8 é uma convenção de codificação, um conjunto de recomendações, sobre como escrever o seu código Python mais legível.

3) What is pickling and unpickling?,

Pickle module accepts any Python object and converts it into a string representation and dumps it into a file by using dump function, this process is called pickling. Enquanto o processo de obter os objetos Python originais da representação de string armazenada é chamado de unpickling.

4) como Python é interpretado?

Python é uma linguagem interpretada. O programa Python é executado diretamente a partir do código fonte. Ele converte o código fonte que é escrito pelo programador em uma linguagem intermediária, que é novamente traduzida em linguagem de máquina que tem que ser executada.,

5) Como a memória é gerenciada em Python?

  • a memória Python é gerida pelo espaço privado heap em Python. Todos os objetos Python e estruturas de dados estão localizados em um heap privado. O programador não tem acesso a este heap privado e o interpretador cuida deste heap privado Python.
  • A alocação do espaço Python heap para objetos Python é feita pelo Gerenciador de memória Python. A API principal dá acesso a algumas ferramentas para o programador codificar.,
  • Python também tem um coletor de lixo inbuilt, que recicla toda a memória não utilizada e liberta a memória e a torna disponível para o espaço heap.

6) Quais são as ferramentas que ajudam a encontrar bugs ou realizar análises estáticas?

PyChecker é uma ferramenta de análise estática que detecta os bugs no código fonte Python e avisa sobre o estilo e complexidade do bug. Pylint é outra ferramenta que verifica se o módulo cumpre o padrão de codificação.

7) O que são decoradores Python?,

um decorador Python é uma mudança específica que fazemos na sintaxe Python para alterar funções facilmente.

8) Qual é a diferença entre lista e tupla?

a diferença entre a lista e a tupla é que a lista é mutável enquanto a tupla não é. A tupla pode ser hashed por exemplo como uma chave para dicionários.

9) Como os argumentos são passados pelo valor ou pela referência?

tudo em Python é um objeto e todas as variáveis contêm referências aos objetos. Os valores de referência estão de acordo com as funções; como resultado, você não pode alterar o valor das referências., No entanto, você pode mudar os objetos se for mutável.

10) O que são as compreensões de Dict e List?

são construções de sintaxe para facilitar a criação de um dicionário ou lista baseada em iteráveis existentes.

11) Qual é o tipo integrado que o python fornece?

Não são mutáveis e Imutáveis tipos de Jibóias construído em tipos Mutáveis tipos internos

  • Lista
  • Define
  • Dicionários

Imutável tipos internos

  • Strings
  • as Tuplas
  • Números

12) o Que é o espaço de nomes em Python?,

em Python, cada nome introduzido tem um lugar onde ele vive e pode ser ligado para. Isto é conhecido como espaço de nomes. É como uma caixa onde um nome de variável é mapeado para o objeto colocado. Sempre que a variável for pesquisada, esta caixa será pesquisada, para obter o objecto correspondente. o que é lambda em Python?

é uma única expressão função anônima frequentemente usada como função inline.

14) Por que as formas lambda em python não têm declarações?,

uma forma lambda em python não tem declarações como é usado para fazer um novo objeto de função e, em seguida, retorná-los em tempo de execução.

15) what is pass in Python?

Pass means, no-operation Python statement, or in other words it is a place holder in compound statement, where there should be a blank left and nothing has to be written there.

16) em Python o que são iteradores?

em Python, iteradores são usados para iterar um grupo de elementos, containers como list.

17) O que é o unitest em Python?,

a unit testing framework in Python é conhecida como unittest. Ele suporta o compartilhamento de Configurações, testes de automação, código de desligamento para testes, agregação de testes em coleções, etc.

18) em Python o que é a fatiagem?

um mecanismo para selecionar uma gama de itens de tipos de sequência como list, tuple, strings etc. é conhecido como corte.

19) O que são geradores em Python? a forma de implementar iteradores é conhecida como geradores. É uma função normal, exceto que produz expressão na função.

20) What is docstring in Python?,

uma cadeia de documentação em Python é conhecida como docstring, é uma forma de documentar funções, módulos e classes em Python.

21) como pode copiar um objecto em Python?

para copiar um objecto em Python, pode tentar copiar.copy () or copy.deepcopy () para o caso geral. Você não pode copiar todos os objetos, mas a maioria deles.

22) O que é o índice negativo em Python?

As sequências de Python podem ser indexadas em números positivos e negativos. Para Índice positivo, 0 é o primeiro índice, 1 é o segundo índice e assim por diante., Para índice negativo, (-1) é o último índice e (-2) é o segundo último índice e assim por diante.

23) Como pode converter um número para uma cadeia de caracteres?

A fim de converter um número em uma cadeia de caracteres, use a função str inbuilt (). Se quiser uma representação octal ou hexadecimal, use a função inbuilt oct () ou hex ().

24) Qual é a diferença entre Xrange e range?

Xrange retorna o objeto xrange enquanto range retorna a lista,e usa a mesma memória e não importa qual seja o tamanho do range.

25) o que é o módulo e o pacote em Python?,

em Python, o módulo é a forma de estruturar o programa. Cada arquivo de programa Python é um módulo, que importa outros módulos como objetos e atributos.

a pasta do programa Python é um pacote de módulos. Um pacote pode ter módulos ou subpastas.

26) mencionar quais são as regras para variáveis locais e globais em Python?

variáveis locais: se a uma variável é atribuído um novo valor em qualquer lugar dentro do corpo da função, assume-se que é local.

variáveis globais: aquelas variáveis que só são referenciadas dentro de uma função são implicitamente globais.,

27) Como Pode partilhar variáveis globais entre módulos?

para partilhar variáveis globais através de módulos dentro de um ÚNICO programa, crie um módulo especial. Importar o módulo de configuração em todos os módulos da sua aplicação. O módulo estará disponível como uma variável global entre módulos.

28) explicar como você pode fazer um executável em Python no Unix?

para tornar um programa em Python executável no Unix, você precisa fazer duas coisas, o modo do arquivo de Script

  • Deve ser executável e
  • a primeira linha deve começar com # (#!,/usr / local / bin / python)

29) explicar como apagar um ficheiro em Python?

usando um comando so.remover (nome do ficheiro) ou os.unlink (nome do ficheiro)

30) explica como pode gerar números aleatórios em Python?

para gerar números aleatórios em Python, você precisa importar comando como

importar Aleatório

aleatória.random()

isto devolve um número aleatório de vírgula flutuante no intervalo [0,1)

31) explica como é que pode aceder a um módulo escrito em Python a partir de C?,

Você pode acessar um módulo escrito em Python, a partir de C pelo método a seguir,

Module = =PyImport_ImportModule(“<modulename>”);

32) Mencionam que o uso de // operador em Python?

It is a Floor Divisionoperator, which is used for dividing two operands with the result as quotient showing only digits before the decimal point. Por exemplo, 10//5 = 2 e 10.0//5.0 = 2.0.

33) mencionar cinco benefícios de usar Python?

  • Python compreende uma enorme biblioteca padrão para a maioria das plataformas de Internet, como Email, HTML, etc.,
  • Python não requerem explícita de gerenciamento de memória como o próprio interpretador aloca memória para novas variáveis e livre-los automaticamente
  • Fornecer leitura fácil, devido ao uso de colchetes
  • Fácil de aprender para iniciantes
  • Tendo construído-em tipos de dados que guarda a programação de tempo e esforço de declarar variáveis

34) Mencionar o uso de dividir a função em Python?

a utilização da função split em Python é que quebra uma cadeia em cadeias mais curtas usando o separador definido. Ele dá uma lista de todas as palavras presentes na string.,

35) explicar o que é o frasco os seus benefícios?

Flask é um framework web micro para Python baseado em “Werkzeug, Jinja 2 and good intentions” BSD licenciado. Werkzeug e jingja são duas de suas dependências. o frasco faz parte da micro-estrutura. O que significa que terá pouca ou nenhuma dependência de bibliotecas externas. Ele faz o framework light enquanto há pouca dependência para atualizar e menos bugs de segurança.

36) mencionar qual é a diferença entre Django, pirâmide e Flask?,

Flask é um “micro-framework” construído principalmente para uma pequena aplicação com requisitos mais simples. Em flask, você não tem que usar bibliotecas externas. O frasco está pronto a usar.

pirâmide são construídos para aplicações maiores. Ele oferece flexibilidade e permite que o desenvolvedor use as ferramentas certas para seu projeto. O desenvolvedor pode escolher o banco de dados, estrutura de URL, estilo de template e muito mais. A pirâmide é pesada e configurável. como Pyramid, Django também pode ser usado para aplicações maiores. Inclui uma ORM.

37) mencionar o que é Flask-WTF e quais são as suas características?,

Flask-WTF oferece uma integração simples com WTForms. Recursos incluem, por Frasco WTF são

  • Integração com wtforms
  • de forma Segura com o token csrf
  • Global de proteção csrf
  • a Internacionalização de integração
  • Re suporte
  • upload de Arquivo que funciona com o Frasco de Carregamentos

38) Explique o que é a forma mais comum para o Frasco de script para trabalhar?,

a forma comum de o programa do frasco funcionar é

  • ou deve ser a localização de importação para a sua aplicação
  • ou a localização de um ficheiro em Python

39) explicar como pode aceder às sessões no frasco?

uma sessão basicamente permite que você se lembre de informações de um pedido para outro. Em um frasco, ele usa um cookie assinado para que o usuário possa olhar para o conteúdo da sessão e modificar. O utilizador pode modificar a sessão se tiver apenas o frasco de chave secreto.chave secreta.

40) o frasco é um modelo MVC e, em caso afirmativo, dar um exemplo que mostre o padrão MVC para a sua aplicação?,

basicamente, Flask é uma estrutura minimalista que se comporta da mesma forma que o framework MVC. Então MVC é um ajuste perfeito para Flask, e o padrão para MVC que vamos considerar para o seguinte exemplo

41) explicar a conexão de banco de dados em Python Flask?

Flask suporta aplicações alimentadas a bases de dados (RDBS). Tal sistema requer a criação de um esquema, que requer piping o shema.ficheiro sql num comando sqlite3. Então você precisa instalar o comando sqlite3, a fim de criar ou iniciar a base de dados em Flask.,

Balão permite a solicitação de banco de dados de três maneiras

  • before_request() : Eles são chamados antes de um pedido e passar sem argumentos
  • after_request() : Eles são chamados após um pedido e passar a resposta que será enviada para o cliente
  • teardown_request(): Eles são chamados na situação quando exceção é gerada, de resposta e não são garantidos. Eles são chamados após a resposta ter sido construída. Eles não estão autorizados a modificar a solicitação, e seus valores são ignorados.,

42) Você está tendo vários servidores de Memcache executando Python, em que um dos servidores de memcacher falha, e tem seus dados, ele alguma vez tentará obter dados chave desse servidor falido?

os dados no servidor falido não serão removidos, mas existe uma provisão para falha automática, que você pode configurar para vários nós. O Fail-over pode ser despoletado durante qualquer tipo de socket ou erros de nível do servidor Memcached e não durante erros normais do cliente, como adicionar uma chave existente, etc.

43) explicar como pode minimizar as interrupções do servidor de Memcached no seu desenvolvimento em Python?,

  • Quando uma instância falha, várias delas vão abaixo, Isto irá colocar maior carga no servidor de banco de dados quando os dados perdidos são recarregados como cliente fazer um pedido., Para evitar isso, se o seu código foi escrito para minimizar cache stampedes, em seguida, ele vai deixar um mínimo de impacto
  • Outra maneira é colocar uma instância do Memcached em uma nova máquina usando o perdido máquinas de endereço IP
  • o Código é outra opção para minimizar interrupções do servidor, como ele dá a você a liberdade para alterar o servidor Memcached lista com o mínimo de trabalho
  • Configuração de tempo limite de valor é outra opção que alguns clientes Memcached implementar para Memcached falha do servidor., Quando o seu servidor de Memcached for abaixo, o cliente continuará a tentar enviar um pedido até que o limite de tempo seja atingido

44) explicar o que é o efeito Dogpile? Como pode prevenir este efeito?

efeito Dogpile é referido ao evento quando o cache expira, e sites são atingidos pelas múltiplas solicitações feitas pelo cliente ao mesmo tempo. Este efeito pode ser evitado usando semáforo lock. Neste sistema, quando o valor expirar, o primeiro processo adquire o bloqueio e começa a gerar novo valor.

45) explicar como o Memcached não deve ser usado no seu projecto Python?,

  • Memcached uso comum é usá-lo como um armazenamento de dados, e não como um cache
  • Nunca use Memcached como a única fonte da informação que você precisa para executar sua aplicação. Dados deverá estar sempre disponível através de outra fonte, como bem
  • o Memcached é apenas uma chave ou valor loja e não podem realizar a consulta sobre os dados ou iterar sobre o conteúdo para extrair informações
  • Memcached não oferecer qualquer forma de segurança ou criptografia ou autenticação

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