validade externa está relacionada com a generalização. É o mais importante que tens de ter em mente. Lembre-se que a validade se refere à verdade aproximada de proposições, inferências ou conclusões. Assim, a validade externa refere-se à verdade aproximada das conclusões que envolvem generalizações. Colocando em termos mais pedonais, validade externa é o grau em que as conclusões em seu estudo iria manter para outras pessoas em outros lugares e em outros momentos.,
na ciência existem duas abordagens principais de como nós fornecemos evidência para uma generalização. Vou chamar à primeira aproximação o modelo de amostragem. No modelo de amostragem, você começa por identificar a população que você gostaria de generalizar. Então, você tira uma amostra justa dessa população e realiza sua pesquisa com a amostra. Finalmente, como a amostra é representativa da população, você pode generalizar automaticamente seus resultados de volta para a população. Há vários problemas com esta abordagem., Primeiro, talvez não saiba na altura do seu estudo a quem gostaria de generalizar. Em segundo lugar, você pode não ser facilmente capaz de desenhar uma amostra justa ou representativa. Em terceiro lugar, é impossível provar através de todos os tempos que você pode gostar de generalizar (como no próximo ano).vou chamar a segunda abordagem para generalizar o modelo de similaridade Proximal. “Proximal” significa “próximo” e “semelhança” significa… bem, significa “semelhança”. O termo similaridade proximal foi sugerido por Donald T., Campbell como uma renomeação apropriada do termo validade externa (embora ele foi o primeiro a admitir que provavelmente não iria pegar!). Sob este modelo, começamos por pensar em diferentes contextos de generalização e desenvolver uma teoria sobre quais contextos são mais como o nosso estudo e quais são menos. Por exemplo, podemos imaginar várias configurações que têm pessoas que são mais semelhantes às pessoas em nosso estudo ou pessoas que são menos semelhantes. Isto também vale para tempos e lugares., Quando colocamos diferentes contextos em termos de suas semelhanças relativas, podemos chamar a isto teoria implícita um gradiente de semelhança. Uma vez que tenhamos desenvolvido este quadro de similaridade proximal, somos capazes de generalizar. Como? Concluímos que podemos generalizar os resultados do nosso estudo a outras pessoas, lugares ou tempos que são mais semelhantes (isto é, mais próximos) ao nosso estudo. Observe que aqui, nunca podemos generalizar com certeza-é sempre uma questão de mais ou menos semelhante.,
Ameaças à Validade Externa
Uma ameaça para a validade externa é uma explicação de como você pode estar errado em fazer uma generalização. Por exemplo, você conclui que os resultados de seu estudo (o que foi feito em um lugar específico, com certos tipos de pessoas, e em um momento específico) pode ser generalizada para um outro contexto (por exemplo, um outro lugar, com pessoas um pouco diferentes, um pouco mais tarde). Há três grandes ameaças à validade externa porque há três maneiras de você estar errado-pessoas, lugares ou vezes., Seus críticos poderiam vir, por exemplo, e argumentar que os resultados de seu estudo são devido ao tipo incomum de pessoas que estavam no estudo. Ou, eles poderiam argumentar que isso só poderia funcionar por causa do lugar incomum em que você fez o estudo (talvez você fez o seu estudo educacional em uma cidade universitária com muitas crianças de alto nível educacional orientado). Ou podem sugerir que fez o seu estudo num momento peculiar., Por exemplo, se você fez o seu estudo de cessação tabágica na semana após o cirurgião geral Emitir os resultados bem divulgados dos últimos estudos sobre tabagismo e câncer, você pode obter resultados diferentes do que se você o tivesse feito na semana anterior.como podemos melhorar a validade externa? Uma maneira, baseada no modelo de amostragem, sugere que você faz um bom trabalho de desenhar uma amostra de uma população. Por exemplo, você deve usar a seleção aleatória, se possível, em vez de um procedimento nonrandom., E, uma vez selecionado, você deve tentar garantir que os entrevistados participam de seu estudo e que você mantém suas taxas de desistência baixas. Uma segunda abordagem seria usar a teoria da similaridade proximal de forma mais eficaz. Como? Talvez você pudesse fazer um melhor trabalho de descrever as maneiras como seus contextos e outros diferem, fornecendo muitos dados sobre o grau de semelhança entre vários grupos de pessoas, lugares, e até mesmo tempos. Você pode até ser capaz de mapear o grau de semelhança proximal entre vários contextos com uma metodologia como mapeamento conceito., Talvez a melhor abordagem para críticas de generalizações é simplesmente mostrar – lhes que eles estão errados-faça seu estudo em uma variedade de lugares, com pessoas diferentes e em momentos diferentes. Ou seja, a sua validade externa (capacidade de generalizar) será mais forte quanto mais replicar o seu estudo.