înțelegerea tehnicilor de cartografiere a datelor și modelare a datelor

maparea datelor este sângele vieții oricărui proces de integrare a datelor. Fără o strategie adecvată de mapare a datelor, pot apărea erori de transformare și filtrare a datelor care pot duce la date de slabă calitate. Acest lucru are un impact direct asupra analizei de afaceri, prognozei și luării deciziilor de afaceri. Prin urmare, este esențial să se mențină integritatea pe tot parcursul procesului de cartografiere a datelor.,

datele companiei devin din ce în ce mai dispersate și mai voluminoase pe zi ce trece și, în același timp, a devenit mai important ca niciodată ca întreprinderile să utilizeze datele și să le transforme în informații utile. Cu toate acestea, întreprinderile colectează astăzi informații dintr-o serie de puncte de date și este posibil să nu vorbească întotdeauna aceeași limbă. Deci, procesul de cartografiere a datelor este utilizat pentru a integra toate sursele de date disparate și pentru a le înțelege.în rezumat, maparea datelor este procesul de stabilire a relațiilor dintre modele de date separate din surse sau sisteme disparate.,

ce este maparea datelor? Explicate cu exemple

maparea datelor este procesul de extragere a câmpurilor de date dintr-unul sau mai multe fișiere sursă și potrivirea acestora cu câmpurile țintă aferente din destinație. Integrarea datelor sau maparea ETL ajută la consolidarea datelor prin extragerea, transformarea și încărcarea acestora într-un depozit de date. Pasul inițial al ETL este maparea datelor. Aceste date mapate pot fi apoi utilizate pentru a produce informații relevante care pot îmbunătăți eficiența afacerii.,

maparea datelor în termeni simpli se referă la crearea unei hărți în care datele sursă sunt direcționate către baza de date vizată. Baza de date țintă poate fi o bază de date relațională sau poate fi un document CSV – depinde de alegerea utilizatorului. În cele mai multe cazuri, un șablon de mapare a datelor este utilizat pentru a potrivi câmpurile de la un sistem de baze de date la altul.

aici este un exemplu de cartografiere de date pentru a clarifica conceptul de mai sus în continuare. În Figura 1, câmpurile „Nume”, „e-mail” și „telefon” dintr-o sursă Excel sunt mapate la câmpurile relevante dintr-un fișier delimitat, care este destinația noastră.,

Sursă la țintă instrument de cartografiere în Astera Centerprise

integrare de Date de cartografiere sarcini variază în complexitate, în funcție de ierarhia de date fiind mapate, precum și neconcordanța între structura de date de la sursă și țintă. Fiecare aplicație de business, on-premise sau cloud, folosește metadate pentru a explica câmpurile de date și atributele care constituie datele, precum și regulile semantice care guvernează modul în care datele sunt stocate în acea aplicație sau depozit., Cu toate acestea, controalele de mișcare a datelor se asigură că datele sunt transferate de la sursă la destinație fără pierderi de date.de exemplu, Microsoft Dynamics CRM conține mai multe seturi de date care cuprind obiecte diferite, cum ar fi oportunități, oportunități și concurenți. Fiecare dintre aceste seturi de date are mai multe câmpuri, cum ar fi numele, proprietarul contului, orașul, țara, titlul postului și multe altele. Aplicația are, de asemenea, o schemă definită împreună cu atribute, enumerări și reguli de cartografiere., Prin urmare, dacă se adaugă o nouă înregistrare la schema unui obiect de date, trebuie creată o hartă de date din câmpurile sursă în contul Microsoft Dynamics CRM.

șabloane de mapare a datelor explicate

majoritatea instrumentelor de mapare a datelor oferă șabloane de potrivire a seturilor de date pre-construite. Utilizatorii le pot folosi pentru a crea potriviri de baze de date de la sursă la sistemele țintă. Un șablon simplu de mapare a datelor arată ca o diagramă entitate-relație (ER), dar cu date structurate disponibile în entitățile provenite.

o comparație a diagramei ER cu șablonul de mapare a datelor., Sursa: Stackoverflow

singura diferență între un șablon de mapare a datelor oferit de o soluție de mapare a datelor și o diagramă ER este că șabloanele de mapare a datelor pot fi transformate în procese gata făcute. Acestea pot fi apoi adăugate la fluxul de lucru și automatizate, făcând o soluție automată de mapare a datelor.

un exemplu bun ar fi: să presupunem că primiți o foaie excel în e-mail în fiecare zi și intenția dvs. este să transformați fișierul CSV într-o bază de date și să îl mutați în depozitul de date. În timp ce eforturile manuale vor dura aproximativ 30 de minute pentru a face acest lucru în fiecare zi., Dar cu o soluție de mapare a datelor, puteți crea un proces automat de mapare a datelor. Acest lucru vă va permite să:

1. mutați fișierul trimis într-un folder
2. fișierul este apoi adăugat la un flux de lucru și filtrat conform unei reguli prestabilite într-un mediu de așteptare.
3. documentul filtrat este apoi transformat într-un fișier de bază de date
4. în cele din urmă, este mutat într-un depozit de date.

adăugarea de transformări într-o hartă de date utilizând Centerprise data mapping tool., un software de mapare a datelor va face acest lucru în câteva secunde și fără intervenția omului. Acum imaginați-vă că obțineți 100 de astfel de fișiere în fiecare zi. Gândiți-vă cât timp va economisi organizația dvs. atunci când există o soluție de mapare a datelor pentru a automatiza procesul de copiere a datelor csv într-o bază de date. Asta pot face soluțiile de mapare a datelor pentru companii.

cum se face maparea datelor? Exemple de mapare a datelor în acțiune

în funcție de numărul, schema și cheile primare și cheile străine ale surselor de date ale bazelor de date relaționale, maparea bazei de date poate avea un grad diferit de complexitate., De exemplu, în exemplul următor, datele din trei tabele de baze de date diferite sunt unite și mapate la o destinație Excel.

ETL caracteristică de cartografiere a Astera Centerprise date integrator în acțiune

cartografiere de Date este utilizat pentru a realiza o serie de integrare a datelor și transformarea sarcinilor în funcție de gestionare a datelor are nevoie de o întreprindere și capabilități de conversie de date software-ul de cartografiere se folosește., Unele cazuri comune de utilizare cunoscute de mapare a datelor de afaceri includ maparea schemelor de baze de date pentru pre-integrare, curățarea datelor din magazinele de date disparate și conversia datelor din sistemele vechi.înainte de a începe un proces de mapare a datelor, echipele de mapare a datelor trebuie să se asigure că au toate informațiile disponibile de la toate părțile interesate implicate. Dacă există informații sensibile care ar trebui mapate separat, acestea ar trebui să fie informate echipei de mapare a datelor înainte de începerea procesului., În cele mai multe cazuri, verificările calității datelor vor fi adăugate pe harta datelor pentru a minimiza riscul de scurgere a datelor sau sabotaj de control al accesului.

de Ce Cartografiere de Date este Importantă în Procesul de ETL?

pentru a valorifica datele și a extrage valoarea afacerii din it, informațiile colectate din diverse surse externe și interne trebuie să fie unificate și transformate într-un format adecvat proceselor operaționale și analitice., Acest lucru este realizat prin modelarea datelor, care este parte integrantă pas în diverse procesele de gestionare a datelor, inclusiv:

Automatizat de Date de Cartografiere & de Integrare a Datelor

Pentru succes de integrare a datelor, sursa și ținta depozite de date trebuie să aibă același model de date. Cu toate acestea, este rar ca oricare două depozite de date să aibă aceeași schemă. Într-un depozit de date, instrumentele de mapare a datelor ajută la eliminarea diferențelor dintre schemele sursei și destinației de date, permițând companiilor să consolideze cu ușurință informațiile din diferite puncte de date.,

maparea datelor ajută la migrarea datelor

migrarea datelor este procesul de mutare a datelor dintr-o bază de date în alta. Deși există diferite etape implicate în proces, crearea de mapări între sursă și țintă este una dintre cele mai dificile și consumatoare de timp sarcini, în special atunci când este făcută manual. Mapările inexacte și nevalide în această etapă nu numai că afectează acuratețea și completitudinea datelor migrate, dar pot duce chiar la eșecul proiectului de migrare a datelor., Prin urmare, utilizarea unei soluții de mapare fără cod care poate automatiza procesul este importantă pentru migrarea cu succes a datelor către destinație.

maparea automată a datelor &transformare

deoarece datele de întreprindere se află într-o varietate de locații și formate, transformarea datelor este esențială pentru a rupe silozurile de informații și a atrage informații. Modelarea datelor este primul pas în transformarea datelor., Se face pentru a crea un cadru de ce modificări vor fi făcute la date înainte de a fi încărcate în baza de date țintă sau depozitul de date folosind caracteristica de cartografiere de conversie de date oferite de un instrument de cartografiere de date.va trebui să aduceți mai întâi datele într-o zonă de așteptare, unde vor fi convertite în formatul dorit și apoi mutate la destinația finală, adică baza de date sau fișierul csv. De asemenea, îl puteți trimite înapoi utilizatorului prin e – mail-toate printr-un instrument de mapare a datelor precum Astera Centerprise.,

maparea datelor &schimbul electronic de date (EDI) Exchange

maparea datelor joacă un rol semnificativ în conversia fișierelor EDI prin conversia fișierelor în diferite formate, cum ar fi XML, JSON și Excel. Un instrument intuitiv de cartografiere a datelor permite utilizatorului să extragă date din diferite surse și să utilizeze transformări și funcții încorporate pentru a cartografia datele în formate EDI fără a scrie o singură linie de cod. Acest lucru ajută la efectuarea schimbului de date B2B fără sudură.

ce sunt instrumentele de mapare a datelor: ce instrument de modelare a datelor vă poate eficientiza afacerea?,

instrumentele de mapare a datelor ajută la maparea cu ușurință a datelor de la sursă la destinație printr-o interfață grafică. Aceste instrumente de mapare a bazelor de date pot fi clasificate în trei tipuri largi:

• instrumente de mapare a datelor On-Premise:

astfel de instrumente sunt găzduite pe serverul unei companii și pe infrastructura de calcul nativă. Multe instrumente de cartografiere a bazei de date on-premise elimină nevoia de codificare manuală pentru a crea mapări complexe și pentru a automatiza sarcinile repetitive în procesul de cartografiere a conversiilor de date.,instrumente de mapare a datelor bazate pe Cloud: instrumentele de mapare a datelor bazate pe Cloud permit integrarea datelor moderne și on-premise în cloud folosind o platformă de integrare bazată pe cloud. Pe scurt, aceste instrumente utilizează tehnologia cloud pentru a ajuta o afacere să își îndeplinească proiectele de legare a datelor.

• instrumente de mapare a datelor Open-Source:

instrumentele de mapare a afacerilor Open-source oferă o alternativă ieftină la soluțiile de mapare a datelor la fața locului. Aceste instrumente funcționează mai bine pentru întreprinderile mici, cu volume de date mai mici și cazuri de utilizare mai simple.,

cel mai bun software de mapare a datelor pentru îmbunătățirea performanței ETL

selectarea instrumentului potrivit de mapare a datelor care este cel mai potrivit pentru întreprindere este esențială pentru succesul oricărui proiect de integrare a datelor, transformare a datelor întreprinderii și depozitare a datelor. Procesul implică identificarea cerințelor unice de moddeling a datelor afacerii și a caracteristicilor care trebuie să aibă.cheia pentru alegerea software-ului de cartografiere a datelor este cercetarea., Recenzii Online pe site-uri precum Capterra, G2 Crowd și sfaturi Software pot fi un bun punct de plecare pentru lista scurtă a software-ului automat de mapare a datelor care oferă numărul maxim de funcții. Următorul pas ar fi să clasificați caracteristicile instrumentelor de mapare a datelor în funcție de nevoile unice de gestionare a datelor ale afacerii dvs.,

Unele dintre caracteristicile cheie care un automat de date de cartografiere soluția trebuie să includă:

• Suport pentru Diverse Sisteme de Sursă la Țintă de Cartografiere: Conectivitate pentru o gamă largă de structurate, nestructurate și semi-structurate surse de date, inclusiv baze de date, web services, REST Api-uri, și plat formate de fișiere, cum ar fi delimitat, XML, JSON, EDI, Excel și fișiere text sunt alimentele de bază, de toate informațiile instrumente de cartografiere.,
• interfață grafică, Drag-and-Drop, fără cod: este important să selectați o soluție de mapare a datelor care vă oferă o modalitate fără cod de a crea hărți de date și de a procesa date folosind transformări încorporate folosind UI drag-and-drop.
• abilitatea de a programa și automatiza lucrările de mapare a bazei de date: optați pentru software de integrare a datelor cu capacitatea de a orchestra o mapare completă a fluxului de lucru al bazei de date utilizând funcția de mapare bazată pe timp și programarea lucrărilor declanșată de evenimente., Aceste instrumente includ șabloane de cartografiere a datelor reutilizabile bazate pe modele de extragere a textului și extrag datele dorite din rapoarte nestructurate. Acestea pot automatiza procesele de modelare a datelor și de transformare a întreprinderii, oferind astfel mai rapid date pregătite pentru analiză. Mai mult, puteți personaliza, de asemenea, șabloanele de mapare a datelor pre-construite pentru a le utiliza în funcție de cerințele dvs.,
• integrarea instantanee a datelor Mapping Preview caracteristică pentru testarea în timp Real: prevenirea erorilor de mapare a aplicațiilor la momentul proiectării, folosind caracteristici intuitive, cum ar fi Instant Data Preview, care permite utilizatorului să vizualizeze datele prelucrate și brute în orice etapă a procesului de modelare a datelor.
• SmartMatch maparea conversiilor de date pentru rezolvarea conflictelor de denumire: rezolvați discrepanțele în numele câmpurilor utilizând o caracteristică de citire a fișierelor bazată pe sinonime și lineage de date de afaceri pentru a aborda provocările conflictelor de denumire., Acest lucru se poate face prin definirea sinonimelor pentru un cuvânt din dicționarul sinonim al unui anumit proiect.proiectat pentru a oferi același nivel de utilizare și performanță atât dezvoltatorilor, cât și utilizatorilor de afaceri, Astera Centerprise este o soluție completă de gestionare a datelor utilizată de mai multe companii Fortune 1000., Cu o putere industrială ETL motor, date de virtualizare funcționalitate, suport pentru automatizarea fluxului de lucru, out-of-the-box de conectivitate pentru o gamă largă de surse de date, și un cod complet gratuit, mediu, Astera Centerprise automat toate datele de călătorie, de la extracție până la depozitare.descărcați un proces gratuit de 14 zile și aflați cum puteți construi orice mapări de date fără a scrie o singură linie de cod cu soluția de mapare a datelor Astera Centerprise.