analiză predictivă

ce sunt analizele Predictive ? analiza predictivă descrie utilizarea statisticilor și modelarea pentru a determina performanța viitoare pe baza datelor curente și istorice. Analiza predictivă analizează tiparele din date pentru a determina dacă este posibil ca aceste tipare să apară din nou, ceea ce permite companiilor și investitorilor să se adapteze acolo unde își folosesc resursele pentru a profita de posibilele evenimente viitoare.,

Takeaways cheie

• Predictive analytics este utilizarea de statistici și tehnici de modelare pentru a determina performanța viitoare.
• este folosit ca instrument de luare a deciziilor într-o varietate de industrii și discipline, cum ar fi asigurarea și marketingul.
• analiza predictivă și învățarea automată sunt adesea confundate între ele, dar sunt discipline diferite.

înțelegerea analizei Predictive

există mai multe tipuri de metode de analiză predictivă disponibile., De exemplu, extragerea datelor implică analiza unor tranșe mari de date pentru a detecta modele din acestea. Analiza textului face același lucru, cu excepția blocurilor mari de text.modelele Predictive analizează datele din trecut pentru a determina probabilitatea unor rezultate viitoare, în timp ce modelele descriptive analizează datele din trecut pentru a determina modul în care un grup poate răspunde la un set de variabile.analiza predictivă este un instrument de luare a deciziilor într-o varietate de industrii., De exemplu, companiile de asigurări examina politica de solicitanți pentru a determina probabilitatea de a avea să plătească pentru un viitor bazat pe actualul fond de risc similare ale asiguraților, precum și evenimentele trecute care au dus la plăți. Marketerii analizează modul în care consumatorii au reacționat la economia generală atunci când planifică o nouă campanie și pot utiliza schimbări demografice pentru a determina dacă amestecul actual de produse îi va atrage pe consumatori să facă o achiziție.

traderii activi analizează o varietate de valori bazate pe evenimente anterioare atunci când decid să cumpere sau să vândă o garanție., Mediile mobile, benzile și punctele de pauză se bazează pe Date istorice și sunt utilizate pentru a prognoza mișcările viitoare ale prețurilor.

concepții greșite comune ale analizei Predictive

o concepție greșită comună este că analiza predictivă și învățarea automată sunt aceleași lucruri. În centrul său, analiza predictivă include o serie de tehnici statistice (inclusiv învățarea automată, modelarea predictivă și extragerea datelor) și utilizează statistici (atât istorice, cât și actuale) pentru a estima sau a prezice rezultatele viitoare., Analiza predictivă ne ajută să înțelegem posibilele evenimente viitoare prin analizarea trecutului. Întrucât machine learning, pe de altă parte, este un subdomeniu al informaticii care, conform definiției din 1959 de către Arthur Samuel—un pionier American în domeniul jocurilor pe calculator și al inteligenței artificiale, care oferă „computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit.cele mai frecvente modele predictive includ arbori de decizie, regresii (liniare și logistice) și rețele neuronale—care este domeniul emergent al metodelor și tehnologiilor de învățare profundă.,

exemplu de analiză predictivă

prognoza este o sarcină esențială în producție, deoarece asigură utilizarea optimă a resurselor într-un lanț de aprovizionare. Spițele critice ale roții lanțului de aprovizionare, indiferent dacă este vorba de gestionarea inventarului sau de secția de producție, necesită previziuni exacte pentru funcționare. Modelarea predictivă este adesea folosită pentru curățarea și optimizarea calității datelor utilizate pentru astfel de prognoze. Modelarea asigură că mai multe date pot fi ingerate de sistem, inclusiv din operațiunile orientate către client, pentru a asigura o prognoză mai precisă.,div>