Programul de Doctorat
Programul De Doctorat (Ph. d.) în Calculator și informatică (CIS) salută candidați în discipline legate de informatică, de prelucrare a informațiilor, și de calcul. Curriculum – ul nostru este conceput pentru a dezvolta abilitățile intelectuale esențiale pentru caracterul în schimbare rapidă a cercetării și pentru a răspunde cerințelor Academiei și Industriei., Studenții își dezvoltă propriul accent de studiu avansat, lucrând cu mentori ai facultăților pe teme variind de la disciplina de bază a informaticii până la diverse interacțiuni academice în cadrul școlii de inginerie și al Universității.
studiile doctorale în departamentul CSI oferă oportunitatea de a recompensa explorarea și cercetarea., Oportunități de cercetare cuprind o gamă largă de aspecte teoretice și aplicarea subiecte, inclusiv algoritmi, bioinformatica, baze de date, grafică, masina de învățare, limbaje de programare, robotica, securitate, inginerie software, sisteme de viziune, precum și colaborări interdisciplinare cu domenii precum biologie, inginerie electrică, genetică, lingvistică și matematică.laboratoarele noastre de cercetare oferă nenumărate posibilități de explorare., Seminariile care găzduiesc lideri remarcabili în domeniile lor la colocviile departamentului și laboratoarelor noastre oferă rigoare, amploare și relevanță pentru experiența de cercetare și educație. Școlile și centrele de cercetare ale Universității din Pennsylvania creează un mediu academic a cărui sinergie informează cercetarea și educația în departamentul CSI.facultatea noastră pregătește doctoranzii noștri pentru a fi inovatorii, liderii și vizionarii de mâine. Departamentul CSI este un loc interesant de a fi, și vă invităm să ni se alăture. Citiți mai multe despre domeniile noastre de cercetare și cele mai importante proiecte și activități.,
Detaliate instrucțiuni de aplicare, inclusiv URL-ul aplicației sunt disponibile la https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/
aplicația va fi deschisă din 14 septembrie, în 2020, prin 14 decembrie 2020 (11:59 PM Est Standard Time).,
va trebui să furnizeze următoarele ca parte a cererii dumneavoastră:
- Informații Biografice (ca parte a cererii on-line)
- Cv
- Declarație Personală (de până la două pagini în ușor de citit font/dimensiune)
- Neoficial electronice Transcrieri
- informații de Contact de 3 recommenders
- TOEFL/IELTS scoruri pentru solicitanții internaționale și non-SUA, Cetățenii/Rezident Permanent solicitanții pentru care engleza nu este limba maternă
- $80 nerambursabile taxa de cerere
Dacă sunteți un Cetățean AMERICAN sau Rezident Permanent care se identifică ca un sub-reprezentate minoritare (astfel cum este definit aici), o primă generație de student, sau un membru al unei inginerie societății de onoare ca Tau Beta Pi, ați putea fi eligibil pentru a primi o taxă de cerere de renunțare. Renunțarea va fi aplicată automat la depunerea cererii dvs. de absolvire.
trimiterea scorul GRE este opțională pentru ciclul de admitere viitoare., Dacă sunteți în măsură să ia examenul GRE și au scoruri valide pentru a raporta, vă încurajăm să facă acest lucru. Dacă nu sunt în măsură să ia examenul GRE, vom evalua cererea dumneavoastră holistic. Candidatura dvs. nu va fi afectată negativ dacă nu raportați scorurile GRE.departamentul și Universitatea sunt puternic angajate în diversitate, echitate și incluziune. Programul de sprijin pentru Candidați va oferi asistență solicitanților din comunitățile sub-deservite sau sub-reprezentate în procesul de admitere., Programul va conecta fiecare solicitant cu un student de doctorat curent, care va servi ca un amic/mentor pentru a ajuta la navigarea procesului, da feedback cu privire la CV-ul și declarația personală, și să ofere orice altă asistență rezonabilă necesară. Acest program este deschis cetățenilor americani și rezidenților permanenți. Solicitanții interesați ar trebui să aplice completând acest formular până la 1 Noiembrie 2020 AOE (oriunde pe Pământ). Rețineți că aplicarea la acest program nu garantează un amic/mentor.,
New Concentrația în „Machine Learning + X”
Recunoscând integrarea masina de învățare în toate specializările de informatică: incepand din Toamna anului 2020, departamentul oferă solicitanților posibilitatea de a specifica o nouă concentrare numit „Masina de Învățare + X” ca primar de concentrare, unde X este orice din mai multe specializări existente în informatică care se intersectează cu masina de învățare. Astfel de solicitanți trebuie să identifice una sau două dintre aceste specializări ca concentrațiile lor 2nd și 3rd., Departamentul are proiecte de cercetare interesante la intersecția dintre machine learning și aceste specializări.,atforms și Baze de date
Susan Davidson, Zack Ives, Boon Thau Loo
Sebastian Înger, Andreas Haeberlen, Vincent Liu, Boon Thau Toaletă, Linh Phan, Jonathan Smith
Rajeev Alur, George Pappas, Insup Lee, Rahul Mangharam, Nikolai Matni, James Weimer
Intrebari frecvente
- Cum fac sa-mi alegeri de până la 3 concentrații și până la 2 cercetare consilieri impact șansele mele de admitere?,
aceste opțiuni sunt utilizate pentru a facilita revizuirea cererii dvs. de către cea mai relevantă facultate. Având în vedere creșterea solicitantului numere în ultimii ani, ne vom asigura că cererea dumneavoastră este revizuit de către următoarele facultatea în ordinea descrescătoare a priorității:
– 2 facultatea specificați cât de cercetare consilieri,
– toate facultății enumerate în principal de concentrația pe care o specificați, și
– toate facultății în 2 și 3 concentrații specificați. - pot selecta „Machine Learning + X” ca concentrație a 2-A sau a 3-a?
Nu., Această concentrare este utilizată pentru a facilita revizuirea cererii dvs. de către Facultatea enumerată în specializările de mai sus, pe baza alegerii dvs. a concentrațiilor a 2-a și a 3-a. - Dacă nu selectați „Machine Learning + X” ca primar de concentrare, pot selecta, de asemenea, o specializare nu în lista de mai sus (de exemplu, Robotica) ca a 2-a sau a 3-a de concentrare?
trebuie să alegeți concentrația a 2-A din lista de mai sus, dar concentrația a 3-A poate fi orice specializare. - unde pot găsi Facultatea enumerate în fiecare concentrație?,
Facultatea și concentrațiile lor sunt listate la https://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/ - care este diferența dintre concentrațiile „Masina de Învățare și Inteligență Artificială” și „Machine Learning + X”?
principala diferență este că cererea dvs. va fi revizuită de facultate enumerate în concentrațiile corespunzătoare. - selectarea „Machine Learning + X” va crește șansele mele de admitere?
în general, ar trebui să alegeți concentrațiile pe baza intereselor dvs. de cercetare și a Facultății enumerate în concentrații., Rețineți că există o suprapunere foarte limitată între facultate în concentrația „Machine Learning și Artificial Intelligence” și concentrațiile „Machine Learning + X”. Acesta din urmă a fost recent introdus pentru a răspunde fracției tot mai mari de solicitanți din ultimii ani care enumeră concentrația „Machine Learning și Artificial Intelligence”, dar nu poate fi acomodat de facultate în această concentrare. - nu selectarea atât „Machine Learning + X” și „Machine Learning și inteligență artificială” crește șansele mele de admitere?,singura modalitate de a face acest lucru este de a specifica ultima concentrare ca 3rd dvs., ceea ce ar da o șansă mică ca cererea dvs. va fi revizuit de facultate în această concentrare.
- dacă sunt acceptat în program, trebuie să studiez concentrațiile pe care le listez în aplicația mea?
studenții de doctorat din primul an trec printr-un proces de potrivire, luând un studiu independent (de obicei unul în semestrele de toamnă și primăvară) cu potențiali consilieri de cercetare., Deși există excepții, Facultatea va fi de obicei de acord să supravegheze un studiu independent numai cu studenții care au aplicat în concentrarea lor. - am o întrebare nu a răspuns în FAQ.
vă rugăm să contactați coordonatorul absolvent, Britton Carnevali la [email protected].
cerințe de Program